發(fā)布時間：2022-01-21 14:00

　　該文基于近紅外漫反射光譜分析技術(shù)對食品包裝材料聚乙烯、聚丙烯進行定性判別試驗研究,選取不同波段范圍、采用不同光譜預(yù)處理方法,使用主成分分析法（Principal component analysis,PCA）結(jié)合SIMCA、貝葉斯判別、K-近鄰3種模式識別方法建立定性預(yù)測模型,并根據(jù)正確識別率比較了各模型預(yù)測性能。結(jié)果表明:使用SIMCA方法、貝葉斯判別、K-近鄰3種方法建立的定性校正模型均在1 050～1 550 nm波長范圍內(nèi)效果較好;采用矢量歸一化、標(biāo)準正態(tài)變量變換、中心化、滑動均值濾波、多項式平滑濾波、一階微分6種光譜預(yù)處理方法和上述3種模式識別方法對塑料樣品近紅外光譜進行了數(shù)據(jù)處理,其中在1 050～1 550 nm范圍內(nèi),主成分因子數(shù)為3,采用原始光譜建立的K-近鄰定性校正模型較優(yōu),對樣品校正集和預(yù)測集的正確識別率均為100%�？蔀槭称钒b材料聚乙烯、聚丙烯的快速鑒別研究提供參考。 

【文章來源】：分析測試學(xué)報. 2020,39(11)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

塑料樣品的原始近紅外光譜圖

原始光譜前10個主成分的累計貢獻率趨勢圖

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
[1]基于近紅外光譜的食品包裝用塑料快速檢測技術(shù)的研究[D]. 王晶晶.中國計量學(xué)院 2013



本文編號：3600397