隨著經(jīng)濟(jì)生活水平的提高,人們對(duì)食品的安全性、品質(zhì)和可追溯性等方面有著越來越高的要求,因此,不斷促進(jìn)高效、靈敏、選擇性好和信息豐富的分析方法的發(fā)展。而基于質(zhì)譜的代謝組學(xué)技術(shù)在疾病診斷、環(huán)境監(jiān)測(cè)和藥物分析等領(lǐng)域中發(fā)揮著重要的作用,并且已被證明能夠解決食品認(rèn)證、食品營養(yǎng)學(xué)和食品產(chǎn)地溯源等食品科學(xué)領(lǐng)域的一些重要挑戰(zhàn)。本文介紹了基于質(zhì)譜代謝組學(xué)方法的研究思路,包括樣品前處理、分析平臺(tái)和數(shù)據(jù)處理,對(duì)近幾年來該技術(shù)在肉類食品品質(zhì)、肉品安全、真?zhèn)舞b別、產(chǎn)地溯源和加工貯存中的應(yīng)用進(jìn)行了綜述,并對(duì)其發(fā)展方向和應(yīng)用前景進(jìn)行了展望,旨在為小分子代謝物對(duì)肉品影響機(jī)制的研究及肉品高品質(zhì)發(fā)展提供參考。 

【文章來源】：食品科學(xué). 2020,41(23)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：10 頁

【部分圖文】：

基于MS代謝組學(xué)分析示意圖[13]

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3600064