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基于情感詞典的中國(guó)英語(yǔ)學(xué)習(xí)者寫作文本的情感挖掘研究

發(fā)布時(shí)間:2022-12-06 22:28
  情感挖掘是指用自然語(yǔ)言以及計(jì)算機(jī)語(yǔ)言學(xué)等領(lǐng)域的方法來(lái)處理文本,識(shí)別以及提取文本材料中主觀情感信息的過(guò)程。情感挖掘可為語(yǔ)言學(xué)和外語(yǔ)教學(xué)研究提供一種有效的定量化手段,一定程度上克服人為解讀文本時(shí)由于主觀性造成的影響,使得個(gè)體或案例之間的比較具有統(tǒng)一的量化標(biāo)準(zhǔn)。研究應(yīng)用LIWC2015情感詞典對(duì)超過(guò)70萬(wàn)篇、來(lái)自五類院校英語(yǔ)學(xué)習(xí)者的寫作文本進(jìn)行了情感挖掘,結(jié)果發(fā)現(xiàn)初、高中與更高一級(jí)院校的寫作文本在情感傾向上呈現(xiàn)明顯差異,并且從寫作的真實(shí)性、個(gè)人驅(qū)動(dòng)力等維度分析了產(chǎn)生情感差異的潛在原因。研究結(jié)合情感基調(diào)、情感過(guò)程和驅(qū)動(dòng)力等分類指標(biāo),實(shí)現(xiàn)了不同院校英語(yǔ)學(xué)習(xí)者在文本寫作情感傾向上的定量解讀與比較,同時(shí)也充分證實(shí)了情感詞典法在大型寫作文本材料的情感挖掘方面具有良好的可行性。 

【文章頁(yè)數(shù)】:14 頁(yè)

【文章目錄】:
一、引言
二、研究問(wèn)題
三、研究文本來(lái)源與分析方法
    1研究文本
    2 LIWC2015的情感詞典
    3基于情感詞典的情感指標(biāo)量化
四、結(jié)果與討論
    1情感基調(diào)
    2正向情感和負(fù)向情感及其分解
五、結(jié)語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于毛姆小說(shuō)的20世紀(jì)初英國(guó)群體心理分析[J]. 蘇悅,謝宇雪,杜曉揚(yáng),陳雄鷹,楊莉.  心理技術(shù)與應(yīng)用. 2019(10)
[2]網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中的情緒感染現(xiàn)象——基于環(huán)境類議題與愛(ài)國(guó)主義類議題的實(shí)證研究[J]. 鐘智錦,廖小歐,游宇霞.  新聞?dòng)浾? 2019(09)
[3]公眾與醫(yī)生對(duì)不同衛(wèi)生健康領(lǐng)域熱點(diǎn)事件的情緒分析[J]. 劉哲峰,何凌南,陳立章.  中國(guó)醫(yī)院. 2019(09)
[4]小說(shuō)人物性格的文學(xué)智能分析:以《平凡的世界》為例[J]. 吳育鋒,吳勝濤,朱廷劭,劉洪飛,焦冬冬.  中文信息學(xué)報(bào). 2018(07)
[5]LIWC:一種基于語(yǔ)詞計(jì)量的文本分析工具[J]. 張信勇.  西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版). 2015(04)
[6]自我效能感理論對(duì)外語(yǔ)寫作教學(xué)的影響[J]. 蔣新莉.  校園英語(yǔ)(教研版). 2011(03)
[7]情感語(yǔ)言學(xué):一個(gè)值得關(guān)注的語(yǔ)言學(xué)領(lǐng)域[J]. 劉娟.  外語(yǔ)教學(xué). 2007(06)
[8]2462名青少年焦慮自評(píng)量表測(cè)查結(jié)果分析[J]. 劉賢臣,孫良民,唐茂芹,劉連啟,楊杰,馬登岱,趙貴芳.  中國(guó)心理衛(wèi)生雜志. 1997(02)

碩士論文
[1]大學(xué)生個(gè)人主義—集體主義傾向、國(guó)家認(rèn)同與國(guó)家自豪感現(xiàn)狀調(diào)查與對(duì)策研究[D]. 馬洋.華南理工大學(xué) 2017



本文編號(hào):3711744

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