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微博用戶興趣挖掘與建模研究

發(fā)布時(shí)間:2019-08-04 13:06
【摘要】:微博是一種微型博客,門檻低、使用便捷的特性使其在短時(shí)間內(nèi)聚集了大量用戶。微博中信息通過大量用戶的轉(zhuǎn)發(fā)以病毒式飛速傳播,流量蘊(yùn)含商機(jī),微博現(xiàn)已成為十分高效的廣告平臺(tái)。投放廣告是微博網(wǎng)站的盈利手段之一,廣告投放的越準(zhǔn)確,用戶的體驗(yàn)就越好,廣告的效果也就越好,網(wǎng)站的收益才能越大。微博用戶興趣模型是實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)廣告投放的基礎(chǔ),因此微博用戶興趣建模研究對(duì)于微博網(wǎng)站的發(fā)展十分重要。 為了得到準(zhǔn)確的微博用戶興趣模型,本文重點(diǎn)解決了以下兩個(gè)問題:一是選擇什么信息作為微博用戶興趣信息,主要考慮微博網(wǎng)站的特性、微博用戶行為特點(diǎn)選擇合適的能夠表達(dá)用戶興趣的行為信息和內(nèi)容信息。二是怎樣建立微博用戶興趣模型,主要包括怎樣獲取用戶興趣,將用戶興趣分類和計(jì)算用戶長期興趣、短期興趣的興趣度。論文的研究思路是分析微博和微博用戶的特性,得到能夠準(zhǔn)確描述微博用戶興趣的信息,然后給出適用于微博用戶的用戶興趣建模方法,最后對(duì)本文的建模方法進(jìn)行檢驗(yàn)。 本文以新浪微博為例,主要研究的內(nèi)容包括: (1)分析微博中的信息和微博用戶的行為,進(jìn)行調(diào)查統(tǒng)計(jì)了解用戶行為和興趣間的關(guān)聯(lián),得到可能表示微博用戶興趣的信息,通過統(tǒng)計(jì)分析和文本分析發(fā)現(xiàn)微博博文和用戶標(biāo)簽不能夠全面準(zhǔn)確的表現(xiàn)用戶的興趣,最后選擇微博用戶關(guān)注的特殊用戶(名人和內(nèi)容類微博用戶)作為微博用戶的興趣信息。 (2)考慮微博的用戶興趣信息的特點(diǎn),給出微博用戶興趣建模的方法,并設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn),提出模型評(píng)價(jià)指標(biāo),驗(yàn)證本文方法的可行性和采用本文方法得到的微博用戶興趣模型的準(zhǔn)確性和對(duì)興趣漂移的靈敏度。
【學(xué)位授予單位】:大連理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2012
【分類號(hào)】:TP393.092;N945.12

【引證文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前6條

1 張靜;趙玲;;微博用戶行為研究述評(píng)[J];情報(bào)科學(xué);2015年08期

2 徐雅斌;石偉杰;;微博用戶推薦模型的研究[J];電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2015年02期

3 石偉杰;徐雅斌;;微博用戶興趣發(fā)現(xiàn)研究[J];現(xiàn)代圖書情報(bào)技術(shù);2015年01期

4 邱云飛;王琳潁;邵良杉;郭紅梅;;基于微博短文本的用戶興趣建模方法[J];計(jì)算機(jī)工程;2014年02期

5 趙玲;張靜;;微博用戶行為研究的多維解析[J];情報(bào)資料工作;2013年05期

6 熊祖濤;;針對(duì)微博數(shù)據(jù)的信息抽取與輿情分析[J];信息系統(tǒng)工程;2013年03期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條

1 朱慧;基于用戶動(dòng)態(tài)興趣與變權(quán)隱私保護(hù)的交叉推薦研究[D];廣東工業(yè)大學(xué);2016年

2 張靜;基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的微博用戶群體行為研究[D];北京郵電大學(xué);2015年

3 尹紅軍;大規(guī)模社交網(wǎng)絡(luò)中局部興趣社區(qū)發(fā)現(xiàn)研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2014年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 雷滋和;基于微博用戶的新聞推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];西南交通大學(xué);2016年

2 樊夢(mèng)佳;節(jié)點(diǎn)內(nèi)容和鏈接關(guān)系相融合的微博用戶興趣社區(qū)發(fā)現(xiàn)[D];北京信息科技大學(xué);2015年

3 李佳;微博關(guān)鍵用戶和用戶社區(qū)網(wǎng)絡(luò)挖掘研究[D];南華大學(xué);2015年

4 袁博陽;基于微博內(nèi)容和用戶關(guān)注的微博用戶興趣模型構(gòu)建[D];華南理工大學(xué);2015年

5 黎荊妗;微博文本預(yù)處理與用戶興趣建模方法研究[D];重慶大學(xué);2015年

6 徐曉彤;微博用戶興趣模型及個(gè)性化推薦技術(shù)研究與應(yīng)用[D];大連海事大學(xué);2015年

7 蒲菁川;微博用戶興趣建模及其動(dòng)態(tài)性研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2014年

8 曾珂;基于數(shù)據(jù)挖掘的微博用戶興趣群體發(fā)現(xiàn)與分類[D];華中師范大學(xué);2014年

9 賀幸;微博影響力傳播模型的改進(jìn)與驗(yàn)證[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2014年

10 崔瑞飛;微博興趣社區(qū)發(fā)現(xiàn)及其熱議話題檢測(cè)技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2014年

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本文編號(hào):2522958

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