社交媒體的發(fā)展改變了用戶理解和跟蹤現(xiàn)實世界中的事件的方式。在社交媒體上,用戶可以上傳并分享與這些這些事件相關的內(nèi)容,例如文本、圖像、視頻等多種模態(tài)的信息。大量的信息分布在各種各樣的在線社交網(wǎng)絡上,社交網(wǎng)絡提供了豐富的、有廣泛覆蓋度的、全面的有關流行事件的信息。本文利用這些信息,提出了社交媒體跨平臺信息檢索和事件預測方法的框架。面對著如此大量的信息,搜索成為了事件理解和跟蹤的一個方便的工具。然而,目前的單平臺的社交媒體搜索往往僅針對單個平臺上單種模態(tài)的信息。不僅如此,大多數(shù)的社交媒體僅僅展示了事件的某一個有偏的角度,這嚴重的限制了基于單個平臺的搜索的覆蓋度和多樣性。本文提出了一個創(chuàng)新的跨平臺的框架來整合這些跨網(wǎng)絡的針對一個事件的信息,在信息檢索領域提供了一種浸入式的搜索體驗。由于社交媒體信息的跨網(wǎng)絡分布特性,這些異構的社交網(wǎng)絡之間存在著語義上的鴻溝,因而本文提出了使用標簽以及哈希標簽來作為橋梁,連接這些異構的社交網(wǎng)絡。標簽和哈希標簽是很多社交平臺使用的用戶產(chǎn)生的元數(shù)據(jù),這些元數(shù)據(jù)常常被用來進行組織和標記。本文提出了一種四個步驟的框架,框架中使用了多種方法來進行哈希標簽和標簽的過濾以及搜索...

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 引言
    1.1 研究背景
        1.1.1 社交媒體跨平臺搜索
        1.1.2 社交媒體主題預測
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 社交媒體跨平臺搜索
        1.2.2 社交媒體主題預測
    1.3 本文主要工作
    1.4 論文組織工作
第二章 相關工作綜述
    2.1 搜索相關的研究
    2.2 單源社會事件的研究
    2.3 元數(shù)據(jù)研究
        2.3.1 哈希標簽的使用模式分析
        2.3.2 標簽的使用模式分析
    2.4 跨平臺研究
        2.4.1 用戶為中心的跨平臺
        2.4.2 事件為中心的跨平臺
        2.4.3 跨平臺的應用
        2.4.4 跨平臺的算法
    2.5 本章小結(jié)
第三章 結(jié)合哈希標簽與標簽的社交媒體信息組織
    3.1 問題描述
    3.2 數(shù)據(jù)分析
        3.2.1 單平臺搜索結(jié)果比較
        3.2.2 跨平臺哈希標簽與標簽使用模式的分析
    3.3 解決方案
        3.3.1 哈希標簽&標簽過濾
        3.3.2 主題表達
        3.3.3 哈希標簽&標簽-主題協(xié)同聚類
        3.3.4 結(jié)果表示
    3.4 實驗結(jié)果
        3.4.1 哈希標簽&標簽過濾結(jié)果
        3.4.2 主題表達結(jié)果
        3.4.3 協(xié)同聚類結(jié)果
        3.4.4 結(jié)果表示
    3.5 本章小結(jié)
第四章 社交媒體事件主題預測
    4.1 問題描述
    4.2 解決方案
        4.2.1 社會事件表示
        4.2.2 神經(jīng)機器翻譯
        4.2.3 社會事件主題預測
    4.3 實驗結(jié)果
        4.3.1 數(shù)據(jù)收集
        4.3.2 跨平臺主題預測
    4.4 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
        5.1.1 結(jié)合哈希標簽與標簽的社交媒體信息組織
        5.1.2 社交媒體事件主題預測
    5.2 展望
        5.2.1 結(jié)合哈希標簽與標簽的社交媒體信息組織
        5.2.2 社交媒體事件主題預測
參考文獻
簡歷與科研成果
致謝



本文編號：3958594