信號(hào)與系統(tǒng) - 基本概況

時(shí)間函數(shù)x(t)及自變量代表時(shí)間的離散序列x(n)是信號(hào)的時(shí)域的基本表示方式。此外，無論是連續(xù)信號(hào)還是離散序列，都可以在頻域中用它的傅里葉變換（即頻譜函數(shù)）表示，也可以在“復(fù)頻域”中用相應(yīng)的拉普拉斯變換或z變換表示。與此對(duì)應(yīng)，連續(xù)或離散系統(tǒng)的特性可在時(shí)域中用微分方程或差分方程描述，也可分別用沖激響應(yīng)h(t)或h（n）描述；或頻域中用頻率響應(yīng)H(jω)、H（ejω）或傳遞函數(shù)H(s)、H(z)描述。研究在給定的激勵(lì)下通過系統(tǒng)的響應(yīng)，可以在時(shí)域下用解微分方程或差分方程的方法，或通過激勵(lì)信號(hào)與沖激響應(yīng)的卷積進(jìn)行，也可以在頻域下，分別將連續(xù)信號(hào)或離散序列的傅里葉變換、拉普拉斯變換或z變換與系統(tǒng)的頻率響應(yīng)或傳遞函數(shù)相乘，得出響應(yīng)的傅里葉變換、拉普拉斯變換或z變換，再進(jìn)行反變換。就得到了以時(shí)間函數(shù)或離散序列表示的響應(yīng)。

信號(hào)與系統(tǒng)是通信和電子信息類專業(yè)的核心基礎(chǔ)課，其中的概念和分析方法廣泛應(yīng)用于通信、自動(dòng)控制、信號(hào)與信息處理、電路與系統(tǒng)等領(lǐng)域。

本課程從概念上可以區(qū)分為信號(hào)分解和系統(tǒng)分析兩部分，但二者又是密切相關(guān)的，根據(jù)連續(xù)信號(hào)分解為不同的基本信號(hào)，對(duì)應(yīng)推導(dǎo)出線性系統(tǒng)的分析方法分別為：時(shí)域分析、頻域分析和復(fù)頻域分析；離散信號(hào)分解和系統(tǒng)分析也是類似的過程。

本課程采用先連續(xù)后離散的布局安排知識(shí)，可先集中精力學(xué)好連續(xù)信號(hào)與系統(tǒng)分析的內(nèi)容，再通過類比理解離散信號(hào)與系統(tǒng)分析的概念。狀態(tài)分析方法也結(jié)合兩大塊給出，從而建立完整的信號(hào)與系統(tǒng)的概念。

信號(hào)與系統(tǒng)課程研究信號(hào)與系統(tǒng)理論的基本概念和基本分析方法。初步認(rèn)識(shí)如何建立信號(hào)與系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型，經(jīng)適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)分析求解，對(duì)所得結(jié)果給以物理解釋、賦予物理意義。

課程范圍限定于確定性信號(hào)（非隨機(jī)信號(hào)）經(jīng)線性、時(shí)不變系統(tǒng)傳輸與處理的基本理論。本課程涉及的數(shù)學(xué)內(nèi)容包括微分方程、差分方程、級(jí)數(shù)、復(fù)變函數(shù)、線性代數(shù)等。

本課程與先修課程"電路分析基礎(chǔ)"聯(lián)系密切，電路分析基礎(chǔ)課程是從電路分析的角度研究問題，本課程則從系統(tǒng)的觀點(diǎn)進(jìn)行分析。

本課程的主要內(nèi)容包括緒論、連續(xù)系統(tǒng)的時(shí)域分析、傅里葉變換、拉普拉斯變換、連續(xù)時(shí)間系統(tǒng)的s域分析、離散時(shí)間系統(tǒng)的時(shí)域分析、z變換、離散時(shí)間系統(tǒng)的z域分析等。

書名信號(hào)與系統(tǒng)(工業(yè)和信息化普通高等教育“十二五”規(guī)劃教材立項(xiàng)項(xiàng)目)

叢 書 名21世紀(jì)高等院校電氣工程與自動(dòng)化規(guī)劃教材

標(biāo)準(zhǔn)書號(hào)ISBN 978-7-115-28484-6

作者劉百芬 張利華 主編

責(zé)任編輯劉博

開本16 開

印張20.25

字?jǐn)?shù)506 千字

頁數(shù)314 頁

裝幀平裝

版次第1版第1次

初版時(shí)間2012年6月

本 印 次2012年6月

首 印 數(shù)-- 冊(cè)

定價(jià)42.00 元

本著易于教學(xué)、便于自學(xué)的宗旨，本書深入淺出地介紹了信號(hào)與系統(tǒng)分析的基本理論和方法。采用連續(xù)和離散并行，先時(shí)域后變換域分析，從輸入/輸出描述到狀態(tài)變量描述的順序和結(jié)構(gòu)。在內(nèi)容上注重體現(xiàn)經(jīng)典與現(xiàn)代的傳承、連續(xù)與離散的類比、三種變換的邏輯聯(lián)系，注重信號(hào)與系統(tǒng)理論和方法的具體應(yīng)用，并反映信號(hào)與系統(tǒng)的新理論和新技術(shù)。強(qiáng)調(diào)基本理論、基本概念和基本方法，注重難點(diǎn)和重點(diǎn)的解釋與分析。每章配有小結(jié)和豐富精煉的例題和習(xí)題，書后附有部分習(xí)題參考答案。

本書可作為電子信息、通信、自動(dòng)控制、電氣工程、計(jì)算機(jī)等專業(yè)“信號(hào)與系統(tǒng)”課程的本科教材，也可供從事相關(guān)領(lǐng)域工作的教師、科技工作者自學(xué)參考使用，并可作為相關(guān)專業(yè)“信號(hào)與系統(tǒng)”課程的研究生入學(xué)考試參考書。

第1章信號(hào)與系統(tǒng)概論1

1.1引言1

1.2信號(hào)的概念1

1.2.1信號(hào)的定義與描述1

1.2.2信號(hào)的分類2

1.3典型信號(hào)及其特性5

1.3.1連續(xù)時(shí)間信號(hào)5

1.3.2離散時(shí)間信號(hào)14

1.4信號(hào)的基本運(yùn)算16

1.4.1連續(xù)時(shí)間信號(hào)的基本運(yùn)算16

1.4.2離散時(shí)間信號(hào)的基本運(yùn)算18

1.5信號(hào)的分解20

1.5.1直流分量與交流分量20

1.5.2偶分量與奇分量20

1.5.3脈沖分量線性組合21

1.5.4實(shí)部分量與虛部分量22

1.6系統(tǒng)的概念22

1.6.1系統(tǒng)的定義22

1.6.2系統(tǒng)的描述23

1.6.3系統(tǒng)的分類24

1.7信號(hào)與系統(tǒng)分析概述28

1.8本章小結(jié)29

習(xí)題30

第2章連續(xù)時(shí)間系統(tǒng)的時(shí)域分析35

2.1引言35

2.2連續(xù)時(shí)間系統(tǒng)的描述及響應(yīng)35

2.2.1連續(xù)時(shí)間LTI系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型35

2.2.2常系數(shù)微分方程的求解36

2.2.3初始條件的確定38

2.3零輸入響應(yīng)和零狀態(tài)響應(yīng)43

2.3.1零輸入響應(yīng)43

2.3.2零狀態(tài)響應(yīng)44

2.4沖激響應(yīng)和階躍響應(yīng)46

2.4.1沖激響應(yīng)47

2.4.2階躍響應(yīng)49

2.5卷積積分及其應(yīng)用51

2.5.1卷積的計(jì)算51

2.5.2卷積的性質(zhì)53

2.5.3卷積分析法57

2.6單位沖激響應(yīng)表示的系統(tǒng)特性58

2.6.1因果性59

2.6.2穩(wěn)定性59

2.7本章小結(jié)60

習(xí)題61

第3章離散時(shí)間系統(tǒng)的時(shí)域分析67

3.1引言67

3.2離散時(shí)間系統(tǒng)的描述及響應(yīng)67

3.2.1離散時(shí)間系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型67

3.2.2常系數(shù)差分方程的求解69

3.3零輸入響應(yīng)和零狀態(tài)響應(yīng)72

3.3.1零輸入響應(yīng)72

3.3.2零狀態(tài)響應(yīng)74

3.4單位樣值響應(yīng)和單位階躍響應(yīng)76

3.4.1單位樣值響應(yīng)76

3.4.2單位階躍響應(yīng)78

3.5卷積和及其應(yīng)用80

3.5.1卷積和的定義81

3.5.2卷積和的性質(zhì)82

3.5.3卷積和的計(jì)算83

3.5.4卷積和分析法88

3.6單位樣值響應(yīng)表示的系統(tǒng)特性90

3.6.1因果性90

3.6.2穩(wěn)定性90

3.7本章小結(jié)91

習(xí)題91

第4章連續(xù)時(shí)間信號(hào)與系統(tǒng)的頻域分析97

4.1引言97

4.2信號(hào)的正交分解97

4.2.1正交矢量97

4.2.2正交函數(shù)集98

4.2.3信號(hào)的正交分解99

4.3周期信號(hào)的頻譜——傅里葉級(jí)數(shù)100

4.3.1周期信號(hào)的傅里葉級(jí)數(shù)100

4.3.2周期信號(hào)的頻譜110

4.3.3常見周期信號(hào)的頻譜114

4.4傅里葉級(jí)數(shù)的性質(zhì)116

4.5非周期信號(hào)的頻譜——傅里葉變換119

4.5.1非周期信號(hào)的頻譜函數(shù)119

4.5.2傅里葉變換存在的條件122

4.5.3常見非周期信號(hào)的頻譜123

4.6傅里葉變換的性質(zhì)128

4.7周期信號(hào)的傅里葉變換141

4.7.1傅里葉級(jí)數(shù)與傅里葉變換的關(guān)系141

4.7.2典型周期信號(hào)的傅里葉變換142

4.7.3一般周期函數(shù)的傅里葉變換144

4.8信號(hào)的功率頻譜與能量頻譜146

4.8.1功率頻譜146

4.8.2能量頻譜148

4.9連續(xù)時(shí)間系統(tǒng)的頻域分析149

4.9.1連續(xù)時(shí)間系統(tǒng)的頻率響應(yīng)149

4.9.2非周期信號(hào)激勵(lì)下的系統(tǒng)響應(yīng)150

4.9.3周期信號(hào)激勵(lì)下的系統(tǒng)響應(yīng)151

4.10本章小結(jié)154

習(xí)題155

第5章離散時(shí)間信號(hào)與系統(tǒng)的頻域分析163

5.1引言163

5.2信號(hào)的抽樣163

5.2.1連續(xù)時(shí)間信號(hào)的抽樣163

5.2.2離散時(shí)間信號(hào)的抽樣169

5.3離散非周期信號(hào)的頻譜——離散時(shí)間傅里葉變換171

5.3.1離散時(shí)間傅里葉變換171

5.3.2離散時(shí)間傅里葉變換的性質(zhì)173

5.4離散周期信號(hào)的頻譜——離散傅里葉級(jí)數(shù)175

5.4.1離散傅里葉級(jí)數(shù)175

5.4.2離散傅里葉級(jí)數(shù)的性質(zhì)176

5.5離散時(shí)間LTI系統(tǒng)的頻域分析177

5.5.1離散時(shí)間LTI系統(tǒng)的頻率響應(yīng)177

5.5.2離散非周期序列通過系統(tǒng)的頻域分析178

5.5.3離散周期序列通過系統(tǒng)響應(yīng)的頻域分析179

5.6本章小結(jié)181

習(xí)題181

第6章連續(xù)時(shí)間信號(hào)與系統(tǒng)的復(fù)頻域分析183

6.1引言183

6.2拉普拉斯變換183

6.2.1從傅里葉變換到拉普拉斯變換183

6.2.2拉普拉斯變換的收斂域184

6.2.3常見信號(hào)的拉普拉斯變換185

6.3拉普拉斯變換的性質(zhì)187

6.4拉普拉斯反變換194

6.4.1部分分式法194

6.4.2圍線積分法198

6.5連續(xù)時(shí)間LTI系統(tǒng)的復(fù)頻域分析199

6.5.1連續(xù)時(shí)間LTI系統(tǒng)的系統(tǒng)函數(shù)199

6.5.2微分方程的復(fù)頻域求解200

6.5.3電路系統(tǒng)的復(fù)頻域分析202

6.6連續(xù)時(shí)間LTI系統(tǒng)的系統(tǒng)函數(shù)與系統(tǒng)特性205

6.6.1系統(tǒng)函數(shù)的零極點(diǎn)分布與時(shí)域特性205

6.6.2系統(tǒng)函數(shù)零極點(diǎn)分布與系統(tǒng)穩(wěn)定性206

6.6.3系統(tǒng)函數(shù)零極點(diǎn)分布與頻率特性207

6.7連續(xù)時(shí)間系統(tǒng)的模擬208

6.7.1連續(xù)系統(tǒng)的連接208

6.7.2連續(xù)系統(tǒng)的模擬209

6.8本章小結(jié)212

習(xí)題212

第7章離散時(shí)間信號(hào)與系統(tǒng)的z域分析217

7.1引言217

7.2變換217

7.2.1變換的定義217

7.2.2變換的收斂域218

7.2.3常見信號(hào)的變換220

7.3變換的性質(zhì)221

7.4反變換226

7.4.1冪級(jí)數(shù)展開法226

7.4.2部分分式法227

7.5離散時(shí)間系統(tǒng)的域分析230

7.5.1離散時(shí)間系統(tǒng)的系統(tǒng)函數(shù)230

7.5.2差分方程的域求解231

7.6離散時(shí)間系統(tǒng)的系統(tǒng)函數(shù)與系統(tǒng)特性232

7.6.1系統(tǒng)函數(shù)零極點(diǎn)分布與時(shí)域特性232

7.6.2系統(tǒng)函數(shù)零極點(diǎn)分布與系統(tǒng)穩(wěn)定性233

7.6.3系統(tǒng)函數(shù)零極點(diǎn)分布與頻率特性234

7.7離散時(shí)間系統(tǒng)的模擬235

7.7.1離散時(shí)間系統(tǒng)的連接235

7.7.2離散時(shí)間系統(tǒng)的模擬236

7.8本章小結(jié)240

習(xí)題241

第8章信號(hào)與系統(tǒng)理論的應(yīng)用246

8.1引言246

8.2信號(hào)的無失真?zhèn)鬏?46

8.2.1無失真?zhèn)鬏數(shù)臅r(shí)域條件246

8.2.2無失真?zhèn)鬏數(shù)念l域條件247

8.3調(diào)制與解調(diào)248

8.3.1正弦幅度調(diào)制248

8.3.2正弦幅度解調(diào)249

8.4多路復(fù)用250

8.4.1頻分復(fù)用251

8.4.2時(shí)分復(fù)用252

8.5信號(hào)濾波253

8.5.1濾波和濾波器253

8.5.2理想濾波器254

8.5.3模擬濾波器和數(shù)字濾波器256

8.6本章小結(jié)260

習(xí)題260

第9章系統(tǒng)的狀態(tài)變量分析263

9.1引言263

9.2系統(tǒng)的狀態(tài)變量和狀態(tài)方程263

9.2.1系統(tǒng)狀態(tài)描述的基本概念263

9.2.2動(dòng)態(tài)方程的一般形式265

9.3狀態(tài)方程的建立266

9.3.1連續(xù)時(shí)間系統(tǒng)狀態(tài)方程的建立266

9.3.2離散時(shí)間系統(tǒng)狀態(tài)方程的建立268

9.4連續(xù)時(shí)間系統(tǒng)狀態(tài)方程的求解270

9.4.1連續(xù)時(shí)間系統(tǒng)狀態(tài)方程的時(shí)間域求解271

9.4.2連續(xù)時(shí)間系統(tǒng)狀態(tài)方程的s域求解273

9.5離散時(shí)間系統(tǒng)狀態(tài)方程的求解276

9.5.1離散時(shí)間系統(tǒng)狀態(tài)方程的時(shí)間域求解276

9.5.2離散時(shí)間系統(tǒng)狀態(tài)方程的域求解278

9.6系統(tǒng)的可控性與可觀測(cè)性280

9.6.1系統(tǒng)的可控性280

9.6.2系統(tǒng)的可觀測(cè)性282

9.6.3單輸入單輸出系統(tǒng)可控與可觀性的約當(dāng)規(guī)范型判據(jù)283

9.7本章小結(jié)285

習(xí)題285

附錄A常見信號(hào)的卷積289

附錄B常見非周期信號(hào)的傅里葉變換290

附錄C常見信號(hào)的拉普拉斯變換294

附錄D常見序列的z變換295

部分習(xí)題答案296

參考文獻(xiàn)314

信號(hào)與系統(tǒng) - 學(xué)科構(gòu)成

復(fù)合系統(tǒng)

傅里葉變換，以及后面得拉普拉斯變換和Z變換的引入，體現(xiàn)一種重要的

思維方式———改變觀察問題的參照系。

對(duì)同一個(gè)物理系統(tǒng)，采用不同的參照系來進(jìn)行觀察，往往是解決某些在某一坐標(biāo)系中無法或難以解決的問題的思維方法，而變換就是一種比較有效的實(shí)現(xiàn)手段。

例如變化無規(guī)律的音頻信號(hào)可以通過頻譜的構(gòu)成加以限定，從而為音頻信號(hào)的應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。變換的兩個(gè)基本因素是基本概念和基本規(guī)律在新坐標(biāo)系中的原象與象的關(guān)系，在數(shù)學(xué)上與常見的方程組，集合論以及某些隨機(jī)過程的處理技術(shù)是相同的———高等代數(shù)中的矩陣分析。通過能量的限制，靈活應(yīng)用無窮大量和無窮小量這些非現(xiàn)實(shí)世界的量，來有效地解決實(shí)際問題。

研究方法

LTI系統(tǒng)

對(duì)一個(gè)新的研究領(lǐng)域，人們?cè)趯?duì)問題的分析時(shí)，由于對(duì)問題認(rèn)識(shí)

的有限，常常從一般性的問題開始。若對(duì)一般性的問題無法得到有普遍價(jià)值的結(jié)論，可以從具體問題入手，但最后還需要回到一般問題。若還是無法得到一般性問題的處理方法，則整個(gè)研究問題的思路和方式可能出了問題，往往需要另辟蹊徑。ATM網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的失敗正說明了這一點(diǎn)。用線性變換去處理非線性問題。

實(shí)際的物理系統(tǒng)中非線性問題也有時(shí)采用線性變換的技術(shù)來處理。例如，小波變換應(yīng)用于圖像的壓縮編碼當(dāng)中，小波變換本身是一個(gè)線性變換，而圖像信源的統(tǒng)計(jì)特性并不是一個(gè)線性關(guān)系。這是用線性去逼近非線性，這種方式存在一個(gè)復(fù)雜性的問題。例如在分組交換網(wǎng)絡(luò)中QoS分組調(diào)度，一般化理想化的方式是基于服務(wù)曲線的調(diào)度策略，但此時(shí)服務(wù)曲線往往不是一條直線。如果用于逼近的折線大于兩條時(shí)，計(jì)算復(fù)雜度太高以致無法應(yīng)用。除了這里所講的傅里葉變換外，本課程中還有其他變換，如拉普拉斯變換和Z變換都是線性變換。因此，本課程更嚴(yán)格的名稱應(yīng)該是“信號(hào)與線性系統(tǒng)”。

思維方式

典型的綜合而非演繹的分析法。

研究方法

階躍函數(shù)和沖激函數(shù)

線性時(shí)不變系統(tǒng)的本質(zhì)是系統(tǒng)在空間和時(shí)間兩個(gè)方面呈線性關(guān)

系，實(shí)際上是一個(gè)二維空間上滿足線性關(guān)系，在數(shù)學(xué)上完全可以應(yīng)用高等代數(shù)中的線性空間的分析方法來討論。

思維方式

借理想化的數(shù)學(xué)手段將難以確定和描述的問題得以定性得限制。

研究方法

任意一個(gè)時(shí)間連續(xù)信號(hào)都借助沖激信號(hào)來描述。

信號(hào)與系統(tǒng) - 應(yīng)用舉例

相關(guān)函數(shù)

信號(hào)與系統(tǒng)問題無處不在，信息科學(xué)已滲透到所有現(xiàn)代自然科學(xué)和社會(huì)科

學(xué)領(lǐng)域。雖然，在各個(gè)學(xué)科中的信號(hào)與系統(tǒng)的物理本質(zhì)可能大不相同，但他們都有兩個(gè)非�；镜墓餐c(diǎn)。信號(hào)是單個(gè)或多個(gè)獨(dú)立變量的函數(shù)，而且一般來說，含有關(guān)于某種現(xiàn)象變化過程和特征的信息，而系統(tǒng)則對(duì)特定信號(hào)響應(yīng)而產(chǎn)生另外一些信號(hào)。一個(gè)電路中的電壓和電流作為時(shí)間的函數(shù)，是信號(hào)的一個(gè)例子，而這一電路本身則是系統(tǒng)的一個(gè)例子，在這種情況下，系統(tǒng)對(duì)所施加的電壓和電流產(chǎn)生響應(yīng)。

另一個(gè)例子，當(dāng)駕駛員壓下加速踏板時(shí)，汽車以增加車速為響應(yīng)，在這種情況下，系統(tǒng)就是汽車，加速踏板上的壓力則是系統(tǒng)的輸入，汽車的速度是響應(yīng)。一個(gè)心電圖計(jì)算機(jī)自動(dòng)診斷程序，也可看做一個(gè)系統(tǒng)，它以數(shù)字化的心電圖作為其輸入，而產(chǎn)生如心率這樣的一些參數(shù)的估計(jì)值作為系統(tǒng)的輸出。一架照相機(jī)也是一個(gè)系統(tǒng)，它接收來自不同光源和被口標(biāo)反射的光而產(chǎn)生出一幅照片。

在出現(xiàn)信號(hào)與系統(tǒng)的許多場(chǎng)合，可以有各種各樣的研究課題和論題。有時(shí)，我們面對(duì)的是一個(gè)特定的系統(tǒng)，‘而感興趣的是要詳細(xì)地表征這一系統(tǒng)，以搞清楚它如何對(duì)各種輸入作出響應(yīng)。一個(gè)例子就是已有悠久歷史的關(guān)于人類聽覺系統(tǒng)的研究工作。

另一個(gè)例子是對(duì)某個(gè)特定地區(qū)的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的認(rèn)識(shí)和描述的研究，以便能更好的預(yù)測(cè)對(duì)諸如農(nóng)作物兼現(xiàn)等潛在的或者是不可預(yù)料的輸入會(huì)產(chǎn)生什么響應(yīng)。

在另一些信號(hào)和系統(tǒng)分析的場(chǎng)合，我們的興趣不在于分析現(xiàn)有的系統(tǒng)，而在于系統(tǒng)的設(shè)計(jì)問題，以便用它們以各種特定方式來處理信一號(hào)。極為普通的例子。例如經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)系統(tǒng)是代表這種情況的一個(gè)，設(shè)有一組像證券市場(chǎng)平均價(jià)格一類的經(jīng)濟(jì)時(shí)序列的記錄，把這種記錄看做信號(hào)，要是能根據(jù)過去記錄去預(yù)測(cè)將來的狀態(tài)顯然是有用的。許多這樣的系統(tǒng)已經(jīng)精心研制成功，這些系統(tǒng)一般是計(jì)算機(jī)程序形式的，詳細(xì)分析，還可進(jìn)行其他類型的經(jīng)濟(jì)預(yù)報(bào)。用這些系統(tǒng)可以求得證券市場(chǎng)平均價(jià)格的雖則大多數(shù)這樣的信號(hào)并不是全部可預(yù)測(cè)的，但有趣而重要的事實(shí)是，根據(jù)這些信號(hào)的許多過去的記錄，換句話說，至少它們可近似地被外推。

第二種常見的應(yīng)用，是恢復(fù)由于某些原因而惡化了的信號(hào)。語音通信時(shí)，就經(jīng)常出現(xiàn)這種情況。例如，在強(qiáng)背景噪聲條件下進(jìn)行語音通信會(huì)因駕駛艙的高背景噪聲電平而惡化。在這種情況和其他類似情況下，設(shè)計(jì)各種系統(tǒng)，以保留需要的信號(hào)（現(xiàn)在是駕駛員的聲音）而排除（至少近似地排除）不需要的信號(hào)（在此是噪聲）是有可能的。從已惡化信一號(hào)中恢復(fù)原信號(hào)的另一個(gè)成功的例子，是老唱片的修復(fù)系統(tǒng)。在錄音時(shí)，采用一個(gè)根據(jù)輸入信號(hào)而在唱片上刻出紋路形的錄音系統(tǒng)，，這一輸入信號(hào)就是藝術(shù)家的聲音早期的錄音，一般是采用角形機(jī)械錄音筒錄制的，而這種系統(tǒng)會(huì)在唱片上引入嚴(yán)重的失真。若能修復(fù)一些老唱片，使之達(dá)到符合現(xiàn)代錄音技術(shù)的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn):，是很有價(jià)值的。如果用一個(gè)適當(dāng)設(shè)計(jì)的信號(hào)處理系統(tǒng)，‘就有可能大大改善老唱片的質(zhì)量。