【摘要】：微博作為近幾年來(lái)最熱門的社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)之一,其用戶數(shù)量、用戶活躍度、都以驚人的速度持續(xù)增長(zhǎng)著。微博上的信息傳播具有核裂變式的特點(diǎn),信息產(chǎn)生速度快、傳播速度快。微博的自媒體特性使得每個(gè)人都有在互聯(lián)網(wǎng)上制造和快速傳播自己觀點(diǎn)的能力。在微博用戶中,少數(shù)有影響力的用戶擔(dān)任著話題領(lǐng)袖的角色,他們利用自身的影響力推動(dòng)信息的傳播、影響公眾的輿論。對(duì)微博用戶的影響力進(jìn)行分析,不僅可以用于廣告投放、公關(guān)推廣、市場(chǎng)營(yíng)銷、信息推薦等領(lǐng)域,還能給微博網(wǎng)上的輿情監(jiān)控提供一種有效的解決途徑。目前關(guān)于微博用戶影響力分析有很多相關(guān)研究,其中通過(guò)粉絲數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)、用戶活躍度等指標(biāo)評(píng)定用戶影響力是一種常見(jiàn)的簡(jiǎn)便的方法。更多的研究則借鑒網(wǎng)頁(yè)排序算法,通過(guò)隨機(jī)游走模擬用戶在微博平臺(tái)上的瀏覽行為,設(shè)計(jì)微博用戶影響力評(píng)估算法,得到用戶的影響力。目前的微博用戶影響力評(píng)估大多針對(duì)用戶的綜合影響力,而沒(méi)有對(duì)用戶的影響力進(jìn)行進(jìn)一步的劃分。用戶在不同的領(lǐng)域和行業(yè)的活躍度不同,其影響力大小也存在區(qū)別。本文提出一種針對(duì)特定話題域的微博用戶影響力評(píng)估算法,通過(guò)對(duì)用戶發(fā)布的微博中的文本內(nèi)容進(jìn)行分析,提取話題特征向量,得到用戶在特定話題下的話題信息量,用余弦?jiàn)A角公式計(jì)算用戶的話題相似性;結(jié)合用戶間的轉(zhuǎn)發(fā)關(guān)系,設(shè)計(jì)特定話題域的微博用戶影響力分析算法算法,得到用戶在特定話題域下的影響力排名。主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)包括:1.通過(guò)構(gòu)造特定話題域的特征詞庫(kù),對(duì)用戶發(fā)表的微博文本內(nèi)容進(jìn)行語(yǔ)義分析,提取用戶的話題特征向量,計(jì)算用戶的話題信息量。并通過(guò)用戶的話題特征向量,計(jì)算用戶間的話題相似性。2.基于PageRank算法設(shè)計(jì)特定話題域的微博用戶影響力分析算法算法,在轉(zhuǎn)發(fā)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行隨機(jī)游走,并基于用戶話題相似性設(shè)置網(wǎng)絡(luò)中的轉(zhuǎn)移概率,基于用戶的話題信息量設(shè)置網(wǎng)絡(luò)中隨機(jī)跳轉(zhuǎn)概率,迭代計(jì)算,得到特定話題域的用戶影響力排名。3.基于Hadoop分布式平臺(tái)搭建影響力分析系統(tǒng),用HDFS分布式系統(tǒng)存儲(chǔ)從互聯(lián)網(wǎng)上爬取的微博數(shù)據(jù),并基于MapReduce編程思想實(shí)現(xiàn)影響力分析的各個(gè)模塊。通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)新浪微博用戶計(jì)算在“國(guó)內(nèi)時(shí)政熱點(diǎn)”領(lǐng)域的影響力排名,分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果并與其它影響力分析算法對(duì)比,評(píng)價(jià)算法的性能。并通過(guò)對(duì)不同節(jié)點(diǎn)數(shù)的Hadoop集群進(jìn)行算法性能測(cè)試,驗(yàn)證了算法在Hadoop分布式實(shí)驗(yàn)平臺(tái)中具有極強(qiáng)的數(shù)據(jù)吞吐量和強(qiáng)大的計(jì)算性能。
【圖文】：

特征詞提及數(shù)分布

圖 6.7 轉(zhuǎn)發(fā)微博所占比例分布總共有多少轉(zhuǎn)發(fā)關(guān)系6.3.3 用戶影響力排名分析本實(shí)驗(yàn)選擇 值為 1.85，，迭代次數(shù)為 20 次，得到用戶影響力的全序排名。名前十的用戶如下表所示：表 6.2 TFSUR 影響力排名前十用戶列表用戶昵稱 粉絲數(shù) 微博數(shù)量 關(guān)注數(shù)頭條新聞 21793054 76019 195新華視點(diǎn) 8026644 39849 630央視新聞 8662313 19521 152李開(kāi)復(fù) 51666049 13634 551京華時(shí)報(bào) 2699966 233378 352思想聚焦 3099457 28377 1908南都周刊 4206422 16330 1490鳳凰網(wǎng) 462130 7072 403謠言粉碎機(jī) 519649 1408 74正義公正者聯(lián)盟 324223 9381 442
【學(xué)位授予單位】：國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：TP393.092

【相似文獻(xiàn)】

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3 謝紅薇;李瑞霞;余雪麗;于曉霞;;基于概念圖匹配的語(yǔ)義相似性算法研究[J];微計(jì)算機(jī)信息;2007年21期

4 駱雯;鄧學(xué)雄;賴朝安;;基于有向相似性聯(lián)想的產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)思維方法[J];工程圖學(xué)學(xué)報(bào);2009年05期

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5 張琦;基于三維結(jié)構(gòu)的蛋白質(zhì)相似性判定方法研究[D];中南大學(xué);2009年

6 王建彬;基于相似性博客推薦技術(shù)的研究與應(yīng)用[D];內(nèi)蒙古科技大學(xué);2012年

7 呂金濤;基于頻繁子模式的圖形相似性搜索研究[D];重慶大學(xué);2009年

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9 李小慧;基于Jaccard項(xiàng)目類別相似性的個(gè)性化推薦算法研究[D];中南大學(xué);2010年

10 韋清芳;CAPP中零件工藝相似性判定技術(shù)的研究[D];四川大學(xué);2003年

本文編號(hào)：2554099