將近紅外透射和漫反射光譜數(shù)據(jù)進行融合,并結(jié)合偏最小二乘法建立了摻雜牛奶的判別模型。分別準備蒙牛、三元和完達山純牛奶樣品各40個、三個品牌摻雜尿素牛奶樣品各40個。室溫下,采集所有樣品的近紅外透射光譜和漫反射光譜。在此基礎上,分別建立了三個品牌摻雜牛奶的透射、漫反射和透射-漫反射融合偏最小二乘判別模型,三個模型對未知樣品的判別正確率分別為85.9%,91%和93.6%。研究結(jié)果表明:相比于單一的近紅外透射和漫反射光譜,融合近紅外透射-漫反射光譜所建立的模型可以減弱不同品牌牛奶對模型預測能力所造成的干擾,能提供更好的判別結(jié)果。 

【文章來源】：第21屆全國分子光譜學學術會議暨2020年光譜年會論文集中國質(zhì)譜學會會議論文集

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