雅思考試（國際英語語言測試系統(tǒng)）是聽、說、讀、寫四項英語交流能力的測試,是全球認可度最高的國際英語測試,每年有超過300萬人次參加此項考試。在數(shù)字化時代的今天,大數(shù)據(jù)為我們的梳理總結工作提供了寶貴的視角。本項目擬采用大數(shù)據(jù)分析與挖掘,通過對劍橋大學考試委員會編寫的劍橋雅思系列真題的篩選,用Python語言工具實現(xiàn)考題中詞匯的詞頻及詞性統(tǒng)計,并通過軟件界面實現(xiàn)可視化展示。通過近年雅思真題檢索詞匯總結歸納,得出高頻的詞語,考生以此結果能夠精選優(yōu)質資源進行快速學習,教師可利用高頻詞匯進行針對性的講解,提高教學效率。 

【文章來源】：海外英語. 2020,(19)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

程序流程圖

將劍橋真題4-13冊所有的總數(shù)值進行統(tǒng)計之后，然后運用可視化分析，得到如下分析圖2:由圖表可知，在劍橋真題4-13冊中，同一冊中，詞匯密度最大為名詞，其余依次為形容詞、副詞、代詞。所有冊匯總也呈上述趨勢。不同詞性的詞匯密度在每一冊中表現(xiàn)穩(wěn)定并無太大的波動。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于思維導圖的大學英語詞匯教學設計[J]. 王雪.  海外英語. 2019(19)
[2]論“互聯(lián)網+”時代高校外語教師的信息素養(yǎng)[J]. 湯萌.  海外英語. 2019(10)
[3]程序設計教學的NLTK模塊應用案例設計Python[J]. 劉衛(wèi)國,李晨.  計算機教育. 2019(03)
[4]基于詞頻分析和知識圖譜的國內外學習分析熱點對比研究[J]. 李祎.  開放學習研究. 2016(03)
[5]基于詞頻分析和可視化共詞網絡圖的國內創(chuàng)客研究熱點分析[J]. 秦琴琴,乜勇.  現(xiàn)代教育技術. 2016(01)
[6]國內外共詞分析研究綜述[J]. 李穎,賈二鵬,馬力.  新世紀圖書館. 2012(01)
[7]中外合作教育背景下雅思詞匯教學策略研究[J]. 施卓廷,岳好平.  當代教育論壇(教學研究). 2011(05)
[8]基于語料庫的英語詞匯教學研究[J]. 季海榮.  內江科技. 2011(01)

博士論文
[1]基于語料庫的中小學英語詞匯分析及試題自動生成研究[D]. 肖文艷.江西師范大學 2019
[2]基于移動端的英語詞匯深度學習研究[D]. 王崢.上海外國語大學 2018



本文編號：3622171