發(fā)布時間：2022-06-02 19:14

　　果品內(nèi)部化學(xué)基礎(chǔ)信息與光譜信息較好對應(yīng)是提高模型的關(guān)鍵。大量的皮厚、體積大的水果果肉在可見-近紅外區(qū)域透光性差、光折射角度難以確定、化學(xué)基礎(chǔ)信息獲取不準(zhǔn),導(dǎo)致品質(zhì)預(yù)測效果差。以西瓜為研究對象,對西瓜不同區(qū)域的可溶性固形物與品質(zhì)屬性的內(nèi)在聯(lián)系進行探討。水果市場購買360個西瓜樣品,在線檢測裝置采集光譜時參數(shù)用兩種設(shè)置:積分時間100 ms、電流8.0 A和積分時間為150 ms,電流8.15 A,后者的光譜吸收峰值強度更高。西瓜可溶性固形物含量測定時,將西瓜分為8份,分別測量心糖、中糖、外圍糖、底邊糖（SSC）和混合糖（SSC）的平均值,西瓜內(nèi)部不同區(qū)域可溶性固形物有較大的差異,果中心的心糖值最高,而越靠近瓜皮區(qū)域的糖度值越低。以西瓜不同區(qū)域可溶性固形物為因變量,卷積平滑（S-G）降解光譜噪聲后的光譜為自變量建立可溶性固形物偏最小二乘預(yù)測模型,建模集270個,預(yù)測集90個。對比模型發(fā)現(xiàn),提高分選裝置的積分時間和鹵鎢燈電流,可以增加可溶性固形物模型預(yù)測精度;局部區(qū)域的可溶性固形物作為模型的因變量預(yù)測效果也高于混合糖為因變量建立的模型。由于可見-近紅外入射后在瓜果內(nèi)部發(fā)生一定角度的折射、光停... 

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
引 言
1 實驗部分
    1.1 試驗材料
    1.2 光譜采集
    1.3 可溶性固形物含量的測定
    1.4 數(shù)據(jù)分析
    1.5 可見-近紅外光譜的采集及預(yù)處理
        1.5.1 西瓜平均光譜特性分析
        1.5.2 近紅外光譜預(yù)處理
2 結(jié)果與討論
    2.1 可溶性固形物區(qū)域選擇
    2.2 西瓜糖度區(qū)域?qū)δＰ途鹊挠绊?br>    2.3 光學(xué)特性分析
3 結(jié) 論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]光譜診斷技術(shù)及其在農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量檢測中的應(yīng)用[J]. 劉燕德,程夢杰,郝勇.  華東交通大學(xué)學(xué)報. 2018(04)
[2]不知火雜柑可溶性固形物在線檢測模型建立及優(yōu)化[J]. 歐陽愛國,吳明明,王海陽,劉燕德.  光譜學(xué)與光譜分析. 2017(05)
[3]小型西瓜品質(zhì)近紅外無損檢測的光譜信息采集[J]. 韓東海,常冬,宋曙輝,蔣圣楠,趙洪衛(wèi).  農(nóng)業(yè)機械學(xué)報. 2013(07)



本文編號：3652932