本文關(guān)鍵詞：基于句子相似度的論文抄襲檢測模型研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：提出一種基于句子相似度的論文抄襲檢測模型。利用局部詞頻指紋算法對大規(guī)模文檔進行快速檢測,找出疑似抄襲文檔。根據(jù)最長有序公共子序列算法計算句子間的相似度,并標注抄襲細節(jié),給出抄襲依據(jù)。在標準中文數(shù)據(jù)集SOGOU-T上進行的實驗表明,該模型具有較強的局部信息挖掘能力,在一定程度上克服了現(xiàn)有的論文抄襲檢測算法精度不高的缺點。
【作者單位】： 渤海大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;大連海事大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 句子相似度 抄襲檢測 局部詞頻 最長有序公共子序列
【基金】：國家自然科學(xué)基金(No.60603023) 遼寧省教育廳重點實驗室項目(No.LS2010180)~~
【分類號】：TP391.1
【正文快照】： 1引言剽竊他人研究成果,篡改或偽造數(shù)據(jù)并繼續(xù)發(fā)表,給學(xué)術(shù)研究帶來嚴重危害。建立一種快速、準確的論文抄襲檢測模型具有現(xiàn)實意義,論文抄襲檢測算法已成為當(dāng)前研究的熱點。與英文學(xué)術(shù)論文不同,中文學(xué)術(shù)論文語法形式靈活多變,語用歧義性大,且詞與詞之間無明顯分隔,所以檢測難

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  本文關(guān)鍵詞：基于句子相似度的論文抄襲檢測模型研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：378277