基于符號(hào)回歸的中美電影票房的影響因素對(duì)比分析與預(yù)測
發(fā)布時(shí)間:2021-01-19 12:53
電影行業(yè)是全球范圍內(nèi)發(fā)展最迅速的產(chǎn)業(yè)之一,不僅是休閑娛樂的主要組成,也是是全球文化交流的重要途徑,更是各國經(jīng)濟(jì)實(shí)力的重要體現(xiàn)。我國電影市場雖然起步較晚,在國民經(jīng)濟(jì)的新態(tài)勢下,保持穩(wěn)健的高速增長態(tài)勢,規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大,2017年銀幕數(shù)量超過5萬塊,票房突破500億。電影作為一種體驗(yàn)性消費(fèi),產(chǎn)品周期較短,消費(fèi)者快速變化的品味加劇了市場對(duì)影片需求的不確定性。此獨(dú)特性決定了電影行業(yè)的投資具有高風(fēng)險(xiǎn)性,但是流入的資本和資源不斷擴(kuò)大,生產(chǎn)與營銷成本也持續(xù)增加,因此,對(duì)票房的影響因素以及票房預(yù)測進(jìn)行研究有重要的意義。國內(nèi)外學(xué)者對(duì)于票房相關(guān)的研究已有很多成果,研究方法可以歸納為白箱和黑箱兩大類。但是白箱的研究方法,如基于排隊(duì)理論與多元線性回歸的建模,往往基于一定的假設(shè)前提,影響結(jié)論的精確性;黑箱的研究方法,如機(jī)器學(xué)習(xí),沒有構(gòu)建具體的預(yù)測模型,降低了可理解性,并且部分研究的預(yù)測結(jié)果為票房區(qū)間,而不是精確的票房值。本文汲取了國內(nèi)外先進(jìn)研究經(jīng)驗(yàn),基于2010-2016年分別在中美兩國市場上映的票房數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究。首先,構(gòu)建包含制作預(yù)算、發(fā)行商、題材、上映日期、MPAA等級(jí)、上映前與上映首周的影片評(píng)論數(shù)量、上映...
【文章來源】:大連理工大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:67 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究目的與意義
1.3 研究內(nèi)容
1.4 研究方法
1.5 特色與創(chuàng)新
2 文獻(xiàn)綜述
2.1 電影票房的影響因素
2.1.1 國外研究綜述
2.1.2 國內(nèi)研究綜述
2.2 電影票房的預(yù)測
2.2.1 國外研究綜述
2.2.2 國內(nèi)研究綜述
2.3 研究評(píng)述
3 研究方法與研究變量
3.1 研究方法
3.1.1 符號(hào)回歸概述
3.1.2 符號(hào)回歸中的模型選擇
3.2 美國電影票房的研究變量
3.2.1 變量選擇與數(shù)據(jù)來源
3.2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理與統(tǒng)計(jì)描述
3.3 中國電影票房的研究變量
3.3.1 變量選擇與數(shù)據(jù)來源
3.3.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理與統(tǒng)計(jì)描述
4 美國票房影響因素分析與模型構(gòu)建
4.1 研究框架與思路設(shè)計(jì)
4.2 自變量相關(guān)性檢驗(yàn)與單因素方差分析
4.3 影片上映前的票房研究
4.3.1 基于多元線性回歸的票房預(yù)測模型
4.3.2 基于符號(hào)回歸的票房預(yù)測模型
4.4 影片上映首周后的票房研究
4.4.1 基于多元線性回歸的票房預(yù)測模型
4.4.2 基于符號(hào)回歸的票房預(yù)測模型
4.5 模型比較與分析
5 中國票房影響因素分析與模型構(gòu)建
5.1 影片上映前的票房研究
5.1.1 票房影響因素分析
5.1.2 票房預(yù)測模型構(gòu)建
5.2 影片上映一周后的票房研究
5.2.1 票房影響因素分析
5.2.2 票房預(yù)測模型構(gòu)建
6 中美票房影響因素與預(yù)測模型對(duì)比
6.1 影片上映前的對(duì)比分析
6.1.1 影響因素對(duì)比分析
6.1.2 預(yù)測模型構(gòu)建及對(duì)比
6.2 影片上映首周后的對(duì)比分析
6.2.1 影響因素對(duì)比分析
6.2.2 預(yù)測模型構(gòu)建及對(duì)比
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝
本文編號(hào):2987023
【文章來源】:大連理工大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:67 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究目的與意義
1.3 研究內(nèi)容
1.4 研究方法
1.5 特色與創(chuàng)新
2 文獻(xiàn)綜述
2.1 電影票房的影響因素
2.1.1 國外研究綜述
2.1.2 國內(nèi)研究綜述
2.2 電影票房的預(yù)測
2.2.1 國外研究綜述
2.2.2 國內(nèi)研究綜述
2.3 研究評(píng)述
3 研究方法與研究變量
3.1 研究方法
3.1.1 符號(hào)回歸概述
3.1.2 符號(hào)回歸中的模型選擇
3.2 美國電影票房的研究變量
3.2.1 變量選擇與數(shù)據(jù)來源
3.2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理與統(tǒng)計(jì)描述
3.3 中國電影票房的研究變量
3.3.1 變量選擇與數(shù)據(jù)來源
3.3.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理與統(tǒng)計(jì)描述
4 美國票房影響因素分析與模型構(gòu)建
4.1 研究框架與思路設(shè)計(jì)
4.2 自變量相關(guān)性檢驗(yàn)與單因素方差分析
4.3 影片上映前的票房研究
4.3.1 基于多元線性回歸的票房預(yù)測模型
4.3.2 基于符號(hào)回歸的票房預(yù)測模型
4.4 影片上映首周后的票房研究
4.4.1 基于多元線性回歸的票房預(yù)測模型
4.4.2 基于符號(hào)回歸的票房預(yù)測模型
4.5 模型比較與分析
5 中國票房影響因素分析與模型構(gòu)建
5.1 影片上映前的票房研究
5.1.1 票房影響因素分析
5.1.2 票房預(yù)測模型構(gòu)建
5.2 影片上映一周后的票房研究
5.2.1 票房影響因素分析
5.2.2 票房預(yù)測模型構(gòu)建
6 中美票房影響因素與預(yù)測模型對(duì)比
6.1 影片上映前的對(duì)比分析
6.1.1 影響因素對(duì)比分析
6.1.2 預(yù)測模型構(gòu)建及對(duì)比
6.2 影片上映首周后的對(duì)比分析
6.2.1 影響因素對(duì)比分析
6.2.2 預(yù)測模型構(gòu)建及對(duì)比
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝
本文編號(hào):2987023
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教材專著