針對傳統(tǒng)魚類新鮮度檢測方法中存在易受環(huán)境影響,導致檢測結果均方根誤差大,影響檢測結果準確性的問題,開展了基于可視化嗅覺檢測技術的魚類新鮮度無損檢測研究。通過可視化嗅覺檢測技術進行魚類新鮮度信號提取、魚類新鮮度無損檢測結果標定以及建立魚類新鮮度定量預測結果驗證函數(shù)。實驗結果表明,通過實驗論證,可視化嗅覺檢測技術可有效提高檢測結果的準確性,且在檢測過程中不損害檢測樣本,具有更高的應用價值。

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

圖1 實驗組與對照組實驗結果對比圖

根據(jù)上表數(shù)據(jù)，繪制成如圖1所示的實驗結果對比圖。由圖1中實驗結果可以看出，實驗組的均方根誤差明顯低于對照組，通過本文上述可知均方根誤差RMSE的數(shù)值越小，則說明檢測準確度和精度越高。因此，通過實驗證明，本文提出的基于可視化嗅覺檢測技術的魚類新鮮度無損檢測方法與傳統(tǒng)檢測方法相比各項....

本文編號：4037322