<正>隨著我國科技實力的不斷增強,以及我國人民健康意識的不斷強化,對食品安全的重視度也越來越高。近年來,我國的食品鑒別檢測逐漸成為保障食品質量安全的重要且成熟的手段。隨著我國科技實力的不斷進步,以及專業(yè)的測試技術的逐漸發(fā)達,人工智能多光譜圖像已是我國在多個領域中廣泛應用的成熟技術。在食品品質檢測中,應用人工智能多光譜圖像技術,相較于傳統的分析技術,具有速度快、精確度高、操作計算簡便等優(yōu)勢,而且對于被檢測的樣品而言,能夠在極大的程度上減少用量和污染,因此人工智能多光譜圖像技術在食品品質檢測中的應用具有極高的研究價值和意義。由機械工業(yè)出版社出版的《多光譜食品品質檢測技術與信息處理研究》依托重點實驗室的設備和技術, 

【文章來源】：食品工業(yè). 2020,41(12)北大核心

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【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于多光譜圖像技術的食品質量檢測方法[J]. 付洪妍.  食品安全導刊. 2021(25)



本文編號：3566694