隨著現代社會的發(fā)展以及我國大力發(fā)展文化產業(yè),電影已深入到我國人民社會生活中的各個角落,成為人們生活中不可或缺的一部分。電影作為一項藝術商品,逐漸成為文化產業(yè)的重要支撐,對國民經濟發(fā)展的影響日益明顯。作為衡量電影收入的重要指標,研究中國華語院線電影票房的影響因素對我國的電影行業(yè)和經濟發(fā)展都有著重要意義。本文主要研究的是影響高票房電影收入的因素,故選取的樣本為2013-2017年每年上映的電影中票房前15%的影片,將年度電影票房作為因變量,共選擇七大類二十個指標作為解釋變量,運用SPSS構建多元線性回歸模型。在初步建立模型后,發(fā)現存在較為嚴重的異方差性,故對因變量進行Box-Cox變換,變換后發(fā)現仍然存在異方差,故計算等級相關系數,發(fā)現解釋變量“檔期(賀歲檔)”是引起異方差的主要原因,本文嘗試根據是否為賀歲檔電影將樣本數據一分為二,分別建立模型,分析影響賀歲檔電影和非賀歲檔電影的因素。在對電影票房影響因素實證分析之后,基于SPSS18.0平臺,根據多元線性回歸模型以及神經網絡模型對2017年上映的10部電影的票房進行預測,結果顯示神經網絡預測的相對誤差較回歸模型預測結果較更好,基本在10%...

【文章頁數】：40 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究意義
    1.3 研究現狀
    1.4 本文研究內容
第2章 影響電影票房的變量選取
    2.1 樣本選取
    2.2 變量設置
第3章 電影票房影響因素分析方法
    3.1 多元線性回歸
    3.2 神經網絡
第4章 影響電影票房因素實證分析
    4.1 變量定義與描述
    4.2 多元線性回歸分析
    4.3 回歸結果分析
    4.4 神經網絡建模及結果
    4.5 模型的預測
第5章 總結
    5.1 未選入變量分析
    5.2 結論與建議
    5.3 本文的不足之處
參考文獻
致謝



本文編號：3777708