高校圖書館是高校師生的知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù),圖書館內(nèi)擁有藏書所涉及的領(lǐng)域很廣泛。圖書館每年都有新書購(gòu)入量,因此館內(nèi)的藏書量也逐年不斷的增加。由此,導(dǎo)致師生們要在大量的書海中找到自己所需的相關(guān)書籍是一件非常困難的事情。因此,快速而有效的優(yōu)化藏書布局結(jié)構(gòu)對(duì)廣大師生的學(xué)習(xí)與研究顯得尤為重要。 圖書管理系統(tǒng)中所擁有大量的信息只是被簡(jiǎn)單的被存儲(chǔ)起來(lái),并沒有進(jìn)行深層次的應(yīng)用及研究分析。面對(duì)如此繁雜而又眾多的數(shù)字信息,如何主動(dòng)的進(jìn)行數(shù)據(jù)分析研究,利用已有的信息發(fā)現(xiàn)規(guī)律、提供信息的內(nèi)在聯(lián)系,這成為目前急需解決的問(wèn)題。有效的運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以為廣大師生更好的提供個(gè)性化服務(wù),提高讀者滿意度,指導(dǎo)圖書館中合理分布館藏資源和挖掘各個(gè)學(xué)科間所隱藏的關(guān)聯(lián)性。 本文以湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)圖書館中的已有信息為依據(jù),將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到農(nóng)業(yè)數(shù)字圖書館,深入探索了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在圖書管理中的具體應(yīng)用方法和實(shí)現(xiàn)過(guò)程。應(yīng)用聚類分析算法,幫助圖書管理人員了解讀者對(duì)不同類型書籍的喜愛程度和檢索圖書的類型,從而得出使用頻率較高的圖書分類。應(yīng)用關(guān)聯(lián)規(guī)則算法,發(fā)現(xiàn)借閱流通日志中圖書之間的關(guān)聯(lián),從而指導(dǎo)讀者的借閱行為和提供個(gè)性化服務(wù)。通過(guò)實(shí)驗(yàn)分析獲...

【文章頁(yè)數(shù)】：41 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1 研究背景及意義
    2 數(shù)據(jù)挖掘研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)
        2.1 數(shù)據(jù)挖掘研究現(xiàn)狀
        2.2 數(shù)據(jù)挖掘在圖書館應(yīng)用研究現(xiàn)狀
        2.3 數(shù)據(jù)挖掘在圖書館應(yīng)用發(fā)展前景
    3 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)綜述
    1 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與數(shù)據(jù)挖掘
    2 數(shù)據(jù)挖掘的定義
    3 數(shù)據(jù)挖掘簡(jiǎn)介
        3.1 數(shù)據(jù)挖掘的分析方法
        3.2 數(shù)據(jù)挖掘的分類
        3.3 數(shù)據(jù)挖掘的算法
        3.4 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用
第三章 聚類分析在圖書館中的應(yīng)用
    1 聚類分析技術(shù)由來(lái)
    2 聚類分析的定義
    3 主要的聚類方法
        3.1 基于劃分的聚類方法
        3.2. 層次聚類方法
        3.3 基于密度的方法
        3.4 基于網(wǎng)格的方法
    4 實(shí)例分析
        4.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與預(yù)處理
        4.2 K-均值聚類算法步驟
        4.3 挖掘?qū)嶒?yàn)及分析
    5 小結(jié)
第四章 關(guān)聯(lián)分析在圖書館中的應(yīng)用
    1 引言
    2 關(guān)聯(lián)規(guī)則算法研究現(xiàn)狀
    3 關(guān)聯(lián)規(guī)則算法
        3.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則概念
        3.2 Apriori算法描述
    4 實(shí)例分析
        4.1 數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理
        4.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘
        4.3 結(jié)果分析
    5 結(jié)論
第五章 結(jié)束語(yǔ)
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)介
攻讀學(xué)位期間主要的研究成果



本文編號(hào)：4038804