桑葉原料的品質(zhì)與安全性是其藥食用途開發(fā)利用的前提條件,因此需要建立適用于對(duì)桑葉營(yíng)養(yǎng)與活性成分以及有毒有害物質(zhì)殘留進(jìn)行定性、定量檢測(cè)的技術(shù)方法,近10多年色譜技術(shù)、質(zhì)譜技術(shù)、光學(xué)分析技術(shù)、毛細(xì)管電泳技術(shù)、酶抑制法快速檢測(cè)技術(shù)、比色法技術(shù)等現(xiàn)代檢測(cè)技術(shù)已得到了較為廣泛的應(yīng)用。本文綜述上述現(xiàn)代檢測(cè)技術(shù)在桑葉活性成分鑒定與定量分析,以及桑葉微量元素、農(nóng)藥殘留測(cè)定和蟲害損傷狀況分析中的應(yīng)用研究進(jìn)展,以期為桑葉多用途開發(fā)利用的質(zhì)量安全控制提供技術(shù)參考。 

【文章來源】：蠶業(yè)科學(xué). 2020,46(05)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【部分圖文】：

12種桑葉樣品的高效液相色譜圖[11]

高光譜圖像(HSI)技術(shù)將成像技術(shù)與光譜技術(shù)相結(jié)合，既能得到光譜信息，又能得到圖像信息，其檢測(cè)平臺(tái)如圖2所示[33]。高光譜檢測(cè)技術(shù)彌補(bǔ)了光譜技術(shù)信息不全、隨機(jī)性強(qiáng)、效果差的缺陷，在桑葉的農(nóng)藥殘留分析中逐漸得到應(yīng)用。孫俊等[34]利用高光譜圖像技術(shù)結(jié)合Ada-SVM算法研究了桑葉表面農(nóng)藥殘留有無判斷及種類鑒別的建模方法，還利用高光譜圖像技術(shù)結(jié)合數(shù)據(jù)分析、圖像處理技術(shù)對(duì)桑葉中的毒死蜱農(nóng)藥殘留檢測(cè)進(jìn)行了研究，獲得了預(yù)期的檢測(cè)效果。JIANG等[35]采用SPA算法選擇特征波長(zhǎng)，通過進(jìn)行原始光譜數(shù)據(jù)特征波長(zhǎng)的選擇，建立了光譜數(shù)據(jù)與農(nóng)藥殘留量的多元線性回歸模型，實(shí)現(xiàn)了基于高光譜圖像技術(shù)的桑葉農(nóng)殘可視化分析，并繪制了農(nóng)藥殘留分布圖譜(圖3)。該方法在數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征波長(zhǎng)選擇、特征圖像提取及模型建立等方面均獲得了良好的效果。除了研究高光譜技術(shù)在桑葉成分分析中的應(yīng)用效果，部分學(xué)者還利用高光譜圖像技術(shù)研究桑葉損傷狀況。HUANG等[36]利用高光譜成像和無損檢測(cè)技術(shù)，探究桑螟幼蟲對(duì)桑葉的損傷。根據(jù)提取的光譜數(shù)據(jù)建立分類模型，分析結(jié)果表明，該方法可有效區(qū)分桑葉的葉脈、健康葉肉、輕度損傷、嚴(yán)重?fù)p傷以及分辨出害蟲的幼蟲，且在分析過程中，變量的選擇可提供模型的準(zhǔn)確性，該研究為害蟲損傷桑葉的品質(zhì)分級(jí)提供了新的依據(jù)。

孫俊等[34]利用高光譜圖像技術(shù)結(jié)合Ada-SVM算法研究了桑葉表面農(nóng)藥殘留有無判斷及種類鑒別的建模方法，還利用高光譜圖像技術(shù)結(jié)合數(shù)據(jù)分析、圖像處理技術(shù)對(duì)桑葉中的毒死蜱農(nóng)藥殘留檢測(cè)進(jìn)行了研究，獲得了預(yù)期的檢測(cè)效果。JIANG等[35]采用SPA算法選擇特征波長(zhǎng)，通過進(jìn)行原始光譜數(shù)據(jù)特征波長(zhǎng)的選擇，建立了光譜數(shù)據(jù)與農(nóng)藥殘留量的多元線性回歸模型，實(shí)現(xiàn)了基于高光譜圖像技術(shù)的桑葉農(nóng)殘可視化分析，并繪制了農(nóng)藥殘留分布圖譜(圖3)。該方法在數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征波長(zhǎng)選擇、特征圖像提取及模型建立等方面均獲得了良好的效果。除了研究高光譜技術(shù)在桑葉成分分析中的應(yīng)用效果，部分學(xué)者還利用高光譜圖像技術(shù)研究桑葉損傷狀況。HUANG等[36]利用高光譜成像和無損檢測(cè)技術(shù)，探究桑螟幼蟲對(duì)桑葉的損傷。根據(jù)提取的光譜數(shù)據(jù)建立分類模型，分析結(jié)果表明，該方法可有效區(qū)分桑葉的葉脈、健康葉肉、輕度損傷、嚴(yán)重?fù)p傷以及分辨出害蟲的幼蟲，且在分析過程中，變量的選擇可提供模型的準(zhǔn)確性，該研究為害蟲損傷桑葉的品質(zhì)分級(jí)提供了新的依據(jù)。4 毛細(xì)管電泳技術(shù)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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