隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,醫(yī)藥論壇在社交網(wǎng)絡平臺和醫(yī)療健康知識服務中扮演著重要角色,它也成為了網(wǎng)絡水軍覬覦的熱門目標之一。許多無良商家雇傭水軍發(fā)布誘導信息,宣傳無資質(zhì)的產(chǎn)品和治療方法,如任由他們肆意而為,將會給廣大網(wǎng)民(包括病患)造成人身和財產(chǎn)損失。因此準確識別和清除這些水軍變得尤為重要。醫(yī)藥論壇中的水軍有著和其他網(wǎng)絡平臺所不同的特性。隨著網(wǎng)絡實名化的普及,醫(yī)藥論壇的水軍也從舊有的無所顧忌,到現(xiàn)在從行為上越來越趨近于正常用戶,這給識別帶來了更大的難度和更高的要求,許多傳統(tǒng)的檢測方式已經(jīng)無法匹配新的場景也無法滿足新的需求。本文通過分析和提取醫(yī)藥論壇用戶的行為和關系特征,創(chuàng)建了多個醫(yī)藥論壇水軍檢測模型,包括傳統(tǒng)機器學習分類模型與圖神經(jīng)網(wǎng)絡分類模型,并通過實驗進行對比。本文具體的工作有:(1)設計并部署了醫(yī)藥論壇網(wǎng)絡數(shù)據(jù)采集爬蟲程序,在甜蜜家園平臺采集真實海量的用戶論壇數(shù)據(jù);(2)將采集到的數(shù)據(jù)進行格式化、清洗和分析,從用戶信息特征、用戶行為特征、用戶論壇社交網(wǎng)絡特征、用戶行為關系四個角度分析數(shù)據(jù),并提取特征值。提出了單位在線時間回帖數(shù)、用戶活躍時段、發(fā)言時間間隔等新的特征,并將它們用于醫(yī)藥論壇網(wǎng)絡...

【文章頁數(shù)】：80 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1.1論文研究框架圖

一、論文研究框架二、本文組織結(jié)構(gòu)

圖2.2神經(jīng)元示意圖

一個基本的神經(jīng)元包括3個基本組成部分:輸入信號、線性組合和非線性激活函數(shù)。如圖所示:單個隱藏層的感知器的典型結(jié)構(gòu)如下圖所示,它通過將神經(jīng)元進行堆疊得到,可以看到,隱藏層的輸出就是對輸入進行線性變換和非線性變換。

圖2.3單層感知器示意圖

單個隱藏層的感知器的典型結(jié)構(gòu)如下圖所示,它通過將神經(jīng)元進行堆疊得到,可以看到,隱藏層的輸出就是對輸入進行線性變換和非線性變換。多層感知器,也稱前饋神經(jīng)網(wǎng)絡。如圖所示,單層感知器是它的一種特殊形式。多層感知器分為3個部分:輸入層,隱藏層,輸出層,其中隱藏層可以包括一層或者多層;每一....

圖2.4多層感知器示意圖

多層感知器,也稱前饋神經(jīng)網(wǎng)絡。如圖所示,單層感知器是它的一種特殊形式。多層感知器分為3個部分:輸入層,隱藏層,輸出層,其中隱藏層可以包括一層或者多層;每一層都由若干神經(jīng)元組成,每個神經(jīng)元承擔的計算功能包括線性加權和非線性變換;層與層之間通過權值建立連接,后一層的每個神經(jīng)元與前一層....

本文編號：3974022