基于UPLC-MS代謝組學(xué)技術(shù)的棗果皮黃酮類化合物分析
發(fā)布時間:2021-08-07 21:19
采用超高效液相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù),結(jié)合代謝組學(xué)分析方法,研究黃酮類化合物種類及含量與"三變紅"棗果實著色間的關(guān)系。結(jié)果表明"三變紅"棗果發(fā)育的S1、S2和S3時期,棗皮總黃酮呈由高到低再到高的變化趨勢,其含量分別為4.94、0.95、4.45 mg/g(干質(zhì)量),而與之對應(yīng)時期的果實則經(jīng)歷了由紫紅到綠白再到深紅過程,棗皮著色與總黃酮含量表現(xiàn)為明顯相關(guān)性。利用主成分分析和偏最小二乘法分析發(fā)現(xiàn),3個不同發(fā)育期黃酮類化合物組成及含量的分布上具有明顯差異。其中,槲皮素3-O-蕓香糖苷、甲基槲皮素O-己糖苷、木犀草素O-芥子酰己糖苷、羥甲基黃酮5-O-己糖苷、柚皮素O-丙二酰己糖苷、3,4,5-三羥黃酮O-蕓香糖苷、6-C-己糖基-木犀草素O-己糖苷、異牧荊素在S1中遠高于S2和S3,它們被鑒定為S1期特征性黃酮類化合物,而矢車菊素O-己糖基、芹菜素O-己糖基-戊糖苷、槲皮素5-O-己糖苷-O-丙二酰己糖苷、金圣草黃素O-葡萄糖醛酸(水楊醇)醚O-二葡萄糖醛酸、金圣草黃素被認為是S3期標志性黃酮類化合物。本研究闡明了棗果發(fā)育過程中果皮顏色與黃酮類化合物的內(nèi)在關(guān)系,對揭示"三變紅"棗果著色機理具有...
【文章來源】:食品科學(xué). 2020,41(24)北大核心EICSCD
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
“三變紅”棗果實發(fā)育的顏色變化
2.1“三變紅”果實發(fā)育過程中棗皮總黃酮含量定量分析如圖2所示,3個不同發(fā)育時期,S1的總黃酮含量略高于S3(P>0.05),但顯著高于S2(P<0.05),達到4.94 mg/g。S3中總黃酮含量為4.45 mg/g。S2的總黃酮含量最低,僅為0.95 mg/g。在“三變紅”棗果S1~S3不同發(fā)育時期,棗果顏色從深到淺再到深,總黃酮含量變化趨勢與之相同,從高到低再到高,表明總黃酮含量與棗果皮顏色變化呈正相關(guān)。
基于棗果實不同發(fā)育時期總黃酮含量建立了PCA模型(圖3A),由于采用無監(jiān)督的降維分析方法,統(tǒng)計分析結(jié)果表明,總黃酮無法以不同發(fā)育時期為指定變量獲得較好聚類效果。為此,采用OPLS-DA法,通過對不同處理樣本(如觀測樣本、對照樣本)的特性分別進行訓(xùn)練,產(chǎn)生訓(xùn)練集,并預(yù)先對所需的觀察變量進行分組,然后根據(jù)組別性質(zhì)對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,從而精確獲悉影響分組的關(guān)鍵變量。以R對棗果不同發(fā)育時期總黃酮相對含量為基礎(chǔ)進行分析,建立了OPLS-DA模型,如圖3B所示,該OPLS-DA模型將棗果3個不同發(fā)育時期清楚地區(qū)分開,且重復(fù)的樣品緊湊地聚集在一起,從而表明該實驗的可重復(fù)性和可靠性。PC1解釋了總變量的53.9%,PC2解釋了總變量的19.3%,累計貢獻率達到73.2%,2?個PC可很好地解釋總體變量的情況。由于當(dāng)變量數(shù)大于樣品數(shù)時,使用有監(jiān)督判別方法進行分析時易產(chǎn)生過擬合現(xiàn)象,因此采用了置換檢驗法對OPLS-DA在無差異情況下的建模效果進行了考察(n=200,即進行200次排列實驗),結(jié)果如圖3C所示。通過對OPLS-DA進行排列驗證,Q2為0.963,遠大于0.5,結(jié)果表明該模型擬合優(yōu)異,且RY2大于Q2,RY2和Q2的差值小于0.3,表明該模型的解釋度和預(yù)測度較優(yōu)。2.3 黃酮類化合物差異代謝物篩選
【參考文獻】:
期刊論文
[1]紫果西番蓮果皮花色苷鑒定及其生物活性[J]. 何丹,孔鈺婷,宋洪波,安風(fēng)平,黃群. 食品科學(xué). 2020(11)
本文編號:3328563
【文章來源】:食品科學(xué). 2020,41(24)北大核心EICSCD
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
“三變紅”棗果實發(fā)育的顏色變化
2.1“三變紅”果實發(fā)育過程中棗皮總黃酮含量定量分析如圖2所示,3個不同發(fā)育時期,S1的總黃酮含量略高于S3(P>0.05),但顯著高于S2(P<0.05),達到4.94 mg/g。S3中總黃酮含量為4.45 mg/g。S2的總黃酮含量最低,僅為0.95 mg/g。在“三變紅”棗果S1~S3不同發(fā)育時期,棗果顏色從深到淺再到深,總黃酮含量變化趨勢與之相同,從高到低再到高,表明總黃酮含量與棗果皮顏色變化呈正相關(guān)。
基于棗果實不同發(fā)育時期總黃酮含量建立了PCA模型(圖3A),由于采用無監(jiān)督的降維分析方法,統(tǒng)計分析結(jié)果表明,總黃酮無法以不同發(fā)育時期為指定變量獲得較好聚類效果。為此,采用OPLS-DA法,通過對不同處理樣本(如觀測樣本、對照樣本)的特性分別進行訓(xùn)練,產(chǎn)生訓(xùn)練集,并預(yù)先對所需的觀察變量進行分組,然后根據(jù)組別性質(zhì)對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,從而精確獲悉影響分組的關(guān)鍵變量。以R對棗果不同發(fā)育時期總黃酮相對含量為基礎(chǔ)進行分析,建立了OPLS-DA模型,如圖3B所示,該OPLS-DA模型將棗果3個不同發(fā)育時期清楚地區(qū)分開,且重復(fù)的樣品緊湊地聚集在一起,從而表明該實驗的可重復(fù)性和可靠性。PC1解釋了總變量的53.9%,PC2解釋了總變量的19.3%,累計貢獻率達到73.2%,2?個PC可很好地解釋總體變量的情況。由于當(dāng)變量數(shù)大于樣品數(shù)時,使用有監(jiān)督判別方法進行分析時易產(chǎn)生過擬合現(xiàn)象,因此采用了置換檢驗法對OPLS-DA在無差異情況下的建模效果進行了考察(n=200,即進行200次排列實驗),結(jié)果如圖3C所示。通過對OPLS-DA進行排列驗證,Q2為0.963,遠大于0.5,結(jié)果表明該模型擬合優(yōu)異,且RY2大于Q2,RY2和Q2的差值小于0.3,表明該模型的解釋度和預(yù)測度較優(yōu)。2.3 黃酮類化合物差異代謝物篩選
【參考文獻】:
期刊論文
[1]紫果西番蓮果皮花色苷鑒定及其生物活性[J]. 何丹,孔鈺婷,宋洪波,安風(fēng)平,黃群. 食品科學(xué). 2020(11)
本文編號:3328563
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