為解決電影票房預(yù)測中,票房影響因素存在模糊性的問題,提出用區(qū)間數(shù)量化具有模糊性的票房影響因素,使得量化科學(xué)合理,量化結(jié)果能提高信息利用率;利用熵權(quán)法計算各影響因素權(quán)重,保證權(quán)重客觀性;對票房進行分級并基于票房分級,將票房影響因素作為票房評價指標,提出用理想解法計算票房理想解貼近度區(qū)間,根據(jù)票房理想解貼近度判斷票房級別,得到票房區(qū)間預(yù)測值;結(jié)合區(qū)間理論、熵權(quán)法和理想解法得到上映前總票房區(qū)間預(yù)測方法。選取2015～2017年上映的劇情類和動作類電影對該方法進行了驗證。該方法在兩類用于驗證的電影中的平均準確率分別為79.33%和73.92%,證明本文方法具有一定的有效性和實用性。本文對于電影發(fā)行商的決策以及風(fēng)險規(guī)避具有一定的意義,且對于與電影類似的短生命周期體驗品的早期需求預(yù)測具有一定的參考價值。

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本文編號：3844965