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基于用戶借閱行為畫(huà)像的高校圖書(shū)館精準(zhǔn)化閱讀推廣模式研究

發(fā)布時(shí)間:2024-04-20 15:28
  閱讀是獲取知識(shí)、增長(zhǎng)智慧的重要方式,自2006年中宣部等11個(gè)部門(mén)發(fā)出《關(guān)于開(kāi)展全民閱讀活動(dòng)的倡議書(shū)》后,經(jīng)過(guò)十余年的發(fā)展,全民閱讀已被放到國(guó)家戰(zhàn)略高度,正在迎來(lái)新的發(fā)展機(jī)遇。大學(xué)生群體作為閱讀推廣領(lǐng)域受關(guān)注度最高的群體之一,高校圖書(shū)館的閱讀推廣也已基本普及,圖書(shū)展覽、圖書(shū)漂流、名家講座、競(jìng)賽征文、真人體驗(yàn)等豐富多彩的閱讀推廣活動(dòng)形式不斷涌現(xiàn),閱讀推廣活動(dòng)形式的創(chuàng)新雖然可以提高讀者對(duì)閱讀推廣活動(dòng)的關(guān)注度,但閱讀推廣能否擁有可持續(xù)的、常態(tài)化的、長(zhǎng)效的讀者參與度、滿意度和推廣效果,根本還是在于內(nèi)容層面而非形式層面,閱讀推廣活動(dòng)需要重點(diǎn)考慮的是推廣主題、推介書(shū)單與讀者閱讀興趣、閱讀需求是否匹配,能否為為讀者找好書(shū),為好書(shū)找讀者,提升讀者閱讀興趣,激發(fā)讀者閱讀熱情。用戶畫(huà)像這一技術(shù)方法成為解決該難題的新視角,通過(guò)構(gòu)建用戶畫(huà)像模型,精細(xì)化定位用戶群體,充分發(fā)掘用戶群體間的特征差異性,面向不同目標(biāo)群體用戶開(kāi)展不同主題的閱讀推廣活動(dòng),滿足用戶需求和興趣。本研究以構(gòu)建高校圖書(shū)館用戶借閱行為畫(huà)像為基礎(chǔ),構(gòu)建基于借閱行為畫(huà)像結(jié)果的精準(zhǔn)化閱讀推廣模式為主線,為高校圖書(shū)館閱讀推廣模式的創(chuàng)新提供借鑒。本研究綜合...

【文章頁(yè)數(shù)】:107 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

圖1-1技術(shù)路線圖

圖1-1技術(shù)路線圖

結(jié)合研究思路和研究?jī)?nèi)容,提出本文研究技術(shù)路線圖,如下圖1-1所示。首先,通過(guò)文獻(xiàn)回顧和基礎(chǔ)理論與概念為研究提供初步思路,將主要的研究?jī)?nèi)容分為高校圖書(shū)館用戶借閱行為畫(huà)像模型框架構(gòu)建、借閱行為畫(huà)像基礎(chǔ)上的閱讀資源推介、基于用戶借閱行為畫(huà)像的精準(zhǔn)化閱讀推廣模式構(gòu)建三個(gè)部分,分別對(duì)應(yīng)本文....


圖2-1高校學(xué)生用戶借閱行為框架

圖2-1高校學(xué)生用戶借閱行為框架

在對(duì)借閱行為概念分析的基礎(chǔ)上,以“三體”理論和閱讀動(dòng)機(jī)理論為依據(jù),構(gòu)建了高校學(xué)生用戶借閱行為框架,如圖2-1所示。由圖2-1高校學(xué)生用戶借閱行為框架可見(jiàn),高校學(xué)生用戶借閱行為的具體過(guò)程如下:


圖3-1用戶借閱行為畫(huà)像模型框架

圖3-1用戶借閱行為畫(huà)像模型框架

從用戶畫(huà)像構(gòu)建的真實(shí)性、目的性、動(dòng)態(tài)性和應(yīng)用性四原則,以及數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析挖掘和畫(huà)像生成的五步驟出發(fā),本研究構(gòu)建用戶借閱行為畫(huà)像建模的模塊包括數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)處理層、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層、數(shù)據(jù)挖掘?qū)雍涂梢暬瘜游宀糠。?shù)據(jù)采集層從圖書(shū)館用戶管理系統(tǒng)、圖書(shū)館文獻(xiàn)信息管理....


圖3-2K-means算法流程圖

圖3-2K-means算法流程圖

其中K-means算法是最常用的基于歐幾里得距離的聚類(lèi)算法,使用最廣泛,實(shí)現(xiàn)過(guò)程較為直觀。下文的樣本數(shù)據(jù)處理中也將采用此算法實(shí)現(xiàn)用戶聚類(lèi),其基本思想是隨機(jī)從n個(gè)數(shù)據(jù)集中選出k個(gè)初始聚類(lèi)中心點(diǎn),利用最近鄰原則,計(jì)算n個(gè)數(shù)據(jù)樣本到k個(gè)聚類(lèi)中心點(diǎn)的距離,根據(jù)距離遠(yuǎn)近將n個(gè)數(shù)據(jù)樣本分配到....



本文編號(hào):3959613

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