發(fā)布時間：2022-10-10 21:18

　　近紅外光譜技術是一種快速無損檢測技術,具有操作簡單、檢測成本低、無需化學試劑、綠色環(huán)保,以及可實現(xiàn)多品質(zhì)參數(shù)同步檢測等優(yōu)點。該文綜述了我國油料和食用植物油品質(zhì)的近紅外光譜速測技術研究進展,包括油料含油量、粗蛋白含量、脂肪酸含量等品質(zhì)指標,食用油的理化指標,以及脂肪酸和食用油的真實性鑒別,并對油料產(chǎn)品品質(zhì)的近紅外光譜速測技術的發(fā)展前景進行了展望。 

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 近紅外光譜技術在油料品質(zhì)中的應用
    1.1 油料含油量與粗蛋白質(zhì)含量的測定
    1.2 油料脂肪酸含量的測定
    1.3 油料其它品質(zhì)參數(shù)的測定
2 近紅外光譜技術在食用油品質(zhì)中的應用
    2.1 食用油理化指標的測定
    2.2 在脂肪酸中的應用
    2.3 在食用植物油真實性鑒別中的應用
3 近紅外光譜技術在油料產(chǎn)品品質(zhì)檢測中的應用前景與展望


【參考文獻】：
期刊論文
[1]利用近紅外技術預測向日葵籽仁品質(zhì)性狀[J]. 汪磊,譚美蓮,傅春玲,汪魏,王力軍,尹紫艷,嚴興初.  中國油料作物學報. 2020(01)
[2]山茶油多元摻假近紅外模型的建立與研究[J]. 姚婉清,彭夢俠,陳梓云,張家蔓,林量謙,甘海昌.  食品安全質(zhì)量檢測學報. 2020(02)
[3]單�；ㄉ饕舅岷拷t外預測模型的建立及其應用[J]. 李建國,薛曉夢,張照華,王志慧,晏立英,陳玉寧,萬麗云,康彥平,淮東欣,姜慧芳,雷永,廖伯壽.  作物學報. 2019(12)
[4]近五年我國近紅外光譜分析技術研究與應用進展[J]. 褚小立,史云穎,陳瀑,李敬巖,許育鵬.  分析測試學報. 2019(05)
[5]山茶油中油酸和亞油酸近紅外光譜分析模型[J]. 郝勇,吳文輝,商慶園,耿佩.  光學學報. 2019(09)
[6]基于近紅外漫反射光譜法的大豆粗蛋白和粗脂肪含量的快速檢測[J]. 王麗萍,陳文杰,趙興忠,張新.  大豆科學. 2019(02)
[7]油菜籽葉綠素含量近紅外光譜快速檢測[J]. 李雪,楊瑞楠,原喆,王督,張良曉,張文,張奇,李培武.  中國油料作物學報. 2019(01)
[8]茶油脂肪酸組分近紅外模型構(gòu)建研究[J]. 何小三,李博,符樹根,賀義昌,曹冰,付宇新,劉易鑫,華小菊,雷小林.  南方林業(yè)科學. 2018(05)
[9]兩種儀器測定國產(chǎn)大豆粗蛋白含量的比較[J]. 趙影,王文和,滕嬌琴,高鳳香,韓桂新,王宇,匡乃紳.  糧食儲藏. 2018(04)
[10]花生自然風干種子維生素E含量近紅外分析模型構(gòu)建[J]. 劉婷,王傳堂,唐月異,胡東青,王秀貞,吳琪,孫全喜,王志偉,宋國生,石程仁,殷冬梅.  山東農(nóng)業(yè)科學. 2018(06)

碩士論文
[1]基于代謝組學的油菜和芝麻特質(zhì)營養(yǎng)成分分析[D]. 汪丹丹.中國農(nóng)業(yè)科學院 2019
[2]基于近紅外光譜與模式分析的芝麻油摻偽檢測方法研究[D]. 陳洪亮.南京財經(jīng)大學 2019
[3]芝麻油和油茶籽油摻偽近紅外光譜法檢測研究[D]. 俞雅茹.武漢輕工大學 2018
[4]基于近紅外光譜的油料油脂檢測技術研究[D]. 原喆.中國農(nóng)業(yè)科學院 2018
[5]花生脂肪酸近紅外模型的建立及高油酸種質(zhì)的篩選[D]. 張鶴.吉林農(nóng)業(yè)大學 2017
[6]LD近紅外芝麻脂肪檢測儀波長的確定及應用研究[D]. 郅建軍.江蘇大學 2016
[7]基于NIRS技術的橄欖油品質(zhì)鑒別及摻雜分析方法研究[D]. 韓蔚強.江蘇大學 2016
[8]基于近紅外光譜技術的菜籽油品質(zhì)快速評價方法的研究[D]. 李希熙.華中農(nóng)業(yè)大學 2015
[9]白檀果實油含量及組分近紅外定標模型構(gòu)建[D]. 趙志偉.中南林業(yè)科技大學 2015



本文編號：3690369