為實現(xiàn)白酒生產(chǎn)過程中出窖酒醅智能化配糧,該文開發(fā)了一套在線近紅外光譜監(jiān)測系統(tǒng),實時在線檢測出窖酒醅配糧前的水分、淀粉及酸度,實時檢測結(jié)果轉(zhuǎn)化為4～20 mA電控輸入信號,解決酒醅智能配糧問題。通過將在線近紅外分析系統(tǒng)與臺式近紅外分析儀相結(jié)合,在四川宜賓六尺巷酒廠開展酒醅在線監(jiān)測與配糧智能化應(yīng)用。結(jié)果表明,臺式儀器檢測水分、淀粉、酸度的平均誤差分別為-0.25%、0.38%和0.29 mmol/10 g,檢測水分、淀粉、酸度的預(yù)測標(biāo)準(zhǔn)差（SEP）分別為0.60%、0.75%和0.18 mmol/10 g;在線儀器檢測酒醅水分、淀粉、酸度的平均誤差分別為-0.75%、0.48%、0.29 mmol/10 g,檢測水分、淀粉、酸度的SEP分別為0.66%、0.97%、0.22 mmol/10 g。相比臺式近紅外分析結(jié)果,在線結(jié)果的平均誤差及SEP均有所放大,但在線分析的準(zhǔn)確度能滿足酒醅在線配糧控制的精度要求。 

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

在線近紅外光譜分析儀示意圖

在線儀表模塊內(nèi)部結(jié)構(gòu)示意圖

經(jīng)臺式近紅外儀(左)及在線近紅外儀(右)掃描的酒醅樣品的近紅外光譜圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]近五年我國近紅外光譜分析技術(shù)研究與應(yīng)用進(jìn)展[J]. 褚小立,史云穎,陳瀑,李敬巖,許育鵬.  分析測試學(xué)報. 2019(05)
[2]近紅外光譜儀測定入池酒醅水分的適用性研究[J]. 董婉婉,瑞瑞,張燕,劉暢,席巖,支雷,湯有宏,孫珍坤.  釀酒科技. 2019(06)
[3]近紅外光譜分析技術(shù)在酒醅常規(guī)指標(biāo)檢測上的應(yīng)用[J]. 沈小梅,劉國英.  釀酒. 2019(01)
[4]煙葉復(fù)烤在線近紅外模型的建立和應(yīng)用[J]. 胡涌,彭海根,劉偉,曹君,夏凡,付正義,劉洋,魯平,肖景元,姚源黔,杜鴻武,黃沙.  中國測試. 2018(07)
[5]基于偏最小二乘法建立白酒酒醅近紅外分析模型[J]. 李良,董孝元,吳昊,張超,周玉,陳茂彬,方尚玲,謝逾群,景艷艷,張玉.  釀酒. 2018(03)
[6]基于近紅外光譜技術(shù)的乙醇固態(tài)發(fā)酵過程參數(shù)定量檢測[J]. 張航,劉國海,江輝,梅從立,黃永紅.  激光與光電子學(xué)進(jìn)展. 2017(02)
[7]近紅外光譜波段優(yōu)化在白酒酒醅成分分析中的應(yīng)用[J]. 熊雅婷,李宗朋,王健,張英,王淑軍,尹建軍,宋全厚.  光譜學(xué)與光譜分析. 2016(01)
[8]基于近紅外光譜分析技術(shù)對釀酒原料水份的檢測方法研究與優(yōu)化[J]. 沈小梅,馬雷,李安軍,劉國英,湯有宏.  食品與發(fā)酵科技. 2015(05)
[9]近紅外光譜快速分析景芝白酒酒醅指標(biāo)的研究[J]. 曹建全,劉雪,李霞,王建,賈靜怡.  釀酒科技. 2015(04)
[10]近紅外光譜法快速檢測黃酒的酒精度、總糖和總酸[J]. 樊雙喜,鐘其頂,李國輝,熊正河,鄒慧君,錢斌,周建弟,謝廣發(fā),李艷.  中國釀造. 2015(02)



本文編號：3672368