Web2.0時代,用戶生成內(nèi)容極大地豐富了互聯(lián)網(wǎng)的信息資源,促進用戶的知識共享,滿足了用戶個性化的信息搜尋需求。社會化問答平臺為用戶提供了一個有價值的信息共享和搜索平臺,社交機制的融入促進了社區(qū)成員間的互動交流。由于社會化問答平臺的知識具有公共品屬性,會導(dǎo)致用戶知識貢獻意愿較低,問題回答率低的問題。促進用戶討論、為問題提供高質(zhì)量的回答是社會化問答平臺的核心價值之一,因此量化用戶的知識貢獻意愿,充分發(fā)揮社區(qū)成員的群集智能,對用戶獲取有價值的知識與社區(qū)平臺的長遠發(fā)展具有重要意義。用戶知識貢獻行為與專家發(fā)現(xiàn)是社會化問答平臺兩大研究熱點。目前用戶知識貢獻行為研究多從宏觀角度出發(fā)利用實證分析方法探究影響用戶知識貢獻意愿的因素,專家發(fā)現(xiàn)多集中于社區(qū)整體或特定領(lǐng)域的專家用戶,找到適合回答的用戶,缺乏對專家意愿的考慮。本文基于用戶與問題的匹配關(guān)系,量化用戶對于指定問題的知識貢獻意愿,以期提高社區(qū)成員知識貢獻積極性,優(yōu)化社會化問答平臺問題回答用戶推薦機制,從系統(tǒng)角度深入理解用戶知識貢獻意愿影響因素。邀請機制是一種獨特的問題回答機制,本文使用國內(nèi)代表性的社會化問答平臺知乎的百萬量級真實數(shù)據(jù),基于社會認知理...

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖3.1知乎社區(qū)結(jié)構(gòu)

武漢大學(xué)碩士學(xué)位論文16之間通過回答關(guān)系而產(chǎn)生連接。圖3.1知乎社區(qū)結(jié)構(gòu)用戶在知乎中進行知識貢獻有兩種形式，一種是主動貢獻，用戶在瀏覽過程中發(fā)現(xiàn)自己能回答且有興趣的問題時，自主進行問題回答；另一種是被動貢獻，平臺根據(jù)用戶的歷史行為對用戶進行個性化的問題推薦，讓用戶回答特定的問題。....

圖3.2知乎問題、用戶、邀請頁面示例

基于用戶-問題匹配的社會化問答平臺用戶知識貢獻意愿預(yù)測研究17圖3.2知乎問題、用戶、邀請頁面示例本文的數(shù)據(jù)來源于知乎官方公開的比賽數(shù)據(jù)集，涵蓋豐富的用戶數(shù)據(jù)、問題數(shù)據(jù)、回答文本與邀請回答數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)集中共包含邀請關(guān)系949萬條，邀請關(guān)系中涉及193萬名用戶與92.6萬個問題。由....

圖4.1文本相似性提取流程圖

武漢大學(xué)碩士學(xué)位論文22圖4.1文本相似性提取流程圖4.3.2網(wǎng)絡(luò)相似性社交網(wǎng)絡(luò)中有鏈接的節(jié)點間比沒有鏈接的節(jié)點相似程度更高，因此節(jié)點的連邊反映了節(jié)點之間的相似性，而節(jié)點的相似關(guān)系可以通過網(wǎng)絡(luò)路徑傳遞，利用網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)信息能夠預(yù)測網(wǎng)絡(luò)中潛在或即將出現(xiàn)的連邊。按照協(xié)同推薦的思想，兩個產(chǎn)....

圖4.2知乎社區(qū)元素關(guān)系示例

武漢大學(xué)碩士學(xué)位論文22圖4.1文本相似性提取流程圖4.3.2網(wǎng)絡(luò)相似性社交網(wǎng)絡(luò)中有鏈接的節(jié)點間比沒有鏈接的節(jié)點相似程度更高，因此節(jié)點的連邊反映了節(jié)點之間的相似性，而節(jié)點的相似關(guān)系可以通過網(wǎng)絡(luò)路徑傳遞，利用網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)信息能夠預(yù)測網(wǎng)絡(luò)中潛在或即將出現(xiàn)的連邊。按照協(xié)同推薦的思想，兩個產(chǎn)....

本文編號：3959486