鮮香菇的外部品質(zhì)和等級劃分是影響我國香菇產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要因素,人工檢測分級效率低、精度差。采用計算機(jī)視覺和圖像處理技術(shù),對鮮香菇的圖像進(jìn)行采集和預(yù)處理,使用圖像灰度化、去噪和圖像分割技術(shù),對香菇圖像進(jìn)行菌蓋直徑、厚度和顏色的特征提取。依據(jù)鮮香菇分級標(biāo)準(zhǔn)完成香菇的缺陷檢測和外觀品質(zhì)分級。該方法適用于多種香菇的缺陷檢測,提高了香菇缺陷檢測的速度和分級準(zhǔn)確性。 

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
1 鮮香菇外觀圖像的視覺分選技術(shù)
    1.1 鮮香菇圖像采集及樣品處理方法
    1.2 香菇圖像分選技術(shù)的實(shí)現(xiàn)
    1.3 香菇圖像的缺陷檢測
2 香菇圖像的灰度化和去噪分割
    2.1 香菇圖像灰度處理
    2.2 香菇圖像去噪處理
    2.3 自動化閾值分割
3 香菇圖像特征信息的提取
    3.1 香菇菌蓋直徑和厚度數(shù)據(jù)的提取
    3.2 香菇色彩特征的提取
        3.2.1 顏色空間轉(zhuǎn)化
        3.2.2 香菇顏色特征的提取
4 香菇分級和缺陷檢測
5 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]我國食用菌產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及大宗品種經(jīng)濟(jì)效益分析[J]. 荊會云.  食用菌. 2020(01)
[2]香菇的人工栽培方法[J]. 曹瑩.  中國食用菌. 2019(10)
[3]中國有關(guān)香菇的技術(shù)法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)[J].   農(nóng)業(yè)工程技術(shù). 2017(16)
[4]不同香菇干燥方式的干燥特性和干品品質(zhì)對比研究[J]. 李斌,別玉,張偉.  食品工業(yè)科技. 2017(04)
[5]基于紋理分析的香菇品質(zhì)分選方法[J]. 陳紅,夏青,左婷,譚鶴群,邊銀丙.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2014(03)



本文編號：3654023