本文關(guān)鍵詞：融合運(yùn)動(dòng)捕獲數(shù)據(jù)的動(dòng)畫(huà)設(shè)計(jì)方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：計(jì)算機(jī)動(dòng)畫(huà)隨著計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和多媒體技術(shù)等相關(guān)技術(shù)的不斷發(fā)展，已從一個(gè)新興產(chǎn)業(yè)不斷發(fā)展成為一個(gè)龐大的產(chǎn)業(yè)。群體動(dòng)畫(huà)作為計(jì)算機(jī)動(dòng)畫(huà)的一個(gè)重要分支，在動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)、游戲娛樂(lè)、軍事科研、現(xiàn)實(shí)虛擬等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，大規(guī)模場(chǎng)景的視覺(jué)震撼效果也吸引了大量的消費(fèi)人群。 近年來(lái)，群體動(dòng)畫(huà)設(shè)計(jì)通過(guò)運(yùn)動(dòng)捕獲技術(shù)的快速發(fā)展呈現(xiàn)出新的生機(jī)。運(yùn)動(dòng)捕獲技術(shù)能夠獲取精確逼真和高難度的人體運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)，從而很好地實(shí)現(xiàn)群體動(dòng)畫(huà)中人群運(yùn)動(dòng)的真實(shí)感效果。另外，人們追求更好的動(dòng)畫(huà)視覺(jué)效果和動(dòng)畫(huà)自然真實(shí)性，對(duì)群體動(dòng)畫(huà)設(shè)計(jì)有了更高的要求和期待。研究如何結(jié)合路徑規(guī)劃方法和運(yùn)動(dòng)捕獲技術(shù)進(jìn)行群體動(dòng)畫(huà)創(chuàng)作，提高群體動(dòng)畫(huà)的可視化效果和真實(shí)感，，具有重要意義。 本文主要研究群體動(dòng)畫(huà)設(shè)計(jì)路徑規(guī)劃方法和融合運(yùn)動(dòng)捕獲數(shù)據(jù)的動(dòng)畫(huà)設(shè)計(jì)兩個(gè)方面，將圖論算法、A*算法和運(yùn)動(dòng)捕獲技術(shù)等相關(guān)理論應(yīng)用在動(dòng)畫(huà)制作中，達(dá)到快速、高效、更為真實(shí)地呈現(xiàn)群體運(yùn)動(dòng)仿真的目標(biāo)。 本文的主要工作及創(chuàng)新點(diǎn)如下： (1)提出一種基于拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和A*算法的兩層路徑規(guī)劃算法。首先，基于最小生成樹(shù)Prim算法進(jìn)行在幾何層的全局路徑規(guī)劃。其次，利用并行計(jì)算的方法和思路，在全局路徑中的每個(gè)結(jié)點(diǎn)區(qū)域內(nèi)進(jìn)行基于A*算法的局部路徑規(guī)劃。最后，將計(jì)算出的路徑信息拼接成一條完整的運(yùn)動(dòng)路徑。在項(xiàng)目組的ACIS+HOOPS+VS2003開(kāi)發(fā)平臺(tái)上生成路徑信息并保存。實(shí)驗(yàn)證明該算法可以方便進(jìn)行交互，并且很好地提高了群體動(dòng)畫(huà)中路徑規(guī)劃的效率。 (2)提出一種融合路徑信息和運(yùn)動(dòng)捕獲數(shù)據(jù)的動(dòng)畫(huà)設(shè)計(jì)方法。在VS2010開(kāi)發(fā)的動(dòng)畫(huà)設(shè)計(jì)軟件中，通過(guò)具體的算法有效地融合生成的路徑信息與運(yùn)動(dòng)捕獲數(shù)據(jù)，計(jì)算產(chǎn)生具有動(dòng)作行為和運(yùn)動(dòng)路徑的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)。然后，通過(guò)綁定角色，完成復(fù)雜三維虛擬環(huán)境中的群體動(dòng)畫(huà)設(shè)計(jì)。實(shí)例結(jié)果證明，本文提出的動(dòng)畫(huà)設(shè)計(jì)方法簡(jiǎn)單可行，并且能夠很好地提高動(dòng)畫(huà)的視覺(jué)效果和真實(shí)感。
【關(guān)鍵詞】：群體動(dòng)畫(huà) 真實(shí)感模擬 路徑規(guī)劃 運(yùn)動(dòng)捕獲技術(shù)
【學(xué)位授予單位】：山東師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.41
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-8
• 第一章 緒論8-14
• 1.1 研究背景及意義8-9
• 1.2 研究?jī)?nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)9-11
• 1.2.1 研究?jī)?nèi)容9-10
• 1.2.2 創(chuàng)新點(diǎn)10-11
• 1.3 組織結(jié)構(gòu)11-14
• 第二章 群體動(dòng)畫(huà)與運(yùn)動(dòng)捕獲技術(shù)研究現(xiàn)狀14-24
• 2.1 群體動(dòng)畫(huà)研究現(xiàn)狀14-16
• 2.1.1 群體動(dòng)畫(huà)簡(jiǎn)介14-15
• 2.1.2 群體動(dòng)畫(huà)的真實(shí)感行為研究15-16
• 2.2 運(yùn)動(dòng)捕獲技術(shù)原理16-20
• 2.2.1 運(yùn)動(dòng)捕獲技術(shù)簡(jiǎn)述16-18
• 2.2.2 運(yùn)動(dòng)捕獲技術(shù)分類(lèi)與數(shù)據(jù)格式18-19
• 2.2.3 運(yùn)動(dòng)捕獲技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域19-20
• 2.3 運(yùn)動(dòng)捕獲關(guān)鍵技術(shù)研究現(xiàn)狀20-22
• 2.3.1 運(yùn)動(dòng)捕獲數(shù)據(jù)的關(guān)鍵幀提取研究20-21
• 2.3.2 人體運(yùn)動(dòng)編輯與合成技術(shù)研究21-22
• 2.4 小結(jié)22-24
• 第三章 基于拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和 A*算法的兩層路徑規(guī)劃方法24-36
• 3.1 兩層路徑規(guī)劃方法框架24-25
• 3.2 全局路徑規(guī)劃25-31
• 3.2.1 圖論概念與應(yīng)用25-26
• 3.2.2 全局拓?fù)涞貓D的定義26-29
• 3.2.3 基于最小生成樹(shù) Prim 算法的全局路徑規(guī)劃方法29-31
• 3.3 局部路徑規(guī)劃31-33
• 3.3.1 基于 A*算法的局部路徑規(guī)劃方法31-33
• 3.4 兩層路徑規(guī)劃算法流程33-34
• 3.5 實(shí)例與分析34-35
• 3.6 小結(jié)35-36
• 第四章 融合路徑信息和運(yùn)動(dòng)捕獲數(shù)據(jù)的動(dòng)畫(huà)設(shè)計(jì)方法36-48
• 4.1 融合運(yùn)動(dòng)捕獲數(shù)據(jù)的動(dòng)畫(huà)設(shè)計(jì)方法流程圖36
• 4.2 融合路徑信息和運(yùn)動(dòng)捕獲數(shù)據(jù)的融合算法36-42
• 4.2.1 路徑信息與運(yùn)動(dòng)捕獲數(shù)據(jù)的融合算法36-39
• 4.2.2 合成運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)的角色綁定39-40
• 4.2.3 手動(dòng)路徑動(dòng)畫(huà)與融合運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)動(dòng)畫(huà)比較與分析40-42
• 4.3 動(dòng)畫(huà)設(shè)計(jì)實(shí)例42-46
• 4.3.1 動(dòng)畫(huà)設(shè)計(jì)平臺(tái)42-43
• 4.3.2 多角色動(dòng)畫(huà)實(shí)例43-44
• 4.3.3 人群疏散動(dòng)畫(huà)實(shí)例44-46
• 4.4 小結(jié)46-48
• 第五章 總結(jié)與展望48-50
• 5.1 總結(jié)48
• 5.2 展望48-50
• 參考文獻(xiàn)50-54
• 攻讀碩士期間發(fā)表的論文54-56
• 致謝56

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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3 艾海舟,張鈸;基于拓?fù)涞穆窂揭?guī)劃問(wèn)題的圖形解法[J];機(jī)器人;1990年05期

4 沈軍行 ,孫守遷 ,潘云鶴;從運(yùn)動(dòng)捕獲數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵幀[J];計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào);2004年05期

5 王鑫;孫守遷;侯易;鄧春燕;;數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人群場(chǎng)景動(dòng)畫(huà)合成方法[J];計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào);2009年02期

6 王鑫;孫守遷;邵明;;運(yùn)動(dòng)路徑驅(qū)動(dòng)的角色動(dòng)畫(huà)合成方法[J];計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào);2009年03期

7 張鈸,張鈴;無(wú)碰路徑規(guī)劃的拓?fù)浞椒╗J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);1990年12期

8 饒?jiān)撇?陳雷霆;周駿;李艷梅;;計(jì)算機(jī)群體動(dòng)畫(huà)中的真實(shí)感行為綜述[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2010年03期

9 肖伯祥;張強(qiáng);魏小鵬;;人體運(yùn)動(dòng)捕捉數(shù)據(jù)特征提取與檢索研究綜述[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2010年01期

10 蔡美玲;鄒北驥;辛國(guó)江;;預(yù)選策略和重建誤差優(yōu)化的運(yùn)動(dòng)捕獲數(shù)據(jù)關(guān)鍵幀提取[J];計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào);2012年11期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 王鑫;數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人群動(dòng)畫(huà)仿真技術(shù)研究[D];浙江大學(xué);2009年

  本文關(guān)鍵詞：融合運(yùn)動(dòng)捕獲數(shù)據(jù)的動(dòng)畫(huà)設(shè)計(jì)方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：294999