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三種不同類型的空難對旅游市場波動性的影響研究

發(fā)布時(shí)間:2017-05-02 00:10

  本文關(guān)鍵詞:三種不同類型的空難對旅游市場波動性的影響研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:2014年我國旅游業(yè)總收入首次突破3萬億元人民幣,占當(dāng)年GDP的5.2%,是中國 經(jīng)濟(jì)的重要組成部分。近年來旅游業(yè)收入增長率一直保持在15%左右,是GDP增長率的兩倍,在國民經(jīng)濟(jì)中所占比重不斷增加。因此有效的評估空難對于旅游業(yè)的影響,及時(shí)調(diào)整旅行社、航空公司、酒店餐飲行業(yè)的資源配置,具有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。 文章通過構(gòu)建計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型,利用多次實(shí)證分析三種不同類型的空難對我國旅游市場波動性的影響,分析空難對發(fā)生區(qū)域旅游市場的影響大小、動態(tài)沖擊效應(yīng)和動態(tài)沖擊過程,并結(jié)合三種不同的沖擊過程分別提出現(xiàn)實(shí)的解決方案。 首先,選取自回歸積分移動平均(ARIMA)模型對空難影響旅游市場的過程進(jìn)行評估。選取一個(gè)對我國影響深遠(yuǎn)的空難——馬航失聯(lián),研究馬航失聯(lián)對我國旅游市場的影響大小和影響程度。利用ARIMA模型對馬航失聯(lián)發(fā)生后我國赴東南亞旅游人數(shù)進(jìn)行追溯預(yù)測,分析馬航失聯(lián)對旅游市場的影響大小和影響程度。 其次,根據(jù)幾種不同的空難事件的特點(diǎn),將空難事件劃分為三種形式:臺階式空難、脈沖式空難和漸進(jìn)式空難。采用虛擬變量刻畫不同類型的空難事件,構(gòu)建ARIMA-GARCH傳遞函數(shù)模型,研究三種類型空難事件對旅游市場波動性的影響。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn):漸進(jìn)變化式空難對旅游市場的沖擊效應(yīng)持續(xù)時(shí)間比臺階式和脈沖式空難更長,表明馬航失聯(lián)對旅游市場的沖擊持續(xù)時(shí)間較長,造成了旅游市場的持續(xù)波動。 最后,本文結(jié)合三種不同的沖擊過程分別提出現(xiàn)實(shí)的解決方案。主要包括:旅游市場應(yīng)對空難事件的技術(shù)策略與非技術(shù)策略。
【關(guān)鍵詞】:旅游 空難 ARIMA ARIMA-GARCH
【學(xué)位授予單位】:云南大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:F592
【目錄】:
  • 摘要3-4
  • ABSTRACT4-6
  • 目錄6-8
  • 第1章 緒論8-15
  • 1.1 研究的背景8-9
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-10
  • 1.3 研究的意義10-11
  • 1.4 研究概述11-15
  • 1.4.1 研究內(nèi)容11-12
  • 1.4.2 結(jié)構(gòu)安排12
  • 1.4.3 研究方法12-13
  • 1.4.4 技術(shù)路線13
  • 1.4.5 本文的創(chuàng)新點(diǎn)13-15
  • 第2章 理論基礎(chǔ)15-25
  • 2.1 時(shí)間序列15-17
  • 2.1.1 時(shí)間序列15
  • 2.1.2 平穩(wěn)時(shí)間序列15-16
  • 2.1.3 非平穩(wěn)時(shí)間序列16
  • 2.1.4 時(shí)間序列分析16-17
  • 2.2 ARIMA模型17-22
  • 2.2.1 AR模型17-18
  • 2.2.2 MA模型18
  • 2.2.3 ARMA模型18-19
  • 2.2.4 ARIMA模型19-20
  • 2.2.5 ARIMA模型建模過程20-21
  • 2.2.6 ARMA模型的識別21
  • 2.2.7 ARIMA模型的預(yù)測21-22
  • 2.3 GARCH模型及其性質(zhì)22-23
  • 2.3.1 GARCH模型的定義22-23
  • 2.3.2 GARCH模型的性質(zhì)23
  • 2.4 GARCH模型構(gòu)建23-25
  • 第3章 實(shí)證分析25-44
  • 3.1 ARIMA模型25-34
  • 3.1.1 數(shù)據(jù)選取及處理25-26
  • 3.1.2 單位根檢驗(yàn)26
  • 3.1.3 模型的建立及估計(jì)26-29
  • 3.1.4 模型的檢驗(yàn)29-30
  • 3.1.5 預(yù)測與比較分析30-31
  • 3.1.6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)31-34
  • 3.2 ARIMA-GARCH傳遞函數(shù)模型34-41
  • 3.2.1 臺階式空難的影響35-36
  • 3.2.2 脈沖式空難的影響36-38
  • 3.2.3 漸進(jìn)變化式空難的影響38-40
  • 3.2.4 不同類型空難影響的比較分析40-41
  • 3.3 應(yīng)對空難應(yīng)急管理的意義41-42
  • 3.4 應(yīng)對空難應(yīng)急管理策略42-44
  • 第4章 結(jié)語44-46
  • 4.1 全文總結(jié)44-46
  • 附錄46-51
  • 參考文獻(xiàn)51-53
  • 致謝53

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 姜卉;黃鈞,;;罕見重大突發(fā)事件應(yīng)急實(shí)時(shí)決策中的情景演變[J];華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版);2009年01期

2 袁辛奮,胡子林;淺析突發(fā)事件的特征、分類及意義[J];科技與管理;2005年02期

3 劉煥成;劉永;;社會突發(fā)事件應(yīng)急信息系統(tǒng)構(gòu)建研究[J];情報(bào)科學(xué);2005年12期

4 王書平;陳鈺;金玉靜;;突發(fā)事件對國際油價(jià)的影響分析[J];數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識;2009年09期


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本文編號:339913

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