針對雞蛋檢測分級系統(tǒng)復雜、集成化程度低、多品質(zhì)因素綜合檢測的問題,設計出一體化的雞蛋品質(zhì)無損檢測與分級系統(tǒng),利用機器視覺算法實現(xiàn)了雞蛋裂紋、尺寸、新鮮度與品質(zhì)等級的自動化在線檢測與分級。系統(tǒng)主要包括圖像采集單元、分級單元、傳輸單元、圖像處理單元和單片機控制單元�；谔荻确戎狈綀D和類間方差最大法進行自動閾值選取,對一級分級時的裂紋蛋進行剔除;采用外接最小矩形法測量雞蛋最大橫徑、最大縱徑、蛋行指數(shù);利用雞蛋透射圖顏色信息的變化與哈夫單位值間的關(guān)系建立新鮮度BP神經(jīng)網(wǎng)絡,對雞蛋新鮮度進行分級。試驗結(jié)果表明,裂紋識別正確率為98.18%,對不同新鮮度等級的雞蛋品質(zhì)識別正確率為97.48%。 

【文章來源】：中國食品學報. 2020,20(11)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

雞蛋品質(zhì)檢測與分級設備整體結(jié)構(gòu)簡圖

一級分級單元主要由電磁繼電器、銜鐵、托盤和一級分級盤等組成，可剔除雞蛋外部檢測有裂紋的雞蛋，無裂紋的雞蛋則順著托盤進入后續(xù)圖像處理裝置，結(jié)構(gòu)如圖3所示。二級分級單元先根據(jù)尺寸將雞蛋分成大、小兩類，再根據(jù)新鮮度分為特級（AA）、甲級（A）、乙（B）級3類。該分級裝置如圖4所示，由舵機控制二級分級盤轉(zhuǎn)動，每個轉(zhuǎn)動角度分別指向不同的分級導向通道，將雞蛋運輸?shù)礁鱾�分級槽。圖2 雞蛋外部品質(zhì)圖像采集單元示意圖

雞蛋外部品質(zhì)圖像采集單元示意圖

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3569022