發(fā)布時間：2018-03-21 00:09

  本文選題：視頻穩(wěn)像　切入點：SURF算法　出處：《電視技術(shù)》2017年06期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對老電影的幀間抖動現(xiàn)象,研究一種基于SURF的全局抖動修復(fù)方法。該方法首先依據(jù)老電影抖動的特點建立對應(yīng)的數(shù)學模型,然后運用加速健壯特征(SURF)算法進行特征點匹配,并針對攝像機是否存在主觀運動提出相應(yīng)的修復(fù)方案,同時運用運動閾值策略去除誤匹配,最后計算位移均值作為全局運動參數(shù),通過反向平移運動參數(shù)完成抖動修復(fù)。在VS2013中使用Open CV實現(xiàn)了相關(guān)算法,并詳細介紹了系統(tǒng)的功能和框架。實驗給出的電影去抖動效果證明了該方法的有效性。
[Abstract]:Aiming at the jitter between frames of the old movies, a global dithering repair method based on SURF is studied. Firstly, the corresponding mathematical model is established according to the characteristics of the jitter of the old movies, and then the feature points are matched by the accelerated robust feature surf algorithm. At the same time, the motion threshold strategy is used to remove the mismatch, and the displacement mean value is calculated as the global motion parameter. The relative algorithm is implemented by using Open CV in VS2013, and the function and framework of the system are introduced in detail. The experimental results show the effectiveness of the method.
【作者單位】： 上海大學上海電影學院;泰山學院文學與傳媒學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(61402278) 上海市科委科技攻關(guān)項目(14511108400) 教育部人文社會科學項目(16YJC760056) 上海大學電影學高峰學科項目(2016GF001) 山東省社會科學規(guī)劃研究項目(15DWYJ06)
【分類號】：J931;TP391.41
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本文編號：1641403