采用超高效液相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù),結(jié)合代謝組學(xué)分析方法,研究黃酮類(lèi)化合物種類(lèi)及含量與"三變紅"棗果實(shí)著色間的關(guān)系。結(jié)果表明"三變紅"棗果發(fā)育的S1、S2和S3時(shí)期,棗皮總黃酮呈由高到低再到高的變化趨勢(shì),其含量分別為4.94、0.95、4.45 mg/g（干質(zhì)量）,而與之對(duì)應(yīng)時(shí)期的果實(shí)則經(jīng)歷了由紫紅到綠白再到深紅過(guò)程,棗皮著色與總黃酮含量表現(xiàn)為明顯相關(guān)性。利用主成分分析和偏最小二乘法分析發(fā)現(xiàn),3個(gè)不同發(fā)育期黃酮類(lèi)化合物組成及含量的分布上具有明顯差異。其中,槲皮素3-O-蕓香糖苷、甲基槲皮素O-己糖苷、木犀草素O-芥子酰己糖苷、羥甲基黃酮5-O-己糖苷、柚皮素O-丙二酰己糖苷、3,4,5-三羥黃酮O-蕓香糖苷、6-C-己糖基-木犀草素O-己糖苷、異牧荊素在S1中遠(yuǎn)高于S2和S3,它們被鑒定為S1期特征性黃酮類(lèi)化合物,而矢車(chē)菊素O-己糖基、芹菜素O-己糖基-戊糖苷、槲皮素5-O-己糖苷-O-丙二酰己糖苷、金圣草黃素O-葡萄糖醛酸（水楊醇）醚O-二葡萄糖醛酸、金圣草黃素被認(rèn)為是S3期標(biāo)志性黃酮類(lèi)化合物。本研究闡明了棗果發(fā)育過(guò)程中果皮顏色與黃酮類(lèi)化合物的內(nèi)在關(guān)系,對(duì)揭示"三變紅"棗果著色機(jī)理具有... 

【文章來(lái)源】：食品科學(xué). 2020,41(24)北大核心EICSCD

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“三變紅”棗果實(shí)發(fā)育的顏色變化

2.1“三變紅”果實(shí)發(fā)育過(guò)程中棗皮總黃酮含量定量分析如圖2所示，3個(gè)不同發(fā)育時(shí)期，S1的總黃酮含量略高于S3(P>0.05），但顯著高于S2(P<0.05），達(dá)到4.94 mg/g。S3中總黃酮含量為4.45 mg/g。S2的總黃酮含量最低，僅為0.95 mg/g。在“三變紅”棗果S1～S3不同發(fā)育時(shí)期，棗果顏色從深到淺再到深，總黃酮含量變化趨勢(shì)與之相同，從高到低再到高，表明總黃酮含量與棗果皮顏色變化呈正相關(guān)。

基于棗果實(shí)不同發(fā)育時(shí)期總黃酮含量建立了PCA模型（圖3A），由于采用無(wú)監(jiān)督的降維分析方法，統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果表明，總黃酮無(wú)法以不同發(fā)育時(shí)期為指定變量獲得較好聚類(lèi)效果。為此，采用OPLS-DA法，通過(guò)對(duì)不同處理樣本（如觀(guān)測(cè)樣本、對(duì)照樣本）的特性分別進(jìn)行訓(xùn)練，產(chǎn)生訓(xùn)練集，并預(yù)先對(duì)所需的觀(guān)察變量進(jìn)行分組，然后根據(jù)組別性質(zhì)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，從而精確獲悉影響分組的關(guān)鍵變量。以R對(duì)棗果不同發(fā)育時(shí)期總黃酮相對(duì)含量為基礎(chǔ)進(jìn)行分析，建立了OPLS-DA模型，如圖3B所示，該OPLS-DA模型將棗果3個(gè)不同發(fā)育時(shí)期清楚地區(qū)分開(kāi)，且重復(fù)的樣品緊湊地聚集在一起，從而表明該實(shí)驗(yàn)的可重復(fù)性和可靠性。PC1解釋了總變量的53.9%,PC2解釋了總變量的19.3%，累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到73.2%,2?個(gè)PC可很好地解釋總體變量的情況。由于當(dāng)變量數(shù)大于樣品數(shù)時(shí)，使用有監(jiān)督判別方法進(jìn)行分析時(shí)易產(chǎn)生過(guò)擬合現(xiàn)象，因此采用了置換檢驗(yàn)法對(duì)OPLS-DA在無(wú)差異情況下的建模效果進(jìn)行了考察（n=200，即進(jìn)行200次排列實(shí)驗(yàn)），結(jié)果如圖3C所示。通過(guò)對(duì)OPLS-DA進(jìn)行排列驗(yàn)證，Q2為0.963，遠(yuǎn)大于0.5，結(jié)果表明該模型擬合優(yōu)異，且RY2大于Q2,RY2和Q2的差值小于0.3，表明該模型的解釋度和預(yù)測(cè)度較優(yōu)。2.3 黃酮類(lèi)化合物差異代謝物篩選

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]紫果西番蓮果皮花色苷鑒定及其生物活性[J]. 何丹,孔鈺婷,宋洪波,安風(fēng)平,黃群.  食品科學(xué). 2020(11)



本文編號(hào)：3328563