[目的/意義]針對(duì)具有語言評(píng)價(jià)信息的數(shù)字圖書館館藏評(píng)價(jià)問題,提出一種基于云模型的數(shù)字圖書館館藏綜合評(píng)價(jià)方法。[方法/過程]首先,采用云模型表示數(shù)字圖書館館藏的語言評(píng)價(jià)信息,在此基礎(chǔ)上形成云模型綜合評(píng)價(jià)矩陣;其次,利用Hamming距離測(cè)度云模型的差異性,并基于差異驅(qū)動(dòng)原理的賦權(quán)法確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重;然后,基于云的加權(quán)算術(shù)平均算子對(duì)評(píng)價(jià)信息進(jìn)行綜合集成,以此得到各方案的最終評(píng)價(jià)值并排序;最后,選取某數(shù)字圖書館館藏評(píng)價(jià)實(shí)例進(jìn)行分析。[結(jié)果/結(jié)論]該方法能夠充分考慮語言評(píng)價(jià)信息的模糊性和隨機(jī)性,可使評(píng)價(jià)結(jié)果更加貼近客觀現(xiàn)實(shí)。

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【部分圖文】：

圖1云的數(shù)字特征

云模型可以用數(shù)學(xué)期望Ex(Expectedvalue)、熵(Entropy)、超熵(HyperEntropy)來表示定性的概念，其中期望Ex代表定性語言概念論域的中心值，熵En代表定性概念不確定度的度量，超熵He代表熵He的離散程度。云模型可記作C(Ex、En、He)，其主要....

圖2正向云發(fā)生器

正向云發(fā)生器的實(shí)現(xiàn)原理是:輸入該定性概念的3個(gè)數(shù)字特征Ex、En、He以及云滴數(shù)N，輸出N個(gè)云滴數(shù)的定量值xi(i=1,2，…，N)及其確定度μi，如圖2所示:正向云發(fā)生器的實(shí)現(xiàn)步驟如下:

圖3逆向云發(fā)生器

逆向云發(fā)生器的實(shí)現(xiàn)原理是:輸入N個(gè)云滴數(shù)的定量值xi(i=1,2，…，N)及其確定度μi，輸出該定性概念的3個(gè)數(shù)字特征Ex、En、He，如圖3所示:逆向云發(fā)生器的實(shí)現(xiàn)步驟如下:

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