當(dāng)社交網(wǎng)絡(luò)群組交互成為新的運(yùn)營(yíng)模式后,對(duì)于群組內(nèi)用戶之間的影響關(guān)系的研究變得尤為熱門。盡管在線社交網(wǎng)絡(luò)和社交媒體可以讓用戶很直觀地看到用戶之間的關(guān)注關(guān)系,但每個(gè)用戶只可能知道其鄰居用戶的少部分好友,無(wú)法輕易掌握整個(gè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),并且無(wú)法直觀的獲得關(guān)注程度的強(qiáng)弱。因此必須有方法來(lái)推斷群組內(nèi)用戶之間影響關(guān)系,從而進(jìn)行群組內(nèi)精準(zhǔn)的好友推薦服務(wù)或者其它個(gè)性化服務(wù)。越來(lái)越多的用戶關(guān)系研究旨在增強(qiáng)在線社區(qū)用戶忠誠(chéng)度以及活躍度,提升社區(qū)的信息服務(wù)準(zhǔn)確性和效率。社交網(wǎng)絡(luò)用戶關(guān)系的創(chuàng)建因素大體分為兩種:顯示和隱式。在包含顯示連接的社交網(wǎng)絡(luò)中,用戶之間的所有聯(lián)系都是用戶有意行為的直接結(jié)果,如直接互動(dòng),關(guān)注。每個(gè)用戶都在通過(guò)明確定義與他人的聯(lián)系來(lái)建立自己的拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)。在包含隱式連接的社交網(wǎng)絡(luò)中,用戶之間的聯(lián)系是基于對(duì)用戶資料、行為信息等的“第三方”推理,從而導(dǎo)致?lián)碛邢嗨齐[藏信息的用戶之間自動(dòng)或半自動(dòng)連接。于是本文提出將基于意見(jiàn)領(lǐng)袖的De Groot模型應(yīng)用到文本為主體的社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集上,并通過(guò)文本的主題分布來(lái)挖掘社交網(wǎng)絡(luò)中成員之間的相互影響關(guān)系的方法。該方法能夠同時(shí)挖掘社交網(wǎng)絡(luò)用戶顯示和隱式影響關(guān)系,對(duì)傳統(tǒng)用戶影...

【文章頁(yè)數(shù)】：78 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 本文研究背景
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
        1.2.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀與本文研究的聯(lián)系
    1.3 本文研究?jī)?nèi)容以及創(chuàng)新點(diǎn)
    1.4 論文章節(jié)安排
第2章 主題分析與意見(jiàn)挖掘
    2.1 主題模型
        2.1.1 概率潛在語(yǔ)義分析
        2.1.2 隱狄利克雷分布
            2.1.2.1 共軛分布
            2.1.2.2 文本建模與參數(shù)估計(jì)
        2.1.3 Anchor Free主題模型
    2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主題分析
        2.2.1 Word2vec
        2.2.2 Paragraph2vec
        2.2.3 Doc2vec C
    2.3 小結(jié)
第3章 觀點(diǎn)動(dòng)態(tài)演化與用戶影響關(guān)系
    3.1 De Groot共識(shí)模型
    3.2 基于意見(jiàn)領(lǐng)袖的用戶影響關(guān)系挖掘模型
        3.2.1 概述
        3.2.2 意見(jiàn)領(lǐng)袖與普通用戶
        3.2.3 模型詳解及推導(dǎo)
    3.3 小結(jié)
第4章 觀點(diǎn)演化模型以及本文方法的數(shù)據(jù)模擬仿真
    4.1 DeGroot模型仿真
    4.2 帶有意見(jiàn)領(lǐng)袖的觀點(diǎn)動(dòng)態(tài)模型仿真
    4.3 本文所提出方法的性能評(píng)估
    4.4 小結(jié)
第5章 基于主題模型和意見(jiàn)領(lǐng)袖的用戶影響關(guān)系挖掘模型的真實(shí)數(shù)據(jù)仿真
    5.1 概述
    5.2 數(shù)據(jù)介紹
    5.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
    5.4 群組用戶意見(jiàn)的挖掘
    5.5 意見(jiàn)領(lǐng)袖和普通用戶的選取
    5.6 群組用戶關(guān)系挖掘
    5.7 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的重建
    5.8 小結(jié)
第6章 結(jié)論與展望
參考文獻(xiàn)
指導(dǎo)教師對(duì)研究生學(xué)位論文的學(xué)術(shù)評(píng)語(yǔ)
論文答辯委員會(huì)決議書
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間的研究成果



本文編號(hào)：4003664