目的建立近紅外光譜法快速檢測(cè)黃酒的前發(fā)酵過程中總酸含量的方法。方法利用近紅外光譜儀對(duì)黃酒生產(chǎn)過程中前發(fā)酵工段所得樣品進(jìn)行掃描,對(duì)其光譜進(jìn)行預(yù)處理和波段選擇,并結(jié)合偏最小二乘法(partial least squares, PLS)建立各工段快速無損檢測(cè)方法。結(jié)果所建立的模型的決定系數(shù)R為0.9348,交叉驗(yàn)證均方根差值為0.118,對(duì)驗(yàn)證集樣品進(jìn)行預(yù)測(cè)并統(tǒng)計(jì)分析,預(yù)測(cè)值與真實(shí)值之間無顯著差異(P>0.05)。結(jié)論所建立的模型準(zhǔn)確度高,適用于黃酒前發(fā)酵過程總酸含量的快速檢測(cè)。

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【部分圖文】：

圖1前發(fā)酵過程樣品的近紅外圖譜

不同的預(yù)處理方式以及不同的主因子數(shù)下所得模型的最佳結(jié)果如表1所示。當(dāng)預(yù)測(cè)均方根誤差(rootmeansquareerrorofprediction,RMSEP)最小時(shí),通過一階導(dǎo)數(shù)+減去一條直線光譜預(yù)處理后,交叉驗(yàn)證均方根差(rootmeansquareerror....

圖2前發(fā)酵樣本總酸標(biāo)準(zhǔn)方法測(cè)定值與近紅外預(yù)測(cè)值的相關(guān)性圖

表2表明,在均值、標(biāo)準(zhǔn)差以及均值的標(biāo)準(zhǔn)誤差上,真實(shí)值和預(yù)測(cè)值都比較接近。表3顯示,實(shí)驗(yàn)所得真實(shí)值和經(jīng)模型預(yù)測(cè)所得預(yù)測(cè)值經(jīng)配對(duì)T檢驗(yàn),均值概率為0.961>0.05,因此,運(yùn)用此模型預(yù)測(cè)的預(yù)測(cè)值與實(shí)驗(yàn)所得真實(shí)值之間無顯著差異(P>0.05),應(yīng)用近紅外預(yù)測(cè)黃酒前發(fā)酵過程的總酸值結(jié)果....

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