傳統(tǒng)的多農(nóng)藥殘留檢測方法操作繁瑣、檢測時間長,多農(nóng)藥殘留檢測方法朝著自動化、快速、簡便的方向發(fā)展。許多化學(xué)計(jì)量學(xué)方法被用于多農(nóng)藥殘留快速自動化分析,但依舊存在參數(shù)較多,解析不正確的問題。因此,該文提出改進(jìn)移動窗口目標(biāo)轉(zhuǎn)化因子分析算法,實(shí)現(xiàn)多農(nóng)藥殘留的自動化檢測。首先建立240種常見農(nóng)藥的標(biāo)準(zhǔn)質(zhì)譜數(shù)據(jù)庫,然后利用改進(jìn)移動窗口目標(biāo)轉(zhuǎn)化因子分析算法對多農(nóng)藥殘留樣品的氣相色譜質(zhì)譜數(shù)據(jù)進(jìn)行自動化解析,并將標(biāo)準(zhǔn)洗脫和快速洗脫條件下的結(jié)果進(jìn)行比較與分析。結(jié)果表明:利用改進(jìn)移動窗口目標(biāo)轉(zhuǎn)化因子分析算法可以實(shí)現(xiàn)對多農(nóng)藥殘留的自動化定性檢測,且快速洗脫條件得到的檢測結(jié)果與標(biāo)準(zhǔn)洗脫條件得到的檢測結(jié)果基本一致,表明改進(jìn)移動窗口目標(biāo)轉(zhuǎn)化因子算法可以實(shí)現(xiàn)多農(nóng)藥殘留的快速檢測,此方法可為多農(nóng)藥快速自動化檢測提供新途徑。 

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 材料與方法
    1.1 儀器與試劑
    1.2 色譜、質(zhì)譜條件
    1.3 試驗(yàn)方法
2 結(jié)果與討論
    2.1 標(biāo)準(zhǔn)洗脫與快速洗脫條件色譜圖分析
    2.2 改進(jìn)移動目標(biāo)轉(zhuǎn)化因子解析結(jié)果分析
    2.3 定性結(jié)果分析
    2.4 改進(jìn)移動目標(biāo)轉(zhuǎn)化因子分析與移動目標(biāo)窗口轉(zhuǎn)化因子分析方法結(jié)果的對比
3 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]氣相色譜法測定四川姜黃片中14種農(nóng)殘含量[J]. 黃錦波.  食品與藥品. 2019(04)
[2]氣相色譜-靜電場軌道阱高分辨質(zhì)譜快速篩查農(nóng)產(chǎn)品中70種農(nóng)藥殘留[J]. 孟志娟,孫文毅,趙麗敏,黃云霞,馬俊美,范素芳,李強(qiáng),張巖,潘燦平.  分析化學(xué). 2019(08)
[3]基于灰色模型的蔬菜農(nóng)藥殘留量不確定度評定[J]. 程福安,章家?guī)r,馮旭剛,高文斌,錢牧云.  食品與機(jī)械. 2019(07)
[4]高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法同時測定貝類中22種農(nóng)藥殘留[J]. 范廣宇,唐秀,張?jiān)魄?孟祥龍,梁振綱.  色譜. 2019(06)
[5]國內(nèi)外瓜類蔬菜農(nóng)藥殘留限量標(biāo)準(zhǔn)比對分析[J]. 劉雯雯,楊慧,陳巖,王富華.  農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量與安全. 2019(02)
[6]基于移動窗口目標(biāo)轉(zhuǎn)化因子對多種農(nóng)藥的快速定性分析[J]. 曾子琦,楊清華,李尚科,蔣立文,李跑.  輕工科技. 2018(09)
[7]食品農(nóng)藥殘留檢測中的化學(xué)計(jì)量學(xué)研究進(jìn)展[J]. 陳晟,羅佳瑤,蔣立文,李跑.  食品研究與開發(fā). 2018(14)
[8]超高效液相色譜–串聯(lián)質(zhì)譜法測定稻谷中11種農(nóng)藥殘留[J]. 陳京都,胡雅杰.  化學(xué)分析計(jì)量. 2018(04)
[9]改良的QuEChERS-氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用法測定茶葉中多種農(nóng)藥殘留[J]. 張秀豐,翟碩莉,楊亞君,王苗鳳,田磊.  分析試驗(yàn)室. 2018(05)
[10]氣相質(zhì)譜法分析蔬菜、水果中41種農(nóng)藥殘留[J]. 施雨彤.  現(xiàn)代食品. 2018(03)



本文編號：3677801