茶葉加工過(guò)程的狀態(tài)參數(shù)監(jiān)測(cè)是自動(dòng)化生產(chǎn)的重點(diǎn)和難點(diǎn)。針對(duì)茶葉殺青過(guò)程中的狀態(tài)監(jiān)測(cè),利用自制的電子鼻,在優(yōu)選傳感器陣列的基礎(chǔ)上,對(duì)殺青過(guò)程香氣開(kāi)展連續(xù)抽樣監(jiān)測(cè),基于費(fèi)舍爾判別法研究茶葉加工過(guò)程香氣數(shù)據(jù)與茶葉加工狀態(tài)的關(guān)系,構(gòu)建茶葉加工狀態(tài)的判別模型,試驗(yàn)表明建模組的回判準(zhǔn)確率將近99%,驗(yàn)證組的判別準(zhǔn)確率也達(dá)到了91.65%,對(duì)茶葉殺青過(guò)程狀態(tài)的在線監(jiān)測(cè)與控制具有重要意義。 

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
1 試驗(yàn)設(shè)置
    1.1 試驗(yàn)原料與設(shè)備
    1.2 試驗(yàn)步驟
2 數(shù)據(jù)前處理
    2.1 試驗(yàn)步驟
    2.2 傳感器敏感性分析
3 數(shù)據(jù)分析
    3.1 費(fèi)舍爾判別法思想
    3.2 判別函數(shù)的建立
    3.3 狀態(tài)判別結(jié)果分析
        3.3.1 概述
        3.3.2 建模組自檢結(jié)果分析
        3.3.3 驗(yàn)證組結(jié)果分析
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]近紅外光譜技術(shù)在茶葉中的應(yīng)用研究進(jìn)展[J]. 劉曉,張廳,王云,唐曉波,李春華,李蘭英,龔雪蛟.  中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào). 2019(29)
[2]基于電子鼻對(duì)花香型紅茶揮發(fā)性風(fēng)味形成過(guò)程分析[J]. 諶珍,劉青茹,周潔蓉,周方林,劉偉,周穎.  農(nóng)產(chǎn)品加工. 2019(06)
[3]茶葉智能化加工技術(shù)的創(chuàng)新思考[J]. 董春旺.  中國(guó)茶葉. 2019(03)
[4]近紅外光譜技術(shù)在茶葉品質(zhì)調(diào)控中的應(yīng)用[J]. 吳全金,周喆,孫威江.  廣東農(nóng)業(yè)科學(xué). 2019(01)
[5]基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遷移學(xué)習(xí)的油茶病害圖像識(shí)別[J]. 龍滿生,歐陽(yáng)春娟,劉歡,付青.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2018(18)
[6]基于Fisher判別分析與隨機(jī)森林的馬尾松毛蟲(chóng)害檢測(cè)[J]. 許章華,黃旭影,林璐,王前鋒,劉健,陳崇成,余坤勇,周華康,張華峰.  光譜學(xué)與光譜分析. 2018(09)
[7]電子鼻技術(shù)對(duì)普洱熟茶香氣判別的研究[J]. 羅美玲,田洪敏,楊雪梅,占琪,劉瑩亮,穆麗紅,劉福橋,呂才有,李家華.  西南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(08)
[8]基于高光譜圖像和遺傳優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的茶葉病斑識(shí)別[J]. 張帥堂,王紫煙,鄒修國(guó),錢燕,余磊.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2017(22)
[9]基于電子鼻技術(shù)對(duì)云南普洱熟茶的香氣品質(zhì)判別[J]. 陳婷,蔣明忠,彭文,馮博,王白娟.  西南農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào). 2017(02)
[10]用于山核桃陳化時(shí)間檢測(cè)的電子鼻傳感器陣列優(yōu)化[J]. 徐克明,王俊,鄧凡霏,韋真博,程紹明.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2017(03)

碩士論文
[1]基于高光譜圖像技術(shù)的祁門紅茶萎凋程度數(shù)字化判別技術(shù)[D]. 孫京京.安徽農(nóng)業(yè)大學(xué) 2017
[2]便攜性茶葉香氣檢測(cè)電子鼻關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 桑子涵.浙江大學(xué) 2017
[3]利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)控制紅茶發(fā)酵的方法研究[D]. 楊龍.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3708912