針對機器對檳榔點鹵出現(xiàn)漏點或者點空的情況,提出了一種基于H分量的圖像分割方法來識別檳榔。將采集到的RGB彩色圖像進行伽馬增強再轉(zhuǎn)換至HSV顏色空間,分離HSV顏色空間得H通道圖像,再對H分量圖像進行Otsu圖像分割處理,結(jié)合圖像形態(tài)學(xué)和區(qū)域生長法去除二值圖像中出現(xiàn)的孔洞和小連通區(qū)域,最后通過繪制矩形框操作對識別出的檳榔進行標(biāo)注。結(jié)果表明,該方法能完整地將檳榔從背景中分割出,且不會出現(xiàn)過度分割或者分割不足的問題。

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【文章目錄】：
1 圖像分割與識別算法
2 圖像預(yù)處理
    2.1 伽馬增強
    2.2 顏色通道轉(zhuǎn)換與分離
3 圖像識別
    3.1 Otsu圖像分割
    3.2 去除孔洞和小連通域
4 結(jié)果與分析
5 結(jié)論



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