發(fā)布時間：2017-04-12 13:19

  本文關(guān)鍵詞：基于幾何特征的三維模型數(shù)字水印算法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著數(shù)字多媒體技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)上的廣泛應(yīng)用，數(shù)字產(chǎn)品以其方便快捷，深受人們喜愛，電子出版、網(wǎng)絡(luò)視頻、數(shù)字圖書館、電子商務(wù)迅猛發(fā)展。雖然它給人們帶來了便利，但是同時也帶來了安全隱患，非法復(fù)制和篡改可以輕易而舉的實現(xiàn)。對版權(quán)進行保護、對內(nèi)容進行認證、保護信息安全成為人們關(guān)注的焦點。數(shù)字水印應(yīng)運而生，對于二維數(shù)字水印，如應(yīng)用于圖像、音頻、視頻等已日漸臻熟。伴隨著圖形藝術(shù)、3D游戲、動漫設(shè)計及虛擬現(xiàn)實等的快速發(fā)展，三維數(shù)字水印迫在眉睫，亟待解決。本文主要研究了基于幾何特征的三維模型數(shù)字水印。論文主要研究內(nèi)容如下： 第一，介紹了數(shù)字水印的分類、特點，然后是國內(nèi)外研究背景和意義，從而引出對三維模型數(shù)字水印的內(nèi)容的研究和意義的闡釋，繼而介紹了文章的主要內(nèi)容和組織結(jié)構(gòu)。 第二，闡述了三維模型數(shù)字水印的最基本的理論。首先對三維模型數(shù)字水印的嵌入提取流程進行了解釋，明白水印是如何嵌入提取，然后說明三維模型數(shù)字水印的特點、算法的分類、有哪些攻擊手段、以及受到攻擊的解決方法。隨后給出了三維模型數(shù)字水印的評價標準、三維模型的表示方法和拓撲結(jié)構(gòu)等。最后對三維模型數(shù)字水印的算法進行了深入了解和解析。 第三，本文提出基于粗糙度的三維網(wǎng)格模型數(shù)字水印算法，通過局部幾何空間中封閉一環(huán)鄰域內(nèi)的質(zhì)心的法向量及加權(quán)法向量的夾角選取候選頂點。利用模型的粗糙度來選擇嵌入頂點。首先以最小包圍盒的中心作為三維模型的中心，利用點到中心的距離這一幾何特征分塊，根據(jù)粗糙度得到權(quán)值，使用頂點相鄰面法向量的夾角的均值作為粗糙度，然后頂點鄰接三角形的面積均值與所有三角形面積均值的比值作為粗糙度，比較衡量權(quán)值，從而選擇嵌入頂點。實驗表明能夠在保證魯棒性的前提下，降低三維模型的失真度，提高三維模型數(shù)字水印的不可感知性，更適合三維模型版權(quán)保護。 第四，本文提出了一種基于幾何特征的三維模型數(shù)字水印算法，也是一種提高魯棒性的三維模型的嵌入二重雙層數(shù)字水印算法。根據(jù)三維模型仿射不變性將三維模型轉(zhuǎn)換到球面坐標系中，根據(jù)頂點信息和模型的面片冗余信息之間相互獨立、互不關(guān)聯(lián)，嵌入雙層水印。第一層依據(jù)頂點與其鄰接三角面的平均法向量之間的夾角來選擇特征點。通過特征點的模長與特征點和其鄰接點的加權(quán)模長之間比較，嵌入水印信息。第二層根據(jù)分別計算三角面片三個頂點的仿射不變量范數(shù)，求得最大最小值，根據(jù)最大最小值，改變?nèi)敲嫫捻旤c排列順序，實現(xiàn)嵌入水印。實驗結(jié)果表明，該嵌入算法魯棒性增強，能夠抵抗平移、縮放、平移等幾何攻擊。 第五，將三維模型數(shù)字水印算法應(yīng)用于三維動漫的關(guān)鍵角色上，基于粗糙度的三維模型數(shù)字水印提高了三維動漫的關(guān)鍵角色的三維模型的不可感知性，保證了人們對高清的要求�；趲缀翁卣鞯娜S模型數(shù)字水印提高了三維動漫的關(guān)鍵角色的三維模型的魯棒性，當(dāng)三維模型被盜用，檢測出來的水印信息，可以作為法律依據(jù)來證明品牌、版權(quán)的歸屬權(quán)。在傳輸過程中，，遭遇到攻擊后，一層水印被損壞后，還有另一層來保證傳輸?shù)陌踩浴?br/> 【關(guān)鍵詞】：粗糙度 魯棒性 不可感知性 包圍盒 仿射不變量范數(shù)
【學(xué)位授予單位】：重慶理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TP309.7
【目錄】：

• 摘要4-6
• Abstract6-10
• 1 緒論10-16
• 1.1 研究背景10-11
• 1.2 數(shù)字水印11-13
• 1.2.1 數(shù)字水印分類11-12
• 1.2.2 數(shù)字水印特點12-13
• 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-14
• 1.4 研究內(nèi)容和意義14
• 1.5 論文組織結(jié)構(gòu)14-16
• 2 三維模型數(shù)字水印的基本理論研究及探索16-32
• 2.1 三維模型數(shù)字水印的嵌入和提取流程16
• 2.2 三維模型數(shù)字水印的特點16-17
• 2.3 三維模型數(shù)字水印算法分類17-18
• 2.4 三維模型數(shù)字水印攻擊18-20
• 2.5 三維模型數(shù)字水印評價標準及對攻擊解決技巧20-22
• 2.5.1 魯棒性20-21
• 2.5.2 不可感知性21-22
• 2.5.3 其他22
• 2.6 三維模型數(shù)字水印算法的研究22-26
• 2.6.1 空域水印算法23-24
• 2.6.2 頻域水印算法24-26
• 2.7 三維模型的表示方法26-28
• 2.8 三維模型的拓撲結(jié)構(gòu)28
• 2.9 環(huán)境配置28-32
• 2.9.1 操作系統(tǒng)的選擇28-29
• 2.9.2 MFC 的介紹29
• 2.9.3 OpenGL 的運用29-32
• 3 基于粗糙度的三維模型數(shù)字水印算法32-40
• 3.1 基本原理32-33
• 3.2 特征點的選取33-35
• 3.3 水印嵌入方法35
• 3.4 水印提取35
• 3.5 仿真實驗35-38
• 3.5.1 魯棒性36-37
• 3.5.2 不可感知性37-38
• 3.6 小結(jié)38-40
• 4 基于幾何特征的三維模型雙重數(shù)字水印算法40-46
• 4.1 基本原理40-41
• 4.1.1 雙重水印互不影響40
• 4.1.2 三維模型的仿射不變性的基本原理40-41
• 4.2 特征點的選取41-42
• 4.3 水印嵌入方法42
• 4.4 水印提取42-43
• 4.5 仿真實驗43-44
• 4.6 魯棒性分析44-45
• 4.7 小結(jié)45-46
• 5 三維模型數(shù)字水印算法在三維動漫的關(guān)鍵角色上的應(yīng)用46-52
• 6 總結(jié)與展望52-56
• 6.1 論文總結(jié)52-53
• 6.2 未來工作展望53-56
• 致謝56-58
• 參考文獻58-62
• 個人簡歷、在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及取得的研究成果62

【參考文獻】

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3 楊斌;李曉強;李偉;丁廣太;;基于表面粗糙度的三維模型質(zhì)量評價研究[J];計算機科學(xué);2011年01期

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中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

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  本文關(guān)鍵詞：基于幾何特征的三維模型數(shù)字水印算法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：301368