為了實現英語教學質量評價,客觀地反映英語教學質量水平,運用層次分析法構建了一套基于教師素質、教學態(tài)度、教學內容、教學方法和教學效果的英語教學質量評價指標體系。將英語教學質量水平劃分為欠規(guī)范、規(guī)范和精品3個等級并將其作為KH-KELM的輸出,通過專家打分法獲得18個英語教學質量評價二級指標數據并將其作為KH-KELM的輸入,建立KH-KELM的英語教學質量評價模型。與KELM和SVM相比較,KH-KELM可以有效提高英語教學質量評價的精度,為英語教學質量評價提供新的方法和途徑。 

【文章來源】：微型電腦應用. 2020,36(11)

【文章頁數】：4 頁

【部分圖文】：

英語教學質量評價指標體系

通過專家打分獲得2008-2017年一共10組數據,將前6組數據作為訓練集,后4組數據作為測試集。為驗證KH-KELM進行英語教學質量評價的有效性和可靠性,將KH-KELM與KELM和支持向量機(Support Vector Machine,SVM)進行對比,對比結果如圖2、表4所示。表4 對比結果 方法 RMSE MAE KH-KELM 0.315 2 0.183 5 KELM 0.385 1 0.243 4 SVM 0.823 8 0.626 7

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于GA優(yōu)化RBF神經網絡的英語教學質量評價[J]. 張居設.  計算機系統(tǒng)應用. 2020(03)
[2]基于極限學習機的體系作戰(zhàn)效能評估建模方法[J]. 任天助,辛萬青,嚴晞雋,趙鴻宇,周桃.  導彈與航天運載技術. 2019(06)
[3]基于模糊綜合評價方法的財經類專業(yè)實驗課教學效果研究[J]. 曹強,虞文美.  實驗室研究與探索. 2018(06)
[4]基于主成分分析和支持向量機的英語教學質量評價[J]. 張明亞.  現代電子技術. 2018(07)
[5]基于GA和BP神經網絡的教學質量評價模型研究[J]. 岳琪,溫新.  內蒙古大學學報(自然科學版). 2018(02)
[6]改進的層次分析法在高校學生綜合素質評定中的應用[J]. 曹昱鵬,王智杰,胡勇文.  輕工科技. 2018(03)
[7]教學質量促進學習成績評估建模仿真[J]. 鄧蕾蕾,張獻.  計算機仿真. 2017(07)
[8]支持向量機的遠程教學質量評估模型[J]. 班麗麗,紀二娟.  現代電子技術. 2017(13)
[9]磷蝦群算法優(yōu)化支持向量機的威脅估計[J]. 黃璇,郭立紅,李姜,于洋.  光學精密工程. 2016(06)
[10]基于F-AHP的高職計算機課程教學質量評價的研究[J]. 劉元剛,熊剛,胡啟迪.  信息技術. 2016(05)



本文編號：3494429