面對日益嚴峻的氣候問題,我國在巴黎氣候峰會上承諾力爭在2030年左右達到碳排放峰值。重慶市作為我國四大直轄市之一在西部各省市中經濟基礎相對較好,如果能實現更加綠色的經濟增長方式,提高碳排放效率,無疑會產生地區(qū)示范效應,為我國的碳減排事業(yè)做出更大的貢獻。基于此,本文從重慶市終端能耗碳排放出發(fā),挖掘其增長背后的一系列影響因素,模擬在各種情景下重慶未來的終端碳排放量,結合目前存在的問題為重慶市的碳減排工作提供可靠的參考依據。首先,筆者核算了重慶市生產、生活中的終端碳排放量;其次,通過LMDI分解法,研究了2005-2017年經濟規(guī)模、人口規(guī)模、能源結構、能源強度等多種因素對于重慶市終端碳排放的影響;最后通過構建LEAP-Chong Qing模型,以政策為導向,以2017年為預測起始年2018年為第一計算年,預測重慶市2018-2050年的碳排放情況。主要結論如下:2005-2017年期間,重慶市經濟規(guī)模的擴大是引起終端能耗碳排放增長的主要因素,其貢獻值為193.648MTCO₂,貢獻率達237.8%;能源強度效應貢獻值和貢獻率分別為-148.14MTCO₂

【文章頁數】：89 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究目的及意義
    1.2 國內外研究綜述
        1.2.1 國內研究綜述
        1.2.2 國外研究綜述
        1.2.3 小結
    1.3 研究內容與方法簡介
        1.3.1 研究內容
        1.3.2 研究方法
    1.4 研究思路與章節(jié)安排
        1.4.1 研究思路
        1.4.2 章節(jié)安排
2 相關概念界定與研究方法選擇
    2.1 能源與碳排放單位
        2.1.1 能源分類
        2.1.2 碳排放單位
    2.2 碳排放影響因素模型選擇
        2.2.1 分解模型對比
        2.2.2 LMDI模型簡介
    2.3 碳排放預測模型選擇
        2.3.1 預測模型對比
        2.3.2 LEAP模型簡介
    2.4 情景分析法
        2.4.1 情景分析法特征簡介
        2.4.2 情景分析法的一般步驟
    2.5 本章小結
3 重慶市經濟能耗狀況與終端能耗碳排放估算
    3.1 重慶市碳排放相關情況
        3.1.1 能源資源稟賦
        3.1.2 經濟增長
        3.1.3 產業(yè)分布
        3.1.4 人口情況
    3.2 重慶終端能耗情況
        3.2.1 終端能源消耗量及其構成
        3.2.2 碳排放部門用能情況
        3.2.3 各部門終端能源強度
    3.3 重慶市終端能耗碳排放估算
        3.3.1 計算方法及數據來源
        3.3.2 重慶終端碳排放
    3.4 本章小結
4 重慶市終端能耗碳排放影響因素分解
    4.1 終端能耗碳排放影響因素分析
    4.2 重慶市終端能耗碳排放LMDI分解
        4.2.1 分解過程
        4.2.2 數據說明
    4.3 LMDI分解結果
        4.3.1 結果報告
        4.3.2 分析與討論
    4.4 本章小結
5 重慶市終端能耗碳排放情景模擬分析
    5.1 LEAP-Chong Qing構建
        5.1.1 模型結構
        5.1.2 數據結構
    5.2 情景設計與參數設置
        5.2.1 情景設計
        5.2.2 各情景參數設定
    5.3 結果分析
        5.3.1 各情景模擬結果
        5.3.2 分析與討論
    5.4 結論及建議
        5.4.1 主要結論
        5.4.2 政策建議
6 結論
參考文獻
附錄
    A.作者在攻讀學位期間發(fā)表的論文目錄
    B.學位論文數據集
    C.附表
致謝



本文編號：3766570