高光譜成像的豆腐形成過程中組分含量變化檢測
發(fā)布時間:2023-04-01 21:11
豆腐作為我國傳統(tǒng)食品,其生產(chǎn)已有兩千多年的生產(chǎn)歷史,但目前市場上的豆腐還是以經(jīng)驗式小作坊生產(chǎn)為主,難以保證豆腐質(zhì)量和品質(zhì)的均一性。水分和蛋白質(zhì)含量是影響豆腐品質(zhì)的重要因素,然而,水分與蛋白質(zhì)的傳統(tǒng)檢測方法過程繁瑣,耗時、費(fèi)力,無法及時指導(dǎo)生產(chǎn)。因此,探索豆腐制備過程中水分和蛋白質(zhì)分布的快速、無損、定量描述方法,可為精確調(diào)控豆腐制備工藝提供科學(xué)依據(jù)。應(yīng)用高光譜成像技術(shù)結(jié)合化學(xué)計量學(xué)方法檢測豆腐形成過程中豆?jié){、熱漿、凝膠、豆腐四種不同狀態(tài)下水分與蛋白質(zhì)含量變化并實現(xiàn)其含量分布可視化。采集每種狀態(tài)下120個樣品在432~963 nm波段范圍內(nèi)的高光譜圖像,利用ENVI軟件選取感興趣區(qū)域并計算樣品的平均光譜數(shù)據(jù)。采用卷積平滑(savitzky-golay, SG)結(jié)合多元散射校正(multiplicative scatter correction, MSC)對原始光譜進(jìn)行預(yù)處理,消除光譜噪聲影響。用預(yù)處理后的光譜數(shù)據(jù)建立偏最小二乘回歸(PLSR)和主成分回歸(PCR)定量模型,比較發(fā)現(xiàn)豆?jié){、熱漿、凝膠、豆腐樣品的PCR模型對與水分和蛋白質(zhì)的預(yù)測結(jié)果均低于PLSR模型。選用PLSR模型作為最優(yōu)模...
【文章頁數(shù)】:7 頁
【文章目錄】:
引 言
1 實驗部分
1.1 材料與試劑
1.2 儀器與設(shè)備
1.3 樣品制備
1.4 樣品水分與蛋白質(zhì)含量測定
1.4.1 含水率測定
1.4.2 蛋白質(zhì)含量測定
1.5 豆腐質(zhì)構(gòu)特性測定
1.6 高光譜圖像采集與校正
2 結(jié)果與討論
2.1 不同磨漿用水條件下豆?jié){、 熱漿、 凝膠、 豆腐水分、 蛋白質(zhì)含量及豆腐質(zhì)構(gòu)分析
2.2 平均光譜曲線
2.3 含量預(yù)測模型
2.4 篩選特征波長及建模結(jié)果
2.4.1 篩選特征波長
2.4.2 基于特征波長的PLSR模型
2.5 組分含量分布可視化
3 結(jié) 論
本文編號:3777872
【文章頁數(shù)】:7 頁
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引 言
1 實驗部分
1.1 材料與試劑
1.2 儀器與設(shè)備
1.3 樣品制備
1.4 樣品水分與蛋白質(zhì)含量測定
1.4.1 含水率測定
1.4.2 蛋白質(zhì)含量測定
1.5 豆腐質(zhì)構(gòu)特性測定
1.6 高光譜圖像采集與校正
2 結(jié)果與討論
2.1 不同磨漿用水條件下豆?jié){、 熱漿、 凝膠、 豆腐水分、 蛋白質(zhì)含量及豆腐質(zhì)構(gòu)分析
2.2 平均光譜曲線
2.3 含量預(yù)測模型
2.4 篩選特征波長及建模結(jié)果
2.4.1 篩選特征波長
2.4.2 基于特征波長的PLSR模型
2.5 組分含量分布可視化
3 結(jié) 論
本文編號:3777872
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