在線廣告中改進數(shù)據(jù)分層的動態(tài)點擊率評估算法
【文章目錄】:
1 概述
2 相關(guān)工作
3 點擊率評估
3. 1 相關(guān)定義
3. 2 梯度提升樹 GBT
3. 3 數(shù)據(jù)分層
3. 4 動態(tài)點擊率評估算法
4 實驗比較
4. 1 實驗實現(xiàn)框架
4. 2 實驗數(shù)據(jù)與環(huán)境
4. 3 實驗結(jié)果的比較分析
5 總結(jié)與展望
【參考文獻】
相關(guān)期刊論文 前2條
1 王家卓;劉奕群;馬少平;張敏;;基于用戶行為的競價廣告效果分析[J];計算機研究與發(fā)展;2011年01期
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【共引文獻】
相關(guān)期刊論文 前10條
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相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條
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【二級參考文獻】
相關(guān)期刊論文 前3條
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【相似文獻】
相關(guān)期刊論文 前10條
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相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條
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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前3條
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本文編號:2849312
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