知識(shí)圖譜是大規(guī)模的語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò),近年來受到了學(xué)術(shù)界和業(yè)界的廣泛關(guān)注。隨著越來越多的知識(shí)圖譜被構(gòu)建出來,如何將異構(gòu)知識(shí)圖譜中的知識(shí)進(jìn)行自動(dòng)化融合,從而提升對(duì)領(lǐng)域知識(shí)的覆蓋度,以達(dá)到更好的知識(shí)圖譜應(yīng)用效果,成為了一項(xiàng)熱門的研究課題。除了早年的語(yǔ)義網(wǎng)研究中關(guān)注的本體對(duì)齊外,異構(gòu)知識(shí)圖譜融合的兩個(gè)子任務(wù)為:實(shí)體對(duì)齊和屬性對(duì)齊,分別對(duì)應(yīng)于知識(shí)圖譜中的實(shí)體層和模式層的融合。然而,以往的研究工作主要集中于實(shí)體對(duì)齊任務(wù)上,對(duì)屬性對(duì)齊任務(wù)則關(guān)注較少,且往往忽略了這兩個(gè)子任務(wù)之間的關(guān)聯(lián)性。但事實(shí)上,不僅實(shí)體的對(duì)齊可以促進(jìn)屬性的對(duì)齊,屬性的對(duì)齊反之也可以幫助實(shí)體做更好的對(duì)齊�；谝陨险{(diào)研與分析,本文研究并提出了一個(gè)實(shí)體對(duì)齊與屬性對(duì)齊交互進(jìn)行、互相促進(jìn)的知識(shí)圖譜融合算法,并基于該算法設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)支持實(shí)體對(duì)齊和屬性對(duì)齊之間交互促進(jìn)的知識(shí)圖譜融合原型系統(tǒng)。本文具體內(nèi)容包括:(1)在實(shí)體對(duì)齊模塊,設(shè)計(jì)了一個(gè)綜合利用屬性三元組及關(guān)系三元組的無監(jiān)督實(shí)體對(duì)齊算法。該算法迭代式地執(zhí)行實(shí)體對(duì)齊與屬性對(duì)齊兩個(gè)步驟,并與關(guān)系嵌入模型結(jié)合,在實(shí)體對(duì)齊準(zhǔn)確度上比現(xiàn)有方法提高了約5%。(2)在屬性對(duì)齊模塊,提出了基于屬性的關(guān)聯(lián)實(shí)體去計(jì)...

【文章頁(yè)數(shù)】：69 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－２屬性名多樣性帶來的阻石尋??這兩種方法均是基于屬性和屬性值的，它們忽略了圖譜中非常重要的關(guān)系元素

（ａｌｉｇｎｍｅｎｔ?ｓｅｅｄｓ），通過機(jī)??器學(xué)習(xí)的方法習(xí)得個(gè)性化的匹配規(guī)則，以解決領(lǐng)域之間的差異性問題。而以ＰＡＲＩＳ為??代表的概率模型則認(rèn)為機(jī)器學(xué)習(xí)的方法往往需要耗費(fèi)大量人工去標(biāo)注實(shí)體對(duì)作為訓(xùn)??練數(shù)據(jù)，為了解決訓(xùn)練數(shù)據(jù)匱乏及參數(shù)調(diào)節(jié)困難的問題，提出基于概率去衡量?jī)蓚�(gè)??....

圖２－４?ＪＡＰＥ模型??

構(gòu)嵌入（Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ?Ｅｍｂｅｄｄｉｎｇ，簡(jiǎn)稱ＳＥ）和屬性??嵌入（Ａｔｔｒｉｂｕｔｅ?Ｅｍｂｅｄｄｉｎｇ，簡(jiǎn)稱ＡＥ）這兩個(gè)模型來學(xué)習(xí)實(shí)體的ｅｍｂｅｄｄｉｎｇ，其中ＳＥ??從關(guān)系三元組的角度對(duì)兩個(gè)圖譜的關(guān)系結(jié)構(gòu)進(jìn)行建模，而ＡＥ嘗試將經(jīng)常用來描述同??一個(gè)實(shí)體的屬性聚類到一起....

圖２－６百度百科杭州詞條??

０１８０元（２０１８年〉??郵酌區(qū)輯?３１００００?歷史名Ａ?孫校、厲￥？、Ｘ活、賀知１等??浙：工省北部？錢垮工下游＊宇杭大運(yùn)可雨端?與Ｋ名人?馬云、厲聲轱、？：氐后、枵等??ｉｆｏ?＜�。�?１６８５３?５７平方千米?ｔ再字捫?彳ｆｉ：Ｉ大字、中國(guó)美咤、折工大等??丨丨?９８０....

圖４－２屬性對(duì)齊的例子??

第四章基于關(guān)聯(lián)實(shí)體計(jì)算相似度的屬性對(duì)齊算法?異構(gòu)知識(shí)圖譜融合系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)??述的實(shí)體對(duì)齊算法中曾經(jīng)提到，基于已知對(duì)齊的實(shí)體對(duì)和關(guān)系對(duì)種子，可以對(duì)剩余??的實(shí)體和關(guān)系進(jìn)行對(duì)齊，這里就是利用了非常關(guān)鍵的圖譜結(jié)構(gòu)信息。但這種方法存??在的問題是，對(duì)于那些出現(xiàn)頻次較高的關(guān)系，結(jié)構(gòu)信息....

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