本文關(guān)鍵詞：ARPG玩家流失的統(tǒng)計(jì)分析與預(yù)測(cè)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：迅速發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)游戲,讓我們看到了動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)和游戲產(chǎn)業(yè)的美好前景,而網(wǎng)游的爆發(fā)更已成為促進(jìn)游戲產(chǎn)業(yè)和動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)又一次發(fā)展的最大引擎。本文用到的玩家行為數(shù)據(jù)主要有玩家等級(jí)、玩家平均在線時(shí)長(zhǎng)、玩家代幣值、玩家戰(zhàn)力指數(shù)等,并根據(jù)這些數(shù)據(jù)建立模型,預(yù)測(cè)玩家的流失量與流失概率。本文應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理和方法對(duì)2013年～2014年瘋狂部落ARPG玩家行為數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和預(yù)測(cè),主要采用的統(tǒng)計(jì)方法有：因子分析、非參數(shù)統(tǒng)計(jì)——Jonckhee re-Terpstra檢驗(yàn)、Kruskal-Wallis檢驗(yàn)、線性回歸、非線性回歸等。根據(jù)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果,為該類(lèi)型游戲研發(fā)商在設(shè)置游戲模塊、設(shè)計(jì)發(fā)送禮包、收費(fèi)等方面提出參考建議。
【關(guān)鍵詞】：ARPG 玩家流失 因子分析 假設(shè)檢驗(yàn) Logistic回歸分析
【學(xué)位授予單位】：福建師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：G899
【目錄】：

• 中文摘要2-3
• Abstract3-4
• 中文文摘4-12
• 第一章 引言12-16
• 1.1 研究背景12-13
• 1.2 研究目的和意義13
• 1.3 文獻(xiàn)綜述13-14
• 1.4 本文主要研究的內(nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)14-16
• 1.4.1 研究?jī)?nèi)容14
• 1.4.2 研究特色和創(chuàng)新14-16
• 第二章 基礎(chǔ)理論與方法16-27
• 2.1 基本理論16-25
• 2.2 數(shù)據(jù)說(shuō)明25-27
• 2.2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源25
• 2.2.2 變量的說(shuō)明25-27
• 第三章 游戲玩家流失量和流失概率的統(tǒng)計(jì)分析27-43
• 3.1 中國(guó)游戲市場(chǎng)基本情況27-29
• 3.1.1 用戶(hù)規(guī)模、銷(xiāo)售收入基本情況27-29
• 3.1.2 用戶(hù)規(guī)模、銷(xiāo)售收入預(yù)測(cè)分析29
• 3.2 季節(jié)角度與玩家流失量的統(tǒng)計(jì)分析和預(yù)測(cè)29-30
• 3.2.1 不同季度玩家流失量基本情況30
• 3.2.2 不同季度玩家流失量的K-W檢驗(yàn)30
• 3.3 玩家等級(jí)與玩家流失量和流失概率的統(tǒng)計(jì)分析與預(yù)測(cè)30-33
• 3.3.1 不同等級(jí)玩家量基本情況31
• 3.3.2 不同等級(jí)玩家流失量的統(tǒng)計(jì)分析31-33
• 3.3.3 不同等級(jí)玩家流失概率的預(yù)測(cè)33
• 3.4 玩家平均在線時(shí)長(zhǎng)與玩家流失量和流失概率的統(tǒng)計(jì)分析與預(yù)測(cè)33-37
• 3.4.1 平均在線時(shí)長(zhǎng)與玩家流失量的基本情況34
• 3.4.2 玩家平均在線時(shí)長(zhǎng)與玩家流失量的統(tǒng)計(jì)分析34-37
• 3.5 玩家代幣值與玩家流失量和流失概率的統(tǒng)計(jì)分析和預(yù)測(cè)37-39
• 3.5.1 代幣值與玩家流失量的基本情況37
• 3.5.2 玩家不同代幣值與玩家流失量37-39
• 3.5.3 不同代幣值玩家的流失概率39
• 3.6 玩家戰(zhàn)斗指數(shù)與玩家流失量和流失概率的統(tǒng)計(jì)分析和預(yù)測(cè)39-43
• 3.6.1 玩家不同戰(zhàn)力指數(shù)與玩家流失量的基本情況39-40
• 3.6.2 玩家不同戰(zhàn)斗指數(shù)與玩家流失量關(guān)系分析40-41
• 3.6.3 玩家不同戰(zhàn)力指數(shù)與玩家流失概率的預(yù)測(cè)41-43
• 第四章 玩家流失概率的統(tǒng)計(jì)分析與預(yù)測(cè)43-50
• 4.1 玩家流失因素的因子分析43-46
• 4.2 玩家流失概率的Logistic回歸分析46-50
• 第五章 結(jié)論與建議50-56
• 5.1 結(jié)論50-54
• 5.1.1 游戲數(shù)據(jù)分析結(jié)論50-53
• 5.1.2 玩家流失影響因素的因子分析和Logistic回歸分析的結(jié)論53-54
• 5.2 建議54-55
• 5.3 展望和不足55-56
• 附錄56-60
• 參考文獻(xiàn)60-64
• 致謝64

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 王伏虎;趙喜倉(cāng);;多個(gè)獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)中的Jonckheere-Terpstra方法[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2009年24期

2 劉洋;楊學(xué)成;;中國(guó)網(wǎng)絡(luò)游戲玩家的消費(fèi)行為及其影響因素分析[J];中國(guó)社會(huì)科學(xué)院研究生院學(xué)報(bào);2010年03期

  本文關(guān)鍵詞：ARPG玩家流失的統(tǒng)計(jì)分析與預(yù)測(cè)，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：331035