隨著中國(guó)英語(yǔ)新詞大量出現(xiàn),缺少中國(guó)英語(yǔ)新詞語(yǔ)料庫(kù)成為研究中國(guó)英語(yǔ)的主要障礙,新詞識(shí)別是建設(shè)語(yǔ)料庫(kù)主要的技術(shù)問(wèn)題。針對(duì)現(xiàn)有的點(diǎn)互信息和鄰接熵新詞識(shí)別算法中的詞內(nèi)部凝聚度低,及點(diǎn)互信息單閾值設(shè)置存在較多高閾值無(wú)效詞組,且低閾值新詞組無(wú)法識(shí)別的問(wèn)題,提出了改進(jìn)多字點(diǎn)互信息和鄰接熵中國(guó)英語(yǔ)新詞識(shí)別算法。利用多字點(diǎn)互信息以及點(diǎn)互信息雙閾值的設(shè)定來(lái)識(shí)別新詞。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,相同數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)環(huán)境下,該方法提高了準(zhǔn)確率、召回率和F值,對(duì)語(yǔ)料庫(kù)建設(shè)是有效可行的。 

【文章來(lái)源】：計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2020,56(16)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：4 頁(yè)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3361989