分析國(guó)內(nèi)外創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀以及發(fā)展趨勢(shì),利用CiteSpace知識(shí)圖譜分析軟件繪制出研究機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)、國(guó)家合作網(wǎng)絡(luò)、共引期刊網(wǎng)絡(luò)以及關(guān)鍵詞時(shí)間線圖譜。對(duì)2015-2019年CSSCI和Web of Science核心合集中創(chuàng)業(yè)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析。結(jié)果表明:2015-2019年,國(guó)外研究側(cè)重于社會(huì)創(chuàng)業(yè)、學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)、創(chuàng)業(yè)教育、可持續(xù)創(chuàng)業(yè)等主題;國(guó)內(nèi)創(chuàng)業(yè)研究主要圍繞創(chuàng)業(yè)教育、大學(xué)生創(chuàng)業(yè)、創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向、創(chuàng)業(yè)績(jī)效、創(chuàng)業(yè)能力等展開(kāi),研究熱點(diǎn)向創(chuàng)業(yè)績(jī)效、創(chuàng)業(yè)成本方向延伸。

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圖12015-2019年研究者國(guó)家合作網(wǎng)絡(luò)

將1487條WOS數(shù)據(jù)導(dǎo)入CiteSpace進(jìn)行可視化分析。首先，對(duì)研究者國(guó)家進(jìn)行分析，選取時(shí)間范圍為2015-2019并且時(shí)間切片為1年、節(jié)點(diǎn)類(lèi)型（NodeType）為國(guó)家（Country）、閾值為T(mén)op30，得出創(chuàng)業(yè)發(fā)表文獻(xiàn)高頻國(guó)家（見(jiàn)表1）以及研究者國(guó)家合作網(wǎng)絡(luò)（見(jiàn)圖1）....

圖22015-2019年國(guó)外創(chuàng)業(yè)文獻(xiàn)關(guān)鍵詞時(shí)間線圖譜

對(duì)國(guó)外創(chuàng)業(yè)文獻(xiàn)關(guān)鍵詞進(jìn)行分析，設(shè)置節(jié)點(diǎn)類(lèi)型為關(guān)鍵詞（keyword），閾值為20%，得出關(guān)鍵詞時(shí)間線圖譜如圖2所示。圖中所顯示的#0、#1、#2、#3代表聚類(lèi)標(biāo)號(hào)，編號(hào)越小則聚類(lèi)的規(guī)模越大（即聚類(lèi)中包含的文獻(xiàn)數(shù)量越多）。從圖2可以看出，國(guó)外創(chuàng)業(yè)文獻(xiàn)進(jìn)行聚類(lèi)分析后可以分為busin....

圖32015-2019年創(chuàng)業(yè)研究機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)

對(duì)研究對(duì)象的發(fā)文機(jī)構(gòu)進(jìn)行分析，得到如圖3所示圖譜，圖中共有169個(gè)節(jié)點(diǎn)，140個(gè)連接，網(wǎng)絡(luò)密度為0.0099，說(shuō)明創(chuàng)業(yè)成本研究機(jī)構(gòu)間的聯(lián)系較強(qiáng)，學(xué)術(shù)交流有待加強(qiáng)。其中，出現(xiàn)次數(shù)越多的發(fā)文結(jié)構(gòu)在圖譜中節(jié)點(diǎn)越大，顏色由淺到深代表時(shí)間由遠(yuǎn)到近。從圖3中可以看出幾乎每一個(gè)節(jié)點(diǎn)都存在5種顏....

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