發(fā)布時間：2024-04-06 20:20

　　【目的】通過分析美國一流大學圖書館網(wǎng)站導(dǎo)航文本的特點,為國內(nèi)大學圖書館導(dǎo)航建設(shè)提供建議�！痉椒ā拷Y(jié)合一流大學應(yīng)具有一流學科、一流教師和一流學生的思路選取選取15所美國一流大學圖書館,基于標簽云和文本挖掘模型VSM,分析導(dǎo)航文本詞維度上的共性和特異性,并結(jié)合《2016年美國圖書館狀況報告》進行數(shù)據(jù)驗證�！窘Y(jié)果】與人工調(diào)研相比,基于VSM模型的統(tǒng)計方法可以更直觀、快速地給出基礎(chǔ)調(diào)研結(jié)果,調(diào)研結(jié)果可供進一步深度文本分析參考�！揪窒蕖績H選取一級導(dǎo)航、二級導(dǎo)航和首頁標題板塊概況導(dǎo)航文本�！窘Y(jié)論】基于文本數(shù)據(jù)挖掘模型的統(tǒng)計方法可以更直觀、快速地給出基礎(chǔ)調(diào)研結(jié)果,為高校圖書館網(wǎng)站導(dǎo)航建設(shè)提供參考。

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

圖1美國15所一流大學圖書館一級導(dǎo)航標簽云同樣,利用首頁板塊標題文字生成首頁板塊標題

92數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn)研究論文2.3結(jié)果分析首先利用標簽云分別直觀展示一級導(dǎo)航文字共性和首頁板塊標題的共性。之后,為進一步探索具體導(dǎo)航文本之間的相似性,利用VSM對每個網(wǎng)站的導(dǎo)航文字,包括一級導(dǎo)航文字、二級導(dǎo)航文字、首頁板塊標題文字,進行語義相似度分析,并打印出各個大學圖書館導(dǎo)航....

圖2美國15所一流大學圖書館首頁板塊標題標簽云

分析在對導(dǎo)航詞進行預(yù)處理之后,對15所一流大學圖書館的一級導(dǎo)航文字進行匯總,導(dǎo)入開源標簽云生成器TAGUL[9]中,生成一級導(dǎo)航標簽云,如圖1所示�？梢�,美國一流大學網(wǎng)站中,關(guān)于我們(aboutus)、研究支持(researchsupport)、服務(wù)(services)、幫助(g....

圖3與哈佛大學圖書館具有弱相關(guān)性的6所大學圖書館及相似度

ts)模塊是比較通用的模塊。圖2美國15所一流大學圖書館首頁板塊標題標簽云(2)基于VSM的導(dǎo)航共性分析基于VSM的網(wǎng)站余弦相似度計算結(jié)果表明,各個網(wǎng)站之間的相似度偏低(均低于0.30)。說明各個大學圖書館在建設(shè)網(wǎng)站導(dǎo)航時,并不存在過度借鑒現(xiàn)象,這與實際情況相符合,也說明了本文選....

圖1美國15所一流大學圖書館一級導(dǎo)航標簽云同樣,利用首頁板塊標題文字生成首頁板塊標題

92數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn)研究論文2.3結(jié)果分析首先利用標簽云分別直觀展示一級導(dǎo)航文字共性和首頁板塊標題的共性。之后,為進一步探索具體導(dǎo)航文本之間的相似性,利用VSM對每個網(wǎng)站的導(dǎo)航文字,包括一級導(dǎo)航文字、二級導(dǎo)航文字、首頁板塊標題文字,進行語義相似度分析,并打印出各個大學圖書館導(dǎo)航....

本文編號：3947106