經濟預測與決策論文 經濟預測與決策論文市場預測論文
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2010·12總第403期
doi:10.3969/j.issn.1006-2025.2010.12.20
基于灰色新陳代謝模型的新疆城鄉(xiāng)居民收入分析與預測
楊偉鋒劉永萍周曉苗
(石河子大學經濟與管理學院,新疆石河子832003)
【摘要】改革開放以來,新疆經濟得到快速發(fā)展,居民生活水平明顯提高,經濟建設成就顯著。但與此同時,新疆
城鄉(xiāng)居民的收入差距也在不斷拉大,正日益成為制約新疆經濟社會協(xié)調發(fā)展的一大障礙。以2004年~2008年新疆城鄉(xiāng)居民收入數據為基礎,利用灰色新陳代謝模型對新疆城鄉(xiāng)居民的收入及其差距進行了預測,以期為縮小二者差距及制定新一輪的經濟政策提供科學的決策依據。
【關鍵詞】GM(1,1)模型新陳代謝模型城鄉(xiāng)居民收入
預測
【中圖分類號】F124.7
【文獻標識碼】A
【文章編號】1006-2025(2010)12-0086-04
改革開放30年以來,新疆城鄉(xiāng)經濟快速發(fā)展,度不同,新疆城鄉(xiāng)居民之間的收入差距在波動中呈居民收入水平有較大提高。但相對而言,城鎮(zhèn)居民現擴大趨勢。1978年~2008年,新疆城鎮(zhèn)居民人均收入明顯快于農村居民收入的增長速度,從而導致可支配收入由319元增長到11432元,年均增速為
兩者收入差距不斷擴大。新疆農村地區(qū)各民族聚12.67%;同期,農村居民人均純收入由119元提高
居,農民收入增長緩慢、生活貧困,一旦城鄉(xiāng)的收入到3503元,年均增速為11.93%。從絕對收入差距差距超出民眾的心理防線,社會矛盾很容易激化,看:新疆城鄉(xiāng)居民收入差距由1978年的200元擴將會對新疆經濟、社會的發(fā)展和穩(wěn)定造成影響。因大到2008年的7929元,30年來擴大了39.6倍,年此,研究新疆的城鄉(xiāng)居民收入問題,對于實施“穩(wěn)疆均差距以13.05%的倍率拉大。農村居民人均純收入興疆、富民固邊”的國家戰(zhàn)略,對于促進統(tǒng)籌城鄉(xiāng)協(xié)增長較為平緩,,城市居民人均可支配收入增長較調發(fā)展、構建穩(wěn)定繁榮和諧的新疆具有重要的理論快。從相對收入差距看:新疆城鄉(xiāng)居民收入差距
意義和現實價值。
1978年為2.68:1,1984年是歷史最低點為1.79:一、當前新疆城鄉(xiāng)居民收入現狀
1,1995年是歷史最高點為3.66:1,2004年后開始
當前,由于城鎮(zhèn)、農村的發(fā)展基礎有別,增長幅
緩慢上升,2008年城鄉(xiāng)居民收入差距已達3.26:1,
【收稿日期】2010-09-20
【基金項目】本文系新疆維吾爾自治區(qū)社科基金重大項目“新疆城鄉(xiāng)居民收入與內地差距比較研究”(2008ZB008)的階段性成果!咀髡吆喗椤織顐ヤh,石河子大學經濟與管理學院研究生,主要研究方向為區(qū)域經濟;劉永萍,石河子大學經濟與管理學院教授,碩導,主要研究方向為計量經濟學、區(qū)域經濟;周曉苗,石河子大學經濟與管理學院研究生,主要研究方向為區(qū)域經濟。
楊偉鋒、劉永萍、周曉苗:基于灰色新陳代謝模型的新疆城鄉(xiāng)居民收入分析與預測
高出3:1的警戒線。如果考慮城鎮(zhèn)居民享有的各種福利和補貼以及農民用于再生產的周轉金等因素,實際的城鄉(xiāng)居民收入差距遠遠大于上述數據。
二、GM(1,1)模型原理與步驟
GM(1,1)模型是灰色模型中的一種特殊的線性
動態(tài)模型,即一階單變量的微分方程模型,它的基本思想是通過對原始時間序列數據進行累加生成
,
借助于時間微分響應函數來對其變化的動態(tài)趨勢進行評估判斷。該模型利用連續(xù)的灰色微分模型對系統(tǒng)的發(fā)展變化進行全面的分析,克服和彌補了回歸分析方法的缺陷與不足,加上模型不斷的更新和調整,保證了較高的精確度,因此被廣泛應用于許多科學領域。本文利用GM(1,1)模型建模步驟如下:
1.構造數據序列。設x為新疆(城鎮(zhèn)/農村)居民
人均收入,則歷年居民收入構成的原始數據序列為:x(0)(i)=(x(0)(1),x(0)(2),...,x(0)(n));由于灰色系統(tǒng)建模必須采用有規(guī)序列,通常作一次累加(1-AGO)生成新 序列:x(1)(i)=(x(1)(1),x(1)(2),...,x(1)(n)),其中x(1)(n)=Σn
i=1x(0)(i),
i=1,2,…,n.。
2.模型的建立。經過累加生成后的序列x(1)(i)具
有較強的分布規(guī)律,因而可以建立模型。灰色模型建立的微分方程為:(1)
+ax(1)=u,其中a、u為待定參
數,按最小二乘法估計得:a=(a,u)^T=(BTB)-1BTY,其中:
-[x(1)(1)+x(1)(2)]
x(0)(2)
(0)B=
(
1-[x(1)(2)+x(1)(3)]1
…
…
Y=
x(3)
…
-[x(1)(n-1)+x(1)(n)]1
)(n-1)×2
;(x(0)(n)
)
(n-1)×1
則x(1)(i)的灰色預測模型為:
x^(1)(k+1)=(x(0)(1)-^^a
)e-ak+a,k=1,2,…n
求出序列x
^(1)(i)后,用后減運算x^(0)(i)=x^(1)(i)-x^(1)(i-1),還原求出原始數列的灰色預測模型。
3.精度檢驗及預測。為保證GM(1,1)模型預測的
可靠性,必須對該模型進行精度型檢驗。一般要進行關聯度檢驗、殘差檢驗和后驗差檢驗(由均方差比值C和小誤差概率P評定)。對于建立的GM(1,1)模
型是否有效、效果如何通常參考以下的精度檢驗表,若精度要求符合,即可測算出模擬值(預測值)。
表1
灰色系統(tǒng)精度檢驗等級參照表
標簽: 經濟預測與決策論文
本文關鍵詞:經濟預測與決策,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
本文編號:317371
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