基于用戶借閱行為畫(huà)像的高校圖書(shū)館精準(zhǔn)化閱讀推廣模式研究
【文章頁(yè)數(shù)】:107 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-1技術(shù)路線圖
結(jié)合研究思路和研究?jī)?nèi)容,提出本文研究技術(shù)路線圖,如下圖1-1所示。首先,通過(guò)文獻(xiàn)回顧和基礎(chǔ)理論與概念為研究提供初步思路,將主要的研究?jī)?nèi)容分為高校圖書(shū)館用戶借閱行為畫(huà)像模型框架構(gòu)建、借閱行為畫(huà)像基礎(chǔ)上的閱讀資源推介、基于用戶借閱行為畫(huà)像的精準(zhǔn)化閱讀推廣模式構(gòu)建三個(gè)部分,分別對(duì)應(yīng)本文....
圖2-1高校學(xué)生用戶借閱行為框架
在對(duì)借閱行為概念分析的基礎(chǔ)上,以“三體”理論和閱讀動(dòng)機(jī)理論為依據(jù),構(gòu)建了高校學(xué)生用戶借閱行為框架,如圖2-1所示。由圖2-1高校學(xué)生用戶借閱行為框架可見(jiàn),高校學(xué)生用戶借閱行為的具體過(guò)程如下:
圖3-1用戶借閱行為畫(huà)像模型框架
從用戶畫(huà)像構(gòu)建的真實(shí)性、目的性、動(dòng)態(tài)性和應(yīng)用性四原則,以及數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析挖掘和畫(huà)像生成的五步驟出發(fā),本研究構(gòu)建用戶借閱行為畫(huà)像建模的模塊包括數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)處理層、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層、數(shù)據(jù)挖掘?qū)雍涂梢暬瘜游宀糠。?shù)據(jù)采集層從圖書(shū)館用戶管理系統(tǒng)、圖書(shū)館文獻(xiàn)信息管理....
圖3-2K-means算法流程圖
其中K-means算法是最常用的基于歐幾里得距離的聚類(lèi)算法,使用最廣泛,實(shí)現(xiàn)過(guò)程較為直觀。下文的樣本數(shù)據(jù)處理中也將采用此算法實(shí)現(xiàn)用戶聚類(lèi),其基本思想是隨機(jī)從n個(gè)數(shù)據(jù)集中選出k個(gè)初始聚類(lèi)中心點(diǎn),利用最近鄰原則,計(jì)算n個(gè)數(shù)據(jù)樣本到k個(gè)聚類(lèi)中心點(diǎn)的距離,根據(jù)距離遠(yuǎn)近將n個(gè)數(shù)據(jù)樣本分配到....
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