[目的]研究利用近紅外光譜分析法定量分析黃酒酒精度和總糖含量的可行性,以期為黃酒理化分析提供參考依據(jù)。[方法]收集變幅較大的150份代表性黃酒樣品,利用近紅外分析儀進(jìn)行光譜掃描,采用常規(guī)化學(xué)分析方法測(cè)定黃酒酒精度和總糖含量,借助近紅外定標(biāo)軟件建立黃酒酒精度和總糖含量的定標(biāo)模型。[結(jié)果]采用偏最小二乘法（PLS）分別建立黃酒酒精度和總糖含量的校正模型,模型的校正決定系數(shù)（R²）分別為0.981 1和0.877 1,交叉驗(yàn)證標(biāo)準(zhǔn)誤差分別為0.52和3.95。近紅外法對(duì)于黃酒酒精度和總糖的預(yù)測(cè),誤差較小,測(cè)定結(jié)果準(zhǔn)確可靠。[結(jié)論]近紅外光譜分析技術(shù)為黃酒酒精度和總糖含量的預(yù)測(cè)提供了一種新方法。 

【文章來(lái)源】：安徽農(nóng)業(yè)科學(xué). 2020,48(21)

【文章頁(yè)數(shù)】：3 頁(yè)

【部分圖文】：

黃酒近紅外掃描圖譜

根據(jù)樣品近紅外光譜的特征,利用軟件的自動(dòng)驗(yàn)證功能,軟件每次在140 份建標(biāo)黃酒樣品中隨機(jī)選取2 份樣品作為檢驗(yàn)樣品,用其余的黃酒樣品(138 份)建立定標(biāo)模型,并對(duì)檢驗(yàn)樣品做預(yù)測(cè),自動(dòng)重復(fù)至所有樣品均被做過(guò)檢驗(yàn)樣品。酒精度和總糖含量的交叉檢驗(yàn)結(jié)果如圖2所示,模型的預(yù)測(cè)值和真值之間存在良好的線性關(guān)系[11-12],其R2分別為0.981 1和0.877 1,RMSECV分別為0.52和3.95。為了進(jìn)一步驗(yàn)證模型效果,采用10個(gè)未參加模型建立的、化學(xué)成分已知的驗(yàn)證集樣品對(duì)所建模型的實(shí)際預(yù)測(cè)效果進(jìn)行評(píng)價(jià)。黃酒酒精度和總糖定量模型預(yù)測(cè)樣品的酒精度和總糖含量與標(biāo)準(zhǔn)化學(xué)分析方法數(shù)值進(jìn)行對(duì)比,結(jié)果如表1所示。

【參考文獻(xiàn)】：
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博士論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3448275