發(fā)布時(shí)間：2019-08-14 19:58

【摘要】：基于網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購(gòu)銷(xiāo)量隨時(shí)間的波動(dòng)情況,結(jié)合收益管理的思想,引入對(duì)團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站調(diào)整商家廣告投放申請(qǐng)的懲罰機(jī)制,分析了包含一個(gè)團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站和多個(gè)商家的網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購(gòu)廣告投放策略以及廣告費(fèi)、返點(diǎn)率制定的優(yōu)化問(wèn)題。通過(guò)構(gòu)建混合整數(shù)雙層規(guī)劃模型,將這一問(wèn)題轉(zhuǎn)化為一個(gè)Stackelberg博弈,并設(shè)計(jì)遺傳算法和迭代算法求解。結(jié)果表明,團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站根據(jù)時(shí)段對(duì)廣告費(fèi)和返點(diǎn)率實(shí)行差異化設(shè)置,是增加利潤(rùn)的有效途徑。此外,商家廣告費(fèi)預(yù)算、廣告費(fèi)折扣率、團(tuán)購(gòu)項(xiàng)目定價(jià)、成本、需求敏感度會(huì)對(duì)雙方的利潤(rùn)產(chǎn)生影響。
[Abstract]:Based on the fluctuation of online group purchase sales with time, combined with the idea of revenue management, this paper introduces the punishment mechanism for adjusting merchant advertising applications on group purchase websites, and analyzes the optimization of online group purchase advertising strategy including one group purchase website and multiple businesses, as well as the formulation of advertising fee and rebate rate. By constructing the mixed integer bilevel programming model, the problem is transformed into a Stackelberg game, and genetic algorithm and iterative algorithm are designed to solve the problem. The results show that the group purchase website is an effective way to increase the profit by setting the advertising fee and rebate rate according to the time period. In addition, merchant advertising budget, advertising fee discount rate, group purchase project pricing, cost, demand sensitivity will have an impact on the profits of both sides.
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(71371178,71390331) 中國(guó)科學(xué)院大學(xué)校長(zhǎng)基金(Y35102LN00)
【分類(lèi)號(hào)】：F724.6;F713.8

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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5 王sサ，

本文編號(hào)：2526765