本文依據(jù)老撾語人名地名語言學中句法與詞法的相關(guān)特征,使用不同的算法進行特征間的實現(xiàn)與融合,形成特定的老撾語人名地名命名實體識別模型。首先,依據(jù)老撾語地名特征,將有限個省份和國家詞語組建成詞典。其次使用Word2vec在較大規(guī)模的老撾語訓練語料中,訓練具有上下文語義特征信息的詞向量,依據(jù)老撾語人名地名的構(gòu)詞特征使用BLSTM進行詞語字符級向量訓練,將字符級特征向量和詞向量組合拼接成組合向量。將老撾語地名做狀語后置的句法特征,通過One-Hot算法進行向量化,和組合向量進行融合。再將完整的特征向量輸入到最后一層CRF中進行命名實體識別訓練,融合了多特征的老撾語命名實體識別模型,模型識別人名地名的準確率、F值得到4%左右的提高。 

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

老撾語地名的句法特征

老撾語人名的句法特征

老撾語人名地名命名實體識別模型

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于遷移學習和BiLSTM-CRF的中文命名實體識別[J]. 武惠,呂立,于碧輝.  小型微型計算機系統(tǒng). 2019(06)
[2]基于CRF和BI-LSTM的命名實體識別方法[J]. 柏兵,侯霞,石松.  北京信息科技大學學報(自然科學版). 2018(06)
[3]基于CRF和半監(jiān)督學習的維吾爾文命名實體識別[J]. 王路路,艾山·吾買爾,買合木提·買買提,卡哈爾江·阿比的熱西提,吐爾根·依布拉音.  中文信息學報. 2018(11)
[4]基于LSTM-CRF命名實體識別技術(shù)的研究與應用[J]. 張聰品,方滔,劉昱良.  計算機技術(shù)與發(fā)展. 2019(02)
[5]基于CNN-BLSTM-CRF模型的生物醫(yī)學命名實體識別[J]. 李麗雙,郭元凱.  中文信息學報. 2018(01)
[6]基于BLSTM的命名實體識別方法[J]. 馮艷紅,于紅,孫庚,孫娟娟.  計算機科學. 2018(02)
[7]基于極性轉(zhuǎn)移和LSTM遞歸網(wǎng)絡(luò)的情感分析[J]. 梁軍,柴玉梅,原慧斌,高明磊,昝紅英.  中文信息學報. 2015(05)
[8]基于層疊隱馬爾可夫模型的中文命名實體識別[J]. 俞鴻魁,張華平,劉群,呂學強,施水才.  通信學報. 2006(02)
[9]一個統(tǒng)計與規(guī)則相結(jié)合的中文命名實體識別系統(tǒng)[J]. 向曉雯,史曉東,曾華琳.  計算機應用. 2005(10)

碩士論文
[1]漢老雙語命名實體識別及對齊方法研究[D]. 韓銳.昆明理工大學 2018
[2]老撾語命名實體識別方法的研究[D]. 楊夢杰.昆明理工大學 2016



本文編號：3685702