2019年年初,以《流浪地球》為代表的一股科幻潮流席卷中國。截止2019年3月1日,其票房已達(dá)44.50億。為了研究居民對(duì)國產(chǎn)科幻電影的消費(fèi)情緒,文章選取了電影產(chǎn)地、時(shí)長、上映日期、上映首日評(píng)分、上映首日評(píng)論人次和主演六種影響因素,運(yùn)用決策樹（Decision Tree）和隨機(jī)森林（Random Forest）算法對(duì)國產(chǎn)科幻電影的影響因素進(jìn)行了深度挖掘。最終以《流浪地球》為例,進(jìn)行實(shí)證分析,從而證明了模型的有效性。 

【文章來源】：中國集體經(jīng)濟(jì). 2020,(34)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

超參數(shù)n＿estimators對(duì)精確度的影響變化圖

觀察圖2可發(fā)現(xiàn)，隨著max＿depth的增加，模型的精確度有了顯著的提高。但當(dāng)max＿depth被賦予的參數(shù)進(jìn)一步增大時(shí)模型的精度并沒有進(jìn)一步提升，而是處于恒定值不變。將參數(shù)n＿estimators與參數(shù)max＿depth結(jié)合后進(jìn)一步比較發(fā)現(xiàn)：固定max＿depth參數(shù)不變時(shí)，n＿estimators取值在（0,75）之間時(shí)，精確度的波動(dòng)性較大，當(dāng)n＿estimators取值大于75時(shí)，模型精確度近乎不變；固定n＿estimators參數(shù)不變時(shí)，當(dāng)max＿depth參數(shù)取值從1過度到3時(shí)，模型的精確度有了顯著提升，但當(dāng)max＿depth取值在（3,10）之間時(shí)，模型精確度并沒有太大提升。出于降低計(jì)算量考慮，通過圖2可將這兩個(gè)參數(shù)值分別設(shè)置為n＿estimators=175、max＿depth=7。圖3 變異系數(shù)變化圖

變異系數(shù)變化圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]電影票房的影響因素分析——基于Logit模型的研究[J]. 王錚,許敏.  經(jīng)濟(jì)問題探索. 2013(11)
[2]隨機(jī)森林方法研究綜述[J]. 方匡南,吳見彬,朱建平,謝邦昌.  統(tǒng)計(jì)與信息論壇. 2011(03)
[3]測定愿望:蓋洛普和好萊塢的觀眾研究[J]. 蘇·奧默爾,蘇紋.  世界電影. 1992(04)

碩士論文
[1]篩選逐步回歸方法的改進(jìn)研究[D]. 周元嬌.揚(yáng)州大學(xué) 2011



本文編號(hào)：3417538